山东省污染密集型产业时空演变特征及影响机理
王亚平(1985—),女,山东青岛人,博士研究生。主要研究方向为区域可持续发展。E-mail:422758824@qq.com。 |
收稿日期: 2018-01-17
修回日期: 2018-06-20
网络出版日期: 2025-04-25
基金资助
国家自然科学基金项目(41871121)
国家自然科学基金项目(41501124)
山东省自然科学基金项目(ZR2015DQ008)
中国博士后基金面上项目(40411592)
山东省高等学校科技计划项目(J15LH07)
Spatio-Temporal Evolution and Influencing Mechanism of Pollution-Intensive Industriesin in Shandong Province
Received date: 2018-01-17
Revised date: 2018-06-20
Online published: 2025-04-25
文章运用偏离—份额分析、基尼系数、区位熵以及面板回归模型探索山东省污染密集型产业时空格局演变特征及驱动机理,得出以下结论:①2000—2015年,污染密集型产业产值占山东省工业总产值的比重为42.06%~47.85%,发展趋势整体呈“S型”增长曲线,增长速度呈先上升后波动下降的趋势,其中有色金属冶炼和压延加工业、医药制造业、化学原料和化学制品制造业等行业增长幅度最大。②近15年来,山东省污染密集型产业的基尼系数呈先上升后下降的“倒U型”曲线,产业呈先集聚后扩散的态势,产业细分行业的集聚和扩散态势呈现出明显的行业差异。山东省省会济南市以及东部经济发达地区的污染密集型产业产值占工业总产值比重呈逐年下降趋势,西部和南部的德州、聊城、滨州、菏泽和临沂等经济欠发达地区污染密集型产业产值占工业总产值比重呈逐年上升趋势,省域内部存在污染密集型产业转移现象。③环境规制、劳动成本、国际贸易、路径依赖和基础设施等是山东省污染密集型产业空间演变的影响因素。
王亚平 , 曹欣欣 , 程钰 , 任建兰 . 山东省污染密集型产业时空演变特征及影响机理[J]. 经济地理, 2019 , 39(1) : 130 -139 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.01.016
The spatial evolution of the pollution-intensive industries has become an important factor affecting the sustainable development of the region. Scientific analysis of the spatial evolution and influencing mechanism of the pollution-intensive industries is of great significance for adjusting the overall layout of the pollution-intensive industries and promoting the sustainable development of the region. The study explored the spatial-temporal evolution characteristics and driving mechanism of pollution-intensive industries in Shandong Province using shift-share analysis, Gini coefficient, location quotient and panel regression model. The conclusions are as follows: (1) From 2000 to 2015, the pollution-intensive industries accounted for 42.06%-47.85% of the industrial output value of Shandong Province and its development overall presented the trend of S-shaped growth curve. The growth rate increased firstly and then decreased.The higher growth rate industries are the non-ferrous metal smelting and rolling processing industry, pharmaceutical industry, chemical raw materials and chemical products manufacturing industry; (2) In the past 15 years, the Gini coefficient of pollution-intensive industries in Shandong Province showed an inverted "U" curve which firstly increased and then decreased, indicating that the industries showed the trend that is firstly clustered and then diffused and it had a significant difference among the subdivision industries. The proportion of the pollution-intensive industries in the industrial output value had been declining year by year in Jinan City and the economically developed areas of eastern Shandong Province. In contrast, it rose year by year in in less developed areas of the western and southern Shandong Province, such as Dezhou, Liaocheng, Binzhou, Heze and Linyi, it showed the phenomenon of the transfer of polluting industries; (3) Environmental regulation, labor cost, international trade, path dependence and infrastructure are the factors that influence the spatial evolution of pollution-intensive industries in Shandong Province.
表1 山东省污染密集型产业分类Tab.1 The classification of pollution-intensive industries in Shandong Province |
行业 | 污染综合指数 |
---|---|
采掘业 | 0.322 |
黑色金属冶炼及压延加工业 | 0.319 |
化学原料及化学制品制造业 | 0.302 |
非金属矿物制品业 | 0.255 |
造纸及纸制品业 | 0.224 |
纺织业 | 0.192 |
化学纤维制造业 | 0.112 |
有色金属冶炼及压延加工业 | 0.080 |
医药制造业 | 0.072 |
石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 0.071 |
表2 山东省污染密集型产业偏离份额分析/亿元Tab.2 Shift-share analysis of thepollution-intensive industries in Shandong Province/100 million yuan |
行业 | bio | Bit | Ni | Pi | Di | Gi |
---|---|---|---|---|---|---|
采掘业 | 807.08 | 4 730.90 | 5 033.11 | 2 630.81 | -3 740.09 | 3 923.82 |
纺织业 | 642.80 | 9 019.03 | 3 741.69 | 958.77 | 3 675.78 | 8 376.23 |
造纸和纸制品业 | 239.42 | 2 554.87 | 1 323.15 | 658.24 | 334.06 | 2 315.45 |
石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 468.85 | 7 179.75 | 3 194.63 | -114.12 | 3 630.40 | 6 710.91 |
化学原料和化学制品制造业 | 493.64 | 17 032.43 | 8 311.94 | -1 197.68 | 9 424.53 | 16 538.79 |
医药制造业 | 101.46 | 4 266.59 | 2 563.71 | -1 061.22 | 2 662.65 | 4 165.14 |
化学纤维制造业 | 114.25 | 262.95 | 639.64 | -63.63 | -427.31 | 148.69 |
非金属矿物制品业 | 455.53 | 8 065.64 | 5 904.86 | 1 612.02 | 93.23 | 7 610.10 |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 226.23 | 4 655.08 | 6 181.56 | -3 491.39 | 1 738.68 | 4 428.85 |
有色金属冶炼和压延加工业 | 115.02 | 6 680.49 | 5 241.83 | -2 526.61 | 3 850.25 | 6 565.47 |
表3 2000—2015年山东省污染密集型产业基尼系数Tab.3 The Gini coefficient of the pollution-intensive industries in Shandong Province |
地区 | 2000 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
山东省 | 0.3893 | 0.4050 | 0.5038 | 0.3179 | 0.3140 | 0.2982 | 0.3311 | 0.2833 |
表4 2000—2015年山东省不同污染密集型行业基尼系数Tab.4 The Gini coefficient of different pollution-intensive industries in Shandong Province |
行业 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|
采掘业 | 0.7655 | 0.6765 | 0.6002 | 0.6274 |
纺织业 | 0.3839 | 0.4218 | 0.4303 | 0.5154 |
造纸和纸制品业 | 0.3758 | 0.4090 | 0.4130 | 0.4339 |
石油加工、炼焦和核燃料加工业 | 0.7544 | 0.6562 | 0.6008 | 0.6656 |
化学原料和化学制品制造业 | 0.3928 | 0.4376 | 0.4600 | 0.4659 |
医药制造业 | 0.5804 | 0.4023 | 0.3956 | 0.4436 |
化学纤维制造业 | 0.6615 | 0.8013 | 0.7042 | 0.5384 |
非金属矿物制品业 | 0.5147 | 0.5137 | 0.4029 | 0.3957 |
黑色金属冶炼和压延加工业 | 0.7184 | 0.5583 | 0.5219 | 0.4405 |
有色金属冶炼和压延加工业 | 0.7630 | 0.6839 | 0.7035 | 0.6479 |
表5 山东省各地市污染密集型产业区位熵与占总污染密集型产业比重Tab.5 The location entropy and proportion of different pollution-intensive industries ineach city of Shandong Province |
地区 | 区位熵 | 变化值 | 比重值/% | 变化值/% | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | |||
济南市 | 1.06 | 1.01 | 0.81 | 0.75 | -0.31 | 8.67 | 7.38 | 4.27 | 2.72 | -5.95 |
青岛市 | 0.39 | 0.53 | 0.59 | 0.46 | 0.07 | 6.57 | 7.55 | 7.49 | 5.13 | -1.43 |
淄博市 | 1.41 | 1.66 | 1.66 | 1.54 | 0.13 | 13.75 | 15.26 | 15.30 | 12.73 | -1.02 |
枣庄市 | 1.29 | 1.34 | 1.18 | 1.04 | -0.25 | 3.55 | 4.43 | 3.98 | 2.57 | -0.97 |
东营市 | 2.09 | 1.77 | 1.59 | 1.51 | -0.58 | 14.37 | 9.70 | 11.43 | 14.65 | 0.28 |
烟台市 | 0.89 | 0.80 | 0.79 | 0.76 | -0.13 | 10.88 | 10.40 | 9.56 | 7.88 | -3.01 |
潍坊市 | 0.95 | 0.95 | 1.00 | 0.95 | 0.00 | 7.90 | 8.49 | 8.98 | 8.41 | 0.52 |
济宁市 | 1.34 | 1.22 | 1.12 | 1.06 | -0.28 | 6.07 | 5.83 | 5.14 | 4.07 | -2.00 |
泰安市 | 1.09 | 1.27 | 1.15 | 0.92 | -0.17 | 3.29 | 4.45 | 5.16 | 4.27 | 0.99 |
威海市 | 0.44 | 0.37 | 0.39 | 0.42 | -0.02 | 5.17 | 3.50 | 2.06 | 1.94 | -3.22 |
日照市 | 0.62 | 0.67 | 0.84 | 0.83 | 0.21 | 0.73 | 1.21 | 2.16 | 1.54 | 0.81 |
莱芜市 | 1.82 | 1.80 | 1.91 | 2.04 | 0.22 | 2.69 | 3.41 | 2.73 | 1.78 | -0.91 |
临沂市 | 0.77 | 0.93 | 1.02 | 0.96 | 0.19 | 3.05 | 4.44 | 5.60 | 6.89 | 3.83 |
德州市 | 1.02 | 1.01 | 0.89 | 0.93 | -0.09 | 2.93 | 3.90 | 4.08 | 5.84 | 2.91 |
聊城市 | 0.70 | 0.96 | 1.12 | 1.05 | 0.35 | 2.03 | 3.19 | 5.38 | 6.54 | 4.51 |
滨州市 | 1.41 | 1.56 | 1.48 | 1.46 | 0.05 | 3.65 | 6.12 | 6.51 | 7.45 | 3.81 |
菏泽市 | 1.05 | 0.96 | 1.22 | 1.21 | 0.16 | 1.03 | 1.46 | 3.69 | 5.52 | 4.49 |
表6 山东省17地市污染密集型产业偏离—份额分析Tab.6 Shift-share analysis on pollution-intensive industries in 17 cities of Shandong Province |
城市 | bio | Bit | Ni | Pi | Di | Gi | 城市 | bio | Bit | Ni | Pi | Di | Gi | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
济南 | 317.55 | 1 763.84 | 5 587.57 | 1 934.76 | -4 141.28 | 3 381.05 | 威海 | 189.36 | 1 260.33 | 3 331.99 | -320.82 | -2 261.03 | 750.14 | |
青岛 | 240.70 | 3 328.75 | 4 235.41 | 582.59 | -1 147.36 | 3 670.64 | 日照 | 26.85 | 998.68 | 472.40 | -3 180.41 | 499.43 | -2 208.58 | |
淄博 | 503.68 | 8 253.09 | 8 862.77 | 5 209.95 | -1 113.36 | 12 959.36 | 莱芜 | 98.46 | 1 977.88 | 1 732.54 | -1 920.27 | 146.87 | -40.86 | |
枣庄 | 129.91 | 1 669.04 | 2 285.90 | -1 366.91 | -746.77 | 172.22 | 临沂 | 111.85 | 4 464.40 | 1 968.16 | -1 684.65 | 2 384.39 | 2 667.90 | |
东营 | 526.48 | 9 497.14 | 9 264.03 | 5 611.22 | -293.38 | 14 581.87 | 德州 | 107.36 | 3 786.52 | 1 889.04 | -1 763.77 | 1 790.12 | 1 915.39 | |
烟台 | 398.81 | 5 107.91 | 7 017.39 | 3 364.58 | -2 308.29 | 8 073.68 | 聊城 | 74.37 | 4 239.73 | 1 308.70 | -2 344.12 | 2 856.66 | 1 821.24 | |
潍坊 | 289.33 | 5 454.73 | 5 091.04 | 1 438.23 | 74.36 | 6 603.63 | 滨州 | 133.60 | 4 831.82 | 2 350.89 | -1 301.92 | 2 347.33 | 3 396.30 | |
济宁 | 222.59 | 2 642.05 | 3 916.72 | 263.91 | -1 497.26 | 2 683.37 | 菏泽 | 37.79 | 3 580.12 | 664.91 | -2 987.90 | 2 877.42 | 554.43 | |
泰安 | 120.39 | 2 770.88 | 2 118.36 | -1 534.45 | 532.13 | 1 116.04 |
表7 选取指标说明Tab.7 Instruction on selected indicators |
影响因素 | 指标 | 符号 | 作用方向 | 说明 |
---|---|---|---|---|
污染密集型产业 | 污染密集型产业产值 | Y | 产业产值能够最直接体现污染密集型产业在空间上的增长演变特征,能够较好地分析污染密集型产业空间演变机理 | |
环境规制 | 污染排放指数 | X1 | + | 污染物排放指数低说明地区环境规制较强,高强度的环境规制会提高污染密集型产业发展成本,抑制污染密集型产业发展 |
劳动成本 | 平均工资水平 | X2 | +/- | 劳动收益与成本变化对劳动力集聚的影响 |
国际贸易 | 海关出口值 | X3 | + | 反映国际贸易对污染密集型产业空间演变的影响 |
路径依赖 | 污染密集型产业区位熵 | X4 | + | 通过污染密集型产业在某地的集聚程度来反映地区的路径依赖 |
基础设施 | 公路密度 | X5 | + | 地区基础设施的完善程度是否会引起污染密集型产业的集聚 |
产业结构 | 第三产业比重 | X6 | - | 反映地区产业结构层次和水平,探索较高的第三产业是否会抑制污染密集型产业的发展 |
表8 固定效应模型分析结果Tab.8 The results of estimate based on fixed effects model |
解释变量 | 参数估计值 | t统计量 |
---|---|---|
lnX1 | 0.2578**(0.1016) | 2.54 |
lnX2 | 0.9333***(0.1375) | 6.79 |
lnX3 | 0.4251***(0.0784) | 5.42 |
lnX4 | 1.3156***(0.1416) | 9.29 |
lnX5 | 0.1751**(0.9667) | 1.81 |
lnX6 | -0.1531(0.2578) | -0.51 |
Adj R2 | 0.9333 | |
F | 9.99 |
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。 |
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