中国污染产业强度划分与区际转移路径
王丽萍(1977—),女,山西昔阳人,博士,教授,博士生导师。主要研究方向为环境经济与国际贸易。E-mail:lindsey18@hpu.edu.cn。 |
收稿日期: 2018-05-11
修回日期: 2018-12-13
网络出版日期: 2025-04-29
基金资助
河南省高校科技创新人才支持计划(18HASTIT033)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2016GGJS-046)
河南科技智库调研课题(HNKJZK-2019-42B)
河南理工大学“研究和阐释党的十九大精神”专项项目(SJDZXYB2019-09)
Interregional Transfer Path of Pollution Industry in China
Received date: 2018-05-11
Revised date: 2018-12-13
Online published: 2025-04-29
以工业三废和SO2的排放量数据为基础,通过测算污染排放强度系数将38个产业划分为重度、中度、轻度污染产业和清洁产业四大类型,分别从中选取代表性产业,以全国30个省市的面板数据为基础,采用偏离份额法测算中国2000—2015年各类污染产业的时空转移特征。研究表明,中国重、中、轻度污染产业在2000—2015年都发生了转移,且阶段性特征比较明显,2000—2005、2006—2010、2011—2015年呈现出不同的转移路径。总体而言,东部沿海和东北地区都是污染产业转出区,重度污染产业的转入地呈现去中心化特征;中度污染产业和轻度污染产业向中部地区集聚的现象比较明显。随着经济水平的提高,各地环保意识逐渐增强,污染产业发展受到有效控制,承接污染产业转入的地区正在不断减少。
王丽萍 , 夏文静 . 中国污染产业强度划分与区际转移路径[J]. 经济地理, 2019 , 39(3) : 152 -161 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.03.018
Based on the emission intensity coefficient of three industrial wastes and sulphur dioxide, 38 industries are divided into four types: heavy, medium and light pollution industries and cleaning industries. Based on panel data of 30 provinces and cities in China, and then selecting some representative industries, this paper analyzes the time and space relocation characteristics of various pollution industries in China from 2000 to 2015 applying the deviation share method. The research shows that the heavy, medium and light pollution industries in China have shifted from 2000 to 2015, and the stage characteristics are obvious. There are different relocation characteristics in 2000-2005, 2006-2010 and 2011-2015 year. Generally speaking, the eastern coastal areas and northeastern areas are the transfer-out areas of polluting industries, and the transfer-in areas of heavy polluting industries are decentralized; moderate and light polluting industries transfer to the central region, which is more obvious. With the improvement of economic level, the awareness of environmental protection has been gradually strengthened, the development of pollution industry has been effectively controlled, and the number of regions undertaking pollution industries is decreasing.
表1 中国各产业的污染排放强度系数Tab.1 Pollution emission intensity coefficient of 38 industries in China |
行业名称 | P1 | P2 | 行业名称 | P1 | P2 |
---|---|---|---|---|---|
煤炭开采和洗选业 | 0.4687 | 0.2959 | 化学原料和化学制品制造业 | 0.4168 | 0.3770 |
石油和天然气开采业 | 0.1262 | 0.0460 | 医药制造业 | 0.1886 | 0.1442 |
黑色金属矿采选业 | 1.3577 | 0.8941 | 化学纤维制造业 | 0.3807 | 0.3942 |
有色金属矿采选业 | 1.3518 | 1.2482 | 橡胶和塑料制品业 | 0.0698 | 0.0486 |
非金属矿采选业 | 0.2366 | 0.3371 | 非金属矿物制品业 | 0.8028 | 1.0092 |
其他采矿业 | 1.4741 | 2.4962 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 1.0859 | 0.7291 |
农副食品加工业 | 0.1499 | 0.1320 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 0.4253 | 0.3479 |
食品制造业 | 0.2098 | 0.1812 | 金属制品业 | 0.1175 | 0.0601 |
酒、饮料和精制茶制造业 | 0.2877 | 0.2781 | 通用设备制造业 | 0.0206 | 0.0226 |
烟草制品业 | 0.0373 | 0.0317 | 专用设备制造业 | 0.0239 | 0.0292 |
纺织业 | 0.3095 | 0.2156 | 交通设备及制造业 | 0.0360 | 0.0289 |
纺织服装、服饰业 | 0.0518 | 0.0240 | 电气机械和器材制造业 | 0.0151 | 0.0043 |
皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 0.1034 | 0.0771 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 0.0464 | 0.0193 |
木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 | 0.1070 | 0.0890 | 仪器仪表制造业 | 0.0170 | 0.0367 |
家具制造业 | 0.0215 | 0.0778 | 其他制造业 | 0.3782 | 0.0148 |
造纸及纸制品业 | 1.3765 | 1.0589 | 废弃资源综合利用业 | 0.0736 | 0.0760 |
印刷和记录媒介复制业 | 0.0370 | 0.0109 | 电力、热力生产和供应业 | 1.8428 | 2.0344 |
文教、工美、体育和娱乐用品制造业 | 0.0158 | 0.2028 | 燃气生产和供应业 | 0.2594 | 0.1662 |
石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 0.3405 | 0.2792 | 水的生产和供应业 | 0.0083 | 0.3870 |
表2 污染产业的分类Tab.2 The classification of pollution industries |
分类 | 产业 |
---|---|
重度污染产业(6个) | 有色金属矿采选业,黑色金属矿采选业,电力、热力生产和供应业,黑色金属冶炼及压延加工业,造纸及纸制品业,其他采矿业 |
中度污染产业(4个) | 化学原料和化学制品制造业,有色金属冶炼及压延加工业,煤炭开采和洗选业,非金属矿物制品业 |
轻度污染产业(8个) | 石油加工、炼焦和核燃料加工业,酒、饮料和精制茶制造业,化学纤维制造业,其他制造业,纺织业,燃气生产和供应业,非金属矿采选业,食品制造业 |
数据来源:作者计算整理所得,其他20个清洁产业这里未列出。 |
表3 重度污染产业产值偏离份额测算结果Tab.3 Results of output value of heavily polluted industries based on the deviation share model |
省市区 | 2000—2005年 | 2006—2010年 | 2011—2015年 | ||||||||
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NRC | STR | DIF | NRC | STR | DIF | NRC | STR | DIF | |||
北京 | 0.510 | 1.274 | -0.274 | -0.158 | -0.079 | 1.079 | -0.110 | 0.054 | 0.946 | ||
天津 | 0.294 | -1.059 | 2.059 | -0.030 | 0.389 | 0.611 | -0.003 | 2.111 | -1.111 | ||
河北 | 0.446 | 4.515 | -3.515 | -0.097 | 1.196 | -0.196 | -0.058 | 0.994 | 0.006 | ||
山西 | 0.282 | 0.249 | 0.751 | -0.204 | 0.450 | 0.550 | -0.075 | 0.773 | 0.227 | ||
内蒙古 | 0.372 | 1.021 | -0.021 | 0.102 | -0.060 | 1.060 | -0.064 | 1.305 | -0.305 | ||
辽宁 | 0.227 | 7.389 | -6.389 | 0.050 | 0.395 | 0.605 | -0.139 | 0.367 | 0.633 | ||
吉林 | 0.146 | 0.641 | 0.359 | 0.011 | 0.527 | 0.473 | -0.012 | 0.688 | 0.312 | ||
黑龙江 | 0.200 | 0.262 | 0.738 | -0.148 | 2.699 | -1.699 | -0.121 | 0.468 | 0.532 | ||
上海 | 0.121 | 4.093 | -3.093 | -0.172 | 0.882 | 0.118 | -0.157 | 0.324 | 0.676 | ||
江苏 | 0.622 | 0.680 | 0.320 | -0.103 | 0.731 | 0.269 | -0.044 | 1.123 | -0.123 | ||
浙江 | 0.655 | 0.627 | 0.373 | -0.072 | -0.068 | 1.068 | -0.074 | 0.673 | 0.327 | ||
安徽 | 0.284 | 2.409 | -1.409 | 0.138 | -1.352 | 2.352 | -0.008 | 0.736 | 0.264 | ||
福建 | 0.347 | 1.051 | -0.051 | -0.059 | 3.018 | -2.018 | 0.026 | -2.816 | 3.816 | ||
江西 | 0.354 | 1.188 | -0.188 | 0.029 | 3.300 | -2.300 | -0.006 | 1.549 | -0.549 | ||
山东 | 0.727 | 0.640 | 0.360 | -0.131 | 0.699 | 0.301 | -0.041 | 2.938 | -1.938 | ||
河南 | 0.359 | 1.234 | -0.234 | -0.027 | 0.670 | 0.330 | -0.023 | -0.153 | 1.153 | ||
湖北 | 0.201 | -0.347 | 1.347 | 0.029 | -0.422 | 1.422 | -0.035 | 0.184 | 0.816 | ||
湖南 | 0.420 | 0.902 | 0.098 | 0.008 | 0.975 | 0.025 | -0.048 | 1.171 | -0.171 | ||
广东 | 0.410 | 0.990 | 0.010 | -0.084 | 2.271 | -1.271 | -0.067 | 0.846 | 0.154 | ||
广西 | 0.500 | 1.441 | -0.441 | 0.091 | -1.871 | 2.871 | 0.072 | -0.002 | 1.002 | ||
海南 | 1.877 | 0.923 | 0.077 | -0.222 | 0.535 | 0.465 | 0.055 | 0.432 | 0.568 | ||
重庆 | 0.201 | 2.692 | -1.692 | 0.283 | 0.549 | 0.451 | 0.022 | 0.031 | 0.969 | ||
四川 | 0.248 | 1.893 | -0.893 | 0.053 | 0.892 | 0.108 | -0.047 | -1.247 | 2.247 | ||
贵州 | 0.256 | 0.444 | 0.556 | 0.030 | 0.469 | 0.531 | 0.074 | 4.249 | -3.249 | ||
云南 | 0.342 | -0.984 | 1.984 | -0.094 | 2.096 | -1.096 | -0.065 | -0.098 | 1.098 | ||
陕西 | 0.423 | -1.053 | 2.053 | 0.018 | -4.829 | 5.829 | 0.057 | 0.020 | 0.980 | ||
甘肃 | 0.195 | 0.078 | 0.922 | -0.134 | 0.726 | 0.274 | -0.019 | 0.457 | 0.543 | ||
青海 | 0.027 | 2.563 | -1.563 | -0.152 | -1.652 | 2.652 | -0.071 | 1.003 | -0.003 | ||
宁夏 | 0.379 | 1.022 | -0.022 | -0.003 | 0.428 | 0.572 | -0.008 | -0.307 | 1.307 | ||
新疆 | 0.336 | 1.895 | -0.895 | -0.003 | -1.647 | 2.647 | 0.028 | -0.261 | 1.261 |
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