“城市地理与新型城镇” 栏目所有文章列表

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  • 城市地理与新型城镇
    马学广, 鹿宇
    经济地理. 2018, 38(8): 47-57. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.007
    基于中国180个地级市的航空客运数据,运用大数据方法、GIS空间分析、社会网络分析等多种研究方法,初步揭示了全国城市网络的空间形态、整体联系和局部联系特征。研究表明:①从空间形态看,全国城市网络基本形成以“菱形结构”为核心的全国城市网络结构和以“倒三角结构”为核心的“一带一路”城市网络结构,并呈现出以区域性中心城市为核心的轴辐式网络结构;②从整体联系看,全国航空客运联系按距离远近呈右偏态分布,但总体符合距离衰减特征,并呈现以“一带一路”沿线城市为核心的多中心分布结构,“一带一路”城市网络航空联系则主要集中在海上丝绸之路以及丝绸之路经济带东部区域;③从局部联系看,我国城市群呈现以长江三角洲城市群为核心的“一超多强”的结构,城市群尺度航空节点城市呈“扇形”核心—边缘结构,且城市群航空网络结构呈现东密西疏的特征,全国尺度航空节点城市则呈“20∶34∶46”的核心—边缘结构。
  • 城市地理与新型城镇
    郭付友, 侯爱玲, 佟连军, 马振秀
    经济地理. 2018, 38(8): 58-66. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.008
    综合运用PSR模型、熵权TOPSIS模型、地理探测器等方法,以东北限制开发区为研究对象,分析了2005—2015年东北限制开发区绿色发展时空格局及其影响因素,结果发现:①2005—2015年东北限制开发区绿色发展较高水平与高水平地级市数量稍有增加,但低水平与中水平地级市占比稳定在50%左右,折射出限制开发区绿色发展“嵌入式”与“刚性化”特征相对突出,绿色发展质量提升之路漫长而艰巨;②东北限制开发区绿色发展状态贴近度南北空间分异现象明显,绿色发展压力程度自南向北不断升高,而绿色发展响应水平呈现中部高、两边低的特点;③东北限制开发区绿色发展水平空间呈现中部高、南北两翼低的格局,且绿色发展水平相似地区集聚现象较为明显;④经济发展仍是东北限制开发区绿色发展的重要影响因素,且限制开发区绿色发展模式依赖于政府主导下的投资拉动,相对具有自上而下“指令性”发展特征。
  • 城市地理与新型城镇
    陈娜, 马伯, 向辉, 高博宇, 严湘琦
    经济地理. 2018, 38(8): 67-75. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.009
    海绵城市作为我国新型城镇化建设的重要内容,在城市内涝灾害频发的背景下,对缓解雨洪灾害、构建城市水生态安全格局具有重要意义。南方低山丘陵区海绵城市建设因为其复杂的地形条件而有异于平原城市。年径流总量控制目标作为海绵城市建设的核心指标,目标的合理分解和取值将直接影响城市雨洪灾害的防治效果。以凤凰县为案例,在分析山地水文过程特征的基础上,增加“雨水叠加量”计算,构建“子流域单元、集水区、宗地”三级年径流总量控制目标分解方法,制定适宜有效的雨水控制策略。在案例分析基础上,提出完善年径流总量控制目标分解方法,分梯级构建低影响开发模式,协同历史文化保护区周边区域共同缓解内涝等建议,为南方低山丘陵区海绵城市建设提供新思路。
  • 城市地理与新型城镇
    毛德华, 吴亚菱, 袁周炎妍, 鲁羽西, 胡曦, 阙思杨
    经济地理. 2018, 38(8): 76-82. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.010
    以通过实地调查与GIS技术获取长沙市内5区175个住宅小区的875个有效样本数据为基础,建立特征价格模型并结合弹性与边际价格分析,揭示了长沙市生态景观对住宅价格的总体影响,并以梅溪湖为例进行了典型分析。研究结果表明:长沙市5个生态景观因素中,对住宅价格起正向作用的是小区绿化、最近公园质量和周边环境;起负向作用的是距最近公园距离和距湘江距离。3个线性因素的弹性系数(绝对值)与边际价格从大至小为距湘江距离、小区绿化和距最近公园距离;2个非线性因素的半弹性系数与边际价格的排序是周边环境与最近公园质量。到梅溪湖的距离每增加1 km,小区每套住宅平均价格将下降6.3393万元。
  • 城市地理与新型城镇
    张祚, 卢新海, 罗翔, 周敏, 陈昆仑
    经济地理. 2018, 38(8): 83-91. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.08.011
    在当前中国城市高房价背景下,基于“压力—状态—响应(Pressure-State-Response,PSR)”框架,对35个大中城市各项商品住宅库存压力指标进行测度,并进一步通过GIS工具和多种不平等指数分别对区域间、城市间差异进行分析,为城市住房调控和供给侧改革提供决策依据。结果表明:①库存压力综合因子得分与三个子系统的协调度并不呈正相关关系且评价结果不均等程度较大;②城市级别越高,综合因子得分、协调度得分越低,而东、中、西部地区综合因子得分不均等程度总体呈现阶梯下降趋势;③库存“状态”指标得分较大的城市大多是房价与房价收入比相对更低的城市;④通过“压力—状态—响应”得分的排序组合分类可以有效对不同城市表现差异进行甄别。最终结论:区域与城市间库存压力、状态与响应的差异性决定了因城施策,采取差异化政策导向与调控措施是构建房地产平稳健康发展长效机制的必然途径。