文章在解构新质生产力与区域经济韧性耦合协调机理的基础上，采用“VHSD-EM”模型、耦合协调度方法、Dagum基尼系数等方法，揭示了2012—2022年中国新质生产力与经济韧性协调发展的时空特征，并运用模糊集定性比较分析识别其关键驱动因素。研究发现：①中国新质生产力呈现稳步上升的时序特征，经济韧性呈现“逐年增长—相对放缓—快速上升—略微下降”波动上升态势。②中国新质生产力与经济韧性耦合协调度经历了“濒临失调—勉强协调”的演变历程；耦合协调度存在显著的正空间相关性，冷热点空间格局大体呈现“东南—西北”走向。③地区间差异是耦合协调度空间差异的主要来源，且呈小幅增长态势。④新质生产力与经济韧性协调发展的关键驱动因素由创新转型力、新质劳动资料逐步向新质劳动者、新质劳动对象与适应调整力因素拓展。

文章将产业关联密度分为在位关联密度和非在位关联密度，在此基础上将新产业划分为高非在位关联—低在位关联型（NI）、高非在位关联—高在位关联型（HH）、低非在位关联—低在位关联型（LL）和低非在位关联—高在位关联型（IN）四类；同时利用1998—2012年中国工业企业数据库，实证研究了中国城市层面新产业的演化路径，并分析了不同经济发展阶段对新产业类型演化的影响机理。结果表明：①NI型新产业和LL型新产业占比较高的城市大多位于中西部地区，HH型新产业和IN型新产业占比较高的城市集中在东部地区和西部发达城市。②我国新进入产业在经济复杂度较低时期以NI型新产业和LL型新产业为主，经济复杂度中等时期四类产业均衡发展，经济复杂度较高时期以HH型新产业和IN型新产业为主。③经济发展阶段与NI型新产业和LL型新产业呈显著负向关系，与HH型新产业和IN型新产业呈显著正向关系。研究突破了技术关联的传统范畴，强调了非在位关联在产业演化中的重要性，有利于为不同经济复杂度地区的产业发展提供政策建议。

文章在解析城市创新空间“双重集聚”效应的基础上，构建了“两维四类”的类型谱系；并以南京市为例，基于专利申请数据识别城市创新空间并构建创新网络，定量判定南京市创新空间的类型，总结其类型跃迁的总体趋势和跃迁模式，进而归纳出城市创新空间的类型跃迁路径。研究发现：①南京市创新空间的主体集聚度和网络关联度均呈现持续提升的趋势，但主体集聚度和网络关联度居于较高层级的创新空间的区位分布不同；②南京市创新空间总体向高密强网型演变，并在类型跃迁的过程中呈现出从中心到外围的“梯度拓展”特征；③南京市创新空间的类型跃迁模式分为4大类18亚类，可以归纳为地理集聚驱动、网络集聚驱动、双重集聚驱动3种跃迁路径，且不同跃迁路径的创新空间呈现出差异化的区位分布特征。

文章以上海市为案例地，采用无监督学习算法中的DBSCAN聚类、K-means方法，以及多尺度地理加权回归模型，通过空间大数据分析，解释城市宠物医院空间分布，探索其多元影响因素，并通过多源质性数据对空间分析结果进行深度阐释。研究发现：①空间特征上，上海市宠物医院的分布具有明显的聚集效应，呈现出从中心城区向周边区县扩散的趋势。②集群分布方面，上海市宠物医院共呈现41个集群，主要位于上海市主城区，逐渐向西南部和西北部扩散。③空间演变方面，上海市宠物医院各集群的空间形态具有明显的演变特征。④层级划分方面，上海市宠物医院分为五级，并呈现“一核多级”的空间分布特征。⑤影响因素方面，公交站点密度、公园广场密度与宠物医院密度呈负相关，宠物用品店密度、住宅区密度与宠物医院密度呈正相关，各要素影响程度具有空间分异特征。最后，文章指出宠物医院存在的多元可达性问题以及数字化背景下的新趋势，为我国通过城市空间管理提高社会福祉提供了新的参照。

文章采用位序钟方法，在城市群和不同规模城市尺度分析了成渝城市群城市位序—规模的时空动态特征，并探讨主要影响因素。结果表明，改革开放40年来，成渝城市群的城市位序波动较大，平均每个城市的位序变动了20位。其中，特大城市位序稳定，中等城市位序上升，大、小城市位序下降，其年均城市位序变化量分别为0、-14.9、1.8和3.8位/个。社会经济发展、规划政策和区位特征共同影响城市位序动态。特大城市的“虹吸”效应仍然显著，而“涓滴”效应不明显。特大城市与大城市城市人口和GDP的比值由1990年的7.6和5.4，扩大到2015年的8.7和9.4。2000年以来鼓励中小城市发展的政策促进中等城市的位序上升。但受自然区位和基础设施等影响，小城市位序整体下降。未来，应着重培育绵阳和南充等大城市，向上承接特大城市的扩散转移，向下辐射带动周边中小城市的发展。