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基于片区治理的城市老化风险评估及空间分异机制
袁文华, 李建春, 秦晓楠
经济地理, 2020, 40(7): 81-92.   DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2020.07.010

类别 编号 影响因子 因子量化方法 尺度
社会经
济基础
X1 区域经济水平 GDP / 行政区面积(万元/hm2 区县
X2 区域人口密度 人口密度(人/hm2),采用中科院资源平台人口公里格网数据(2015) 栅格
X3 居民消费水平 城市人均居民消费水平(元) 区县
X4 老龄化水平 区域中小学人数 / 总人口数 区县
地理区
位条件
X5* 交通可达性 采用距离算法计算距离主干道路距离,并计算格网内的平均可达性 栅格
X6* 商贸中心可达性 采用距离算法估算城区内的商贸中心距离,计算格网内的平均可达性 栅格
X7* 办公场地可达性 采用距离算法估算城区内的办公场所距离,计算格网内的平均可达性 栅格
X8* 公共设施可达性 采用距离算法估算城区内的办公场所距离,计算格网内的平均可达性 栅格
规划建
设水平
X9* 城市建设强度 结合采集高德地图AOI数据,通过格网内楼层高度估计建设强度 格网
X10* 基准地价水平 结合济南市城市基准地价(2013—2016年)统计到格网层面 格网
X11 规划用地类型 城市用地分类量化:商业100,文化娱乐90,行政办公80,住宅70,交通60,医疗50,其他用地40,在格网内取均值 栅格
X12* 区域生态水平 结合城市规划内的绿地和水体的面积占所有规划类型的比例,在格网内取均值 栅格
空间集
聚特征
X13* 风险多样性 结合社区层面的城市老化风险空间多样性,采用图4b“济南市面状老化风险多样性评价图”计算的SHDI指数 格网
X14 风险集聚特征 结合社区层面的城市老化风险空间集聚特征,采用图5“基于格网尺度的城市老化风险评价指数LISA集聚图”计算的5种类型 格网
表2 城市老化风险的诊断因子及说明
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