旅游经济与管理

城市旅游政策变迁的多元路径研究——基于苏州的清晰集定性比较分析(csQCA)

  • 孙佼佼 , 1, 2 ,
  • 郭英之 , 3,
展开
  • 1.苏州科技大学 商学院,中国江苏 苏州 215009
  • 2.复旦大学 工商管理博士后流动站,中国 上海 200433
  • 3.复旦大学 旅游学系,中国 上海 200433
※郭英之(1964—),女,河北张家口人,教授,博士,博士生导师、博士后合作导师,研究方向为旅游市场。E-mail:

孙佼佼(1989—),女,陕西咸阳人,博士(后),讲师,研究方向为旅游空间、城市旅游。E-mail:

收稿日期: 2020-04-19

  网络出版日期: 2025-04-25

基金资助

国家自然科学基金项目(72074053)

江苏省社会科学基金青年项目(20GLC003)

江苏高校哲学社会科学研究项目(2020SJA1374)

Multiple Paths of Urban Tourism Policy Change:A Clear Set Qualitative Comparative (csQCA) Analysis Based on Suzhou

  • SUN Jiaojiao , 1, 2 ,
  • GUO Yingzhi , 3,
Expand
  • 1. School of Business,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215009,Jiangsu,China
  • 2. Postdoctoral Station of Business Administration,Fudan University,Shanghai 200433,China
  • 3. Department of Tourism,Fudan University,Shanghai 200433,China

Received date: 2020-04-19

  Online published: 2025-04-25

摘要

以苏州为案例地,采用多变量交互作用的清晰集定性比较分析方法,探索城市旅游政策制定的动力机制。研究发现:①国家旅游政策、组织/领导变更、东道主意见、土地政策变更、文化政策变更、旅游舆情危机,与公共安全危机形成的128种组合中,有6个充分性条件组合路径能够影响政策变迁;②单因素中的国家旅游政策、东道主意见、公共舆论危机的一致性较高,但都不能构成政策变迁的充分条件;③国家旅游政策显示为市级旅游政策变迁的单因素唯一必要条件,也在路径组合中频率最高;④东道主意见和旅游舆情危机以单独或组合的方式出现在全部路径组合中,当二者共同作用时产生了最高解释力路径;⑤本地土地与文化政策成为重要动力。研究揭示出,虽然“自上而下”的政治压力是城市旅游政策出台的基本动力,但其无法单独发挥作用,当下以网络新媒体为平台的“自下而上”的民意成为政府政策出台的新动力。同时,国家政策与本地实践的结合也是城市旅游政策变迁的路径机制。

本文引用格式

孙佼佼 , 郭英之 . 城市旅游政策变迁的多元路径研究——基于苏州的清晰集定性比较分析(csQCA)[J]. 经济地理, 2021 , 41(4) : 166 -172 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2021.04.020

Abstract

Taking Suzhou as a case study, this paper explores the dynamic mechanism of urban tourism policy change by using the clear set qualitative comparative analysis of multi variable interaction. The results show that: 1) Among 128 combinations of national tourism policy,organizational/leadership change, tourism public opinion crisis,host's opinion,land policy change,public safety crisis,and cultural policy change,there are 6 sufficient condition configuration combination paths that can influence policy change. 2) The single factor of national tourism policy,host's opinion and public opinion crisis show high consistency,but none of them acts as the sufficient condition of policy change. 3) National policy is the only necessary condition of tourism policy change at the city level,and it also has the highest frequency in the path combination. 4) The host's opinion and the public opinion crisis appear in all of the path combinations in a single or combined way,when they work together,they produce two paths with the highest explanatory power. 5) Local land and cultural policies become an important driving force. The study reveals that the "top-down" political power is the basic driving force for the change of the local urban tourism policies,but it cannot play a role alone. "Buttom-up" public opinion has become a new driving force for the tourism policy change. The combination of national policies and local practices is also an important driving force mechanism for the change of local tourism policies.

政策分析已经成为经济地理研究重要的组成部分[1],新经济地理学模型较以往更多地关注公共政策分析[2]。在我国,旅游发展离不开政府干预,政府是旅游政策的主要决策者[3-4]。然而,我国少有连续性的政策设计,在不同使命阶段存在不同的制度安排[5]。同时,研究者也指出了我国旅游政策滞后于市场等问题[6]。随着习近平总书记提出要加强党的执政能力建设,我国旅游政策嬗变已呈现出由政府强制性推动向政府引导和企业自主参与转变的轨迹[7]。同时,互联网等新要素的发展;突发事件的增加,例如以青岛大虾事件等为代表的旅游地舆论危机;以新冠疫情为代表的公共安全危机等,都对旅游政策的制定产生了影响。因此,旅游政策变迁动力研究的必要性日益增加。但是,当下旅游政策研究多是“就事论事”的短期性和问题回顾的滞后性研究[8]。面对以上理论与实践需求,本研究旨在通过实证分析探索旅游政策的变迁动力。
多源流理论是政策变迁研究的重要理论基础,该理论认为政策议程存在三个源流,包括问题源流、政策源流和政治源流,分别指焦点事件的推动[9]、政策共同体的力量,以及推动政策出台的活动或事件[10]。其中,网络时代的新媒体在问题流中常作为触发机制[11]。以往,我国政策研究已指出宏观制度情境对政策变迁的动力[12],各主体间利益冲突的微观动力[13],以及政治精英理念的影响[14]。旅游政策研究主要涉及历时分析[15-17]和政策评估[8,18]。虽然对旅游政策变迁影响因素的研究较少,但其重要性已得到体现,研究已提到空间结构变化[19]、参与主体[16]、管理机构变更[20]等对旅游政策制定的影响。在当下旅游发展实践中,政策制定面对多元主体的力量,包括自上而下的政治压力[21]、网络时代新媒体的力量、旅游舆情的影响等;此外,旅游业具有敏感性,亦需考虑突发危机事件的影响[22]等。这些要素会对旅游政策的制定产生怎样的影响?各个要素如何单独或组合发生作用?为探索这些问题,本研究选取定性比较分析方法进行实证探索。

1 研究设计与案例选择

1.1 分析策略——清晰集定性比较分析

定性比较分析法(QCA)是一种以案例研究为导向的理论集合研究方法[23],通过布尔逻辑探寻原因组合路径。清晰集定性比较分析(csQCA)的特征在于变量赋值时将条件变量和结果变量进行1与0的二分取值,并进行集合关系运算。该方法适用于分析多重复杂并发因果诱致的社会议题[24]

1.2 旅游政策变迁案例地选择

苏州是我国城市旅游发展的代表,作为首批国家历史文化名城之一,城市中居民生活与旅游产业相互渗透,现代与传统共生,政策制定面对多要素的动力机制。苏州出台了多项重要旅游政策,对推动旅游业发展起到了重要的作用(表1)。以苏州为例,研究中的城市旅游政策是指市级旅游政策,政策的时间段为2015—2020年,调查方式以苏州市人民政府网站的官方公布为准,以政府工作报告和致电政府相关部门作为核查验证。
表1 苏州市级旅游政策

Tab.1 Suzhou municipal tourism policy

名称 颁布时间 颁布机关
1 关于促进苏州旅游业改革发展的实施意见 2015/8/3 中共苏州市委、苏州市人民政府
2 苏州市风景名胜区条例 2015/10/1 苏州市人大及其常委会
3 苏州市创建国家全域旅游示范区2016年度工作要点 2016/6 苏州市旅委
4 苏州旅游市场秩序专项整治方案 2016/6 苏州市人民政府
5 苏州市旅游业发展“十三五”规划 2017/2/4 苏州市人民政府
6 关于实施全域旅游发展战略 打造国际文化旅游胜地的若干意见 2017/3/30 中共苏州市委、苏州市人民政府
7 苏州市旅游市场秩序综合整治实施方案 2017/7/7 苏州市人民政府
8 关于促进苏州市乡村旅游民宿规范发展的指导意见 2017/7/14 苏州市人民政府
9 苏州市全域旅游发展配套政策实施细则 2017/7/31 苏州市旅游局
10 苏州市全域旅游发展规划(2018—2025年) 2017/9/8 苏州市人民政府
11 全域旅游发展三年行动计划(2018—2020年) 2017/9/8 中共苏州市委、苏州市人民政府
12 市政府关于印发《关于加快推进文化和旅游深度融合的实施意见》的通知 2017/11/7 苏州市人民政府
13 勇当“两个标杆”落实“四个突出” 建设“四个名城”十二项三年行动计划(2018—2020年) 2018/2/10 中共苏州市委、苏州市人民政府
14 《苏州市旅游条例》修订 2019/3/1 苏州市人大及其常委会
15 苏州市旅行社信用信息管理办法(试行) 2020/3/13 苏州市文广旅局
16 苏州市进一步激发文化和旅游消费潜力创建国家文化和旅游消费示范城市行动方案 2020/3/30 苏州市人民政府

1.3 解释变量与研究假设

以多源流理论为基础,本研究从政治源流、政策源流和问题源流三个角度出发,探索我国旅游政策的影响因素。

1.3.1 政治源流:自上而下的政治压力

政治源流是指对议程或产出有影响的政治和文化情景[25]。在我国,来自高层的政治压力对下层政策的影响尤为明显。重大战略的提出为推动出台相应旅游政策提供了重要机遇[26]。近年来国家层面提出了一系列旅游相关方针政策(表2),成为各地方旅游政策出台的前提。基于我国的政治制度,来自国家层面的政策不同于一般的建议,而是成为下层政策的政治背景,因此符合“政治源流”的内涵。上层政治压力的另一个体现是重要组织结构或主要领导层的变更。以往研究指出,执政者的更迭是政策变迁的重要因素之一[27],政府决策者的变更会带来政策的冲击[28]。例如在云南省旅游支柱产业领导小组成立后,多个政策都相继出台[20]。苏州市旅游部门近年来也经历了数次组织或领导层变更(表3)。因此,自上而下的政治压力包括国家方针政策与本地领导/组织变更。
表2 苏州旅游政策变迁期间的国家旅游政策示例

Tab.2 Examples of national tourism policies during the changing of Suzhou tourism policy

名称 时间 颁布来源
1 关于促进旅游业改革发展的若干意见 2015/1/21 国家旅游局
2 关于开展国家全域旅游示范区创建工作的通知 2015/8/1 国家旅游局
3 关于加强旅游市场综合监管的通知 2016/2/19 国务院
4 关于进一步发挥审判职能作用促进旅游业健康发展的通知 2016/3/1 最高人民法院、国家旅游局
5 全国旅游标准化发展规划(2016—2020) 2016/4/15 国家旅游局
6 关于贯彻落实《国务院办公厅关于加强旅游市场综合监管的通知》的通知 2016/4/15 国家旅游局
7 关于推动文化文物单位文化创意产品开发若干意见的通知 2016/5/16 国务院
8 关于深化导游体制改革加强导游队伍建设的意见 2016/8/24 国家旅游局
9 全国生态旅游发展十年规划 2016/9/8 国家旅游局与发改委
10 关于加快美丽特色小(城)镇建设的指导意见 2016/10/8 国家发改委
11 关于促进自驾车旅居车旅游发展的若干意见 2016/11/9 国家旅游局
12 “十三五”旅游业发展规划 2016/12/7 国务院
13 “十三五”时期文化旅游提升工程实施方案 2017/3/7 国家发改委等八部委
14 全域旅游示范区创建工作导则 2017/6/12 国家旅游局
15 旅游民宿基本要求与评价 2017/8/15 国家旅游局
16 关于规范旅行社经营行为维护游客合法权益的通知 2017/9/6 国家旅游局
17 关于规范推进特色小镇和特色小城镇建设的若干意见 2017/12/4 国家发改委等四部委
18 全国旅游厕所建设管理新三年行动计划(2018—2020) 2017/11/19 国家旅游局
19 国家工业旅游示范基地规范与评价 2017/12/1 国家旅游局
20 关于完善国有景区门票价格形成机制降低重点国有景区门票价格的指导意见 2018/6/28 国家发改委
21 关于建立特色小镇和特色小城镇高质量发展机制的通知 2018/8/30 国家发改委
22 关于提升假日及高峰期旅游供给品质的指导意见 2018/11/25 文化和旅游部
23 关于实施旅游服务质量提升计划的指导意见 2019/1/16 文化和旅游部
24 国家全域旅游示范区验收、认定和管理实施办法(试行),国家全域旅游示范区验收标准(试行) 2019/3/1 文化和旅游部
25 关于促进旅游演艺发展的指导意见 2019/3/14 文化和旅游部
26 文化和旅游规划管理办法 2019/5/7 文化和旅游部
27 国家级旅游度假区管理办法 2019/12/20 文化和旅游部
28 近期扩内需促消费的工作方案 2020/10/14 国家发改委、文化和旅游部等
表3 苏州旅游政策变迁期间的组织机构或领导层变更

Tab.3 Organizational structure or leadership changes during the changing of Suzhou tourism policy

时间 组织机构或领导层变更
2015 旅游相关部门未进行重要部门重组或重要领导变更
2016 旅游相关部门未进行重要部门重组或重要领导变更
2017/3 姑苏区委区政府和苏州国家历史文化名城保护区成立25
个新职能机构
2018/9 黄爱军任苏州国家历史文化名城保护区党工委书记
2019/1 苏州市旅游局与市文化广电新闻出版局组建市文化广电
和旅游局,李杰任市文化广电和旅游局局长
2020/1 韩卫兵任市文化广电和旅游局局长

1.3.2 政策源流:本地区域政策推动力

政策建议、政策方案和政策主张形成了政策源流[29],旅游作为综合型产业,其政策产生离不开本地空间内多元政策源,相关领域的政策出台会对旅游政策的调整产生影响,尤其是古城目的地的土地与文化政策。我国空间政策通过对土地使用的控制实现对城市空间的引导,形成了以土地政策为核心的空间政策体系[30],土地的公有产权制度使政府对土地开发管控权力较大,可通过调整土地产权关系来调节利益分配格局[31]。在旅游生命周期的不同阶段,苏州城市用地格局也发生了重大演变[32],影响着旅游产业的开发与分配模式。同时,本地区域内的文化政策是另一个重点。文化遗产受到各地政府的重视[33],作为以传统文化为旅游主要吸引物的目的地,苏州近年来出台了多项文化政策,例如《关于加强苏州国家历史文化名城保护的决定》等,对旅游政策产生了相应影响。因此,在本地政策推动力中主要以土地政策与文化政策作为依据。

1.3.3 问题流:自下而上的民意与危机事件

问题源流的变化可以打开政策变迁的机会之窗[29],旅游政策主体涉及主客多方。由于博弈主体的参与程度与方式不同,适时调整旅游地管理模式也成为必然[16]。Ritchie指出了居民评论对政策变迁的作用[34]。本研究以苏州市人民政府官网的公众评论平台为基础,以“旅游”为关键词,搜索建议类留言,筛选出其中由本地居民提出的旅游相关建议进行分析。
自然原因下的公共安全危机事件也会引发相应的政策出台,例如2003年的非典对我国旅游政策产生了一系列影响[35-36]。2020年新冠肺炎疫情的爆发和蔓延要求旅游管理部门强化政策支持、提早谋划[37]。因此,重大危机事件可成为推动旅游政策制定的重要影响因素。
旅游舆情危机突发且易逝[38],正在对旅游目的地形象带来新的威胁,值得引起学界关注[39]。例如2015年青岛大虾事件后,青岛市多个部门联合发布了《关于进一步治理规范旅游市场秩序的通告》。2018年10月,央视《东方时空》栏目就苏州“一日游”存在的问题进行了报道,成为一次典型的苏州旅游舆情危机。舆情危机的来源是公众,因此其爆发具有危机事件和自下而上的民意两种性质。

2 定性比较分析

2.1 模型建构

定性比较分析方法本身并不提供变量选择的指南,研究者需根据现有知识选择解释条件[40]。结合已有旅游政策动力影响因素研究与实践要素,本研究提出的旅游政策动力模型,如图1所示。从政治源流、政策源流和问题源流出发,从“自上而下的政治压力”“本地区域空间动力”“自然与人为危机事件”和“自下而上的民意压力”四个维度对旅游政策变迁的动力机制进行系统解释,包括国家级旅游政策、苏州市旅游相关部门组织或领导层的变更、(本地)土地政策变更、(本地)文化政策变更、公共安全危机、旅游舆情危机和东道主意见7个二级影响因素。
图1 城市旅游政策变迁影响因素模型

Fig.1 Influencing factors model of the urban tourism policy change

2.2 变量赋值与真值表

在确定变量后,QCA方法需要按照二分归属进行变量赋值(表4)。其中,国家政策层面,本研究分析的是国家级部门颁布的旅游相关政策,包括文化和旅游部、发改委等部门。组织领导层面,以往对中国城市政策的研究指出,领导变更影响政策变迁通过两个路径发挥作用,即绩效激励和风险规避,主要领导履新后会倾向于进行政策调整[27],因此本研究中的组织领导变更是指苏州市旅游局/文化广电和旅游局等旅游相关部门进行的重要部门重组或主要领导变更。土地和文化方面,旅游业属于资源环境产业,离不开土地资源供应[41],苏州旅游资源禀赋高,旅游产业和文化耦合协调度较高[42],与本地文化政策变更关联度高,因此本研究中的土地变更是指苏州市相关土地政策变更,本地文化政策变更指针对苏州相关文化政策出台。居民意见层面,主要参照本地居民在政府官方网站提出的旅游政策建议[27]。旅游舆情危机由旅游地某一刺激事项所引发,经过传统媒介和互联网新媒体传播曝光,在较短的时间内生成信息直指当地政府和相关旅游组织,危害当地旅游声誉[38],研究中旅游舆情危机包括市级、省级和国家级新闻媒体的报道与网络媒体公开发布的苏州旅游负面报道。二分法赋值的原则以二进制变量为基础,[1]表示“存在”,[0]表示“不存在”(表4)。在赋值的对应上,以被解释变量为基准,判断在一个行政年的时间内,是否存在解释变量的变动,对原始数据进行首次合成,构建了真值表(表5)。
表4 解释变量和结果变量的设定

Tab.4 Setting of explaining and result variables

变量类型 变量 二级变量 判断依据 赋值
解释变量 自上而下的政治压力 国家旅游政策 国家旅游相关政策出台≥1 1
0
组织/领导变更 旅游相关部门组织变更/领导层更换≥1 1
0
本地区域空间动力 本地土地政策变更 相关土地政策变更≥1 1
0
本地文化政策变更 相关文化政策出台≥1 1
0
自下而上的民意压力 市政府门户网留言 相关建议出现次数≥1 1
0
旅游舆情危机发生 发生次数≥1 1
0
危机事件 公共安全危机发生 发生次数≥1 1
0
结果变量 政策变迁 苏州市/局级政策的更新 苏州市委/市政府/人大 1
旅游局/文广旅局 0
表5 解释和被解释变量清晰集真值表

Tab.5 Clear set truth table of explaining and explained variables

国家政策 组织/领导变更 土地政策变更 门户网留言 公共安全危机 旅游舆情危机 文化政策变更 旅游政策变迁
1 1 0 0 1 0 1 0 1
2 1 0 0 0 0 1 0 1
3 1 0 1 1 0 1 1 1
4 1 0 0 1 0 1 1 1
5 1 0 1 0 0 1 1 1
6 1 0 1 1 0 1 1 1
7 1 1 0 1 0 1 0 1
8 1 1 0 1 0 1 0 1
9 1 1 1 0 0 1 1 0
10 1 1 1 1 0 1 1 1
11 1 1 1 1 0 1 1 1
12 1 1 1 1 0 1 1 1
13 1 1 1 1 0 0 1 1
14 1 1 0 1 0 1 0 1
15 1 1 0 1 1 1 0 0
16 1 1 1 1 1 0 1 1

3 结果分析

3.1 单因素必要性分析

在QCA方法中,首先可通过分析单一解释变量来判断其是否为市级旅游政策制定的充分或必要条件。充分性解释条件的出现必然会导致结果变量的出现,在本研究中体现为市级政策的出现。从分析结果看,7个解释变量都并非构成结果变量的充分条件。对于必要性来说,单变量必要性通过一致性指标(consistency)来判断[40],公式为:
c o n s i s t e n c y Y i X i = m i n X i Y i / Y i
式中: X i指条件组合中的隶属分数; Y i指结果中的隶属分数。通常来说,只有当一致性大于0.9时可视为结果的必要条件[24,27]。进一步,可通过覆盖率指标来判断条件X对于Y的解释力度[24,40]。通过csQCA对单因素必要性结果的分析见表6。可以看出,对于单因素的必要性来说,只有“国家旅游政策”构成市级旅游政策变迁的必要条件。
表6 单因素充分与必要性分析

Tab.6 Single factor sufficiency and necessity analysis

条件变量 一致性 覆盖率
国家旅游政策 1.00000 0.87500
东道主意见 0.85714 0.92308
旅游舆情危机 0.85714 0.85714
文化政策变更 0.64286 0.90000
土地政策变更 0.57143 0.88889
组织/领导层变更 0.57143 0.80000
公共安全危机 0.07143 0.50000

3.2 多因素组合分析

单因素分析结果显示,任何单个因素的影响都无法单独充分解释政策变迁的原因。因此,需要进行多因素的组合分析。本研究设定最小案例阈值为1,设定吻合度阈值为0.75,计算的条件构型对实际现象具有解释能力[43],复合方案结果见表7
表7 多因素的组合结果

Tab.7 Combination results of multiple factors

序号 组合 原生覆盖率 唯一覆盖率 一致性
1 国家旅游政策*~组织/领导变更*~土地政策变更*~公共安全危机*旅游舆情危机*~文化政策变更 0.14286 0.07142 1
2 国家旅游政策*~土地政策变更*东道主意见*~公共安全危机*旅游舆情危机*~文化政策变更 0.28571 0.21428 1
3 国家旅游政策*~组织/领导变更*土地政策变更*~公共安全危机*旅游舆情危机*文化政策变更 0.21429 0.07142 1
4 国家旅游政策*组织/领导变更*土地政策变更*东道主意见*~旅游舆情危机*文化政策变更 0.14286 0.07142 1
5 国家旅游政策*组织/领导变更*土地政策变更*东道主意见*~公共安全危机*文化政策变更 0.28571 0.00000 1
6 国家旅游政策*土地政策变更*东道主意见*~公共安全危机*旅游舆情危机*文化政策变更 0.35714 0.00000 1
整体覆盖率:1
整体一致性:1

注:*是变量之间的链接符号,表示“且”的交集关系,~表示“非”,即“一定不存在”。

根据研究逻辑,7个影响因素共存在128种条件组合。复合结果共产生了6个充分性条件组合路径影响政策变迁,整体覆盖率为1;整体一致性为1,具有较高解释力度。具体来看,六种旅游政策变迁解释逻辑为:第一,国家政策*旅游舆情危机。这一组合的原生覆盖率为14%,即能够解释14%的案例;唯一覆盖率为7%,说明有7%的案例仅能被该路径解释,而不能被其他路径解释。解释路径二为国家政策*东道主意见*旅游舆情危机,能够解释28%的案例,同时有21%的案例仅能被此路径解释。可以看出,当在国家政策和旅游舆情危机之外加入门户网站建议的影响力,即来自主客双方的自下而上的压力与国家政策共同作用时,产生了更大的动力以推动政策出台。解释路径三为:国家政策*土地政策变更*旅游舆情危机*文化政策变更,能够解释21%的案例,同时有7%的案例仅能被此路径解释,说明当自上而下的政治压力,自下而上的民意压力和本地动力共同发生时,能够产生较大的政策动力。但与路径二而相比,缺乏东道主意见时,组合产生的动力有所降低。解释路径四和五均为国家政策*组织/领导变更*土地政策变更*东道主意见*文化政策变更的组合,差异在于解释路径四中“一定不包含”旅游舆情危机要素,而解释路径五中“一定不包含”公共安全危机要素。当不包含旅游舆情危机要素时,能够解释14%的案例,而当不包含公共安全危机时,能够解释28%的案例,显示出旅游舆情危机对政策变迁的重要影响。解释路径六的组合为国家政策*土地政策变更*东道主意见*旅游舆情危机*文化政策变更,能够解释36%的案例,显示出最高的解释力,说明当自上而下的政治压力中的国家政策,自下而上的主客双方的民意压力,以及本地动力共同作用时对推动旅游政策出台产生了极大的推动力。同时,并未发现公共安全危机在当地旅游政策制定中的直接解释力,该危机产生的动力会通过国家政策、居民意见和网络舆论而间接产生作用。

4 结论与讨论

在上述五种模式中,核心变量出现频率最高的为国家旅游政策,该变量在六种路径组合中都具有参与性,是最直接、最有力的本地旅游政策推动力。进一步的,苏州旅游政策的出台将国家旅游政策结合本地现实进行了本土化实践,例如在国家旅游局发布《全域旅游示范区创建工作导则》后,苏州市旅游局和苏州市政府分别发布了《苏州市全域旅游发展配套政策实施细则》与《苏州市全域旅游发展规划》。这一动力要素一方面要求国家层面的政策制定必须科学、及时,才能有效地指导地方旅游政策的出台;也要求地方政策制定者在迅速响应国家政策的同时做到因地制宜。
同时,自下而上的东道主压力或旅游舆情压力以单独或二者组合的方式出现在全部路径组合中,尤其当东道主意见和旅游舆情共同作用时在组合中产生了较大的动力,产生了两个解释力最高的路径,即路径二和路径六。可以看出以苏州为典型的旅游政策的出台受到市场和居民两方的重要推动。一方面,旅游是一项经济事业,来自全国市场的舆情会导致旅游客源的波动,也促进当地管理部门迅速反应。另一方面,东道主居民的意见成为旅游政策的重要推动力。政策的快速出台至少具有两方面的效用,一是作为公共关系手段是对舆情的积极回应,是营造目的地良好形象的方式;二是有助于及时解决舆情反映的问题。舆情的产生表面上是突发事件,但实际多是当地旅游市场的顽疾,例如2018年央视曝光的苏州“一日游”乱象,舆情的发酵显示出问题的积累性爆发,也成为苏州整顿旅游市场的一个直接推动力。
第三,本地的土地与文化政策在以苏州为代表的,新古交融的目的地城市旅游政策制定中成为重要动力。解释路径三、四、五、六中都包含了本地土地政策变更与文化政策变更的组合。苏州古城区位于现代城市的中心,城市空间与文化是旅游产业发展的物质资源与精神依托,旅游政策的制定不仅是单一的产业与经济问题,同时也与传统文化保护、古城与新城的空间规划,以及老城区保护等本地实践交融共生。旅游城市化是我国城镇化的重要构成,旅游者的介入是当下古城空间与文化的巨大外部力量,因此旅游政策的制定必须充分考虑当地的空间与文化变迁和需求。
可以看出,虽然自上而下的政治压力仍是当地旅游政策出台的最基本推动力(尤其是国家政策),但是这种力量无法单独发挥作用,当下以网络新媒体为平台的民意表达成为政府政策出台的新动力,将国家政策与本地实践结合也是当地政府制定旅游政策的重要路径。在我国,拥有核心旅游吸引力的古城区常位于现代城市的中心,新古碰撞、住游渗透、主客交融,以往以资本和权力为导向的旅游开发和政策制定为东道主居民、旅游者和当地文化保护与传承带来了一系列问题。通过对苏州近年来旅游政策变迁动力机制的研究可以发现,自上而下的政治压力,自下而上的主客民意力量,以及本地的空间和文化实践综合作用,形成了旅游政策变迁的动力机制,多源流政策动力的统观也有助于同步提升居民幸福感、游客满意感;保护传统文化,优化新古空间,从而促进目的地旅游产业以人为本的可持续发展。
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