精明增长背景下上海城市空间扩展演变特征与驱动机制
王绍博(1990—),男,山东东营人,博士研究生。主要研究方向为交通经济学、城乡规划。E-mail:18840817152@163.com。 |
收稿日期: 2018-11-02
修回日期: 2019-02-17
网络出版日期: 2025-04-24
基金资助
国家自然科学基金项目(41471133)
国家自然科学基金项目(41871112)
Urban Space Expansion Characteristics and Driving Mechanism Evolution of Shanghai under the Background of Smart Growth
Received date: 2018-11-02
Revised date: 2019-02-17
Online published: 2025-04-24
对于我国超大城市而言,正处增量规划向存量规划转变、粗放发展向精明增长转型的时期,识别新发展背景下超大城市空间扩展出现的新特征、新变化具有重要的现实意义。作为改革开放后发展最剧烈的地区,上海在空间扩展方面已经经历巨大变化,能够很好地反映城市空间扩展的历程。基于此,文章以上海超大城市为例,基于空间扩展强度指数、标准差椭圆及驱动力分析模型,对上海城市空间扩展的历程、阶段特征及驱动机制进行系统分析。结果发现:①上海城市空间扩展强度呈现明显的“S”型结构,扩展强度在经历缓慢下降、缓慢增长、快速增长后转变为精明增长背景下的中低速增长。同时,上海城市空间扩展具有明显的计划属性。②上海城市空间扩展模式呈现由蔓延式—跳跃式向填充式扩展模式演变的特征。微更新、微改造、替换将成为城市空间发展新常态。③随着计划经济向市场经济的发展转型,市场力逐渐取代行政力成为影响上海城市空间扩展的重要驱动力量。国际环境的不景气及依靠投资带动城市发展的不可持续性,使得扩大内需成为上海新一轮发展的关键。
王绍博 , 罗小龙 , 顾宗倪 , 唐蜜 , 张培刚 . 精明增长背景下上海城市空间扩展演变特征与驱动机制[J]. 经济地理, 2019 , 39(6) : 58 -65 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.06.007
As for the megacities in China, it is in the period that the incremental planning transforms to inventory planning; extensive development transforms to smart growth.Therefore,it is of great significance to identify the new features and changes under the new background.As the most developed area after the reform and opening up, Shanghai has undergone tremendous changes in terms of space expansion and can better reflect the process of urban spatial expansion.Based on the space expansion intensity index, standard deviation ellipse and driving force analysis model, this paper takes the Shanghai as an example and systematically analyzes the process, stage characteristics and driving mechanism of urban space expansion in Shanghai.Results are found: 1) The urban space expansion intensity presents a clear "S" structure, which has transformed from slow decline, slow growth, rapid growth to medium and low growth. At the same time, urban space expansion has obvious planning attributes. 2) The space expansion mode has transformed from sprawl-jump mode to infilling mode, micro-update, micro-reconstruction and replacement will become the new normal of urban space development. 3) With the transformation of the planned economy into market economy, market forces gradually replace administrative power and become the key driving force of urban space expansion.The recession of the international environment and the unsustainable development of urban development relying on investment make domestic demand more and more important.
表1 指标体系构建Tab.1 Index system |
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 指标缩写 |
---|---|---|---|
城 市 空 间 扩 展 驱 动 力 | 行政力(Gov) | 全社会固定资产投资 | Gdzc |
城市基础设施投资额 | Csjc | ||
消费力(Mar) | 人均可支配收入 | Zpsr | |
在岗职工平均工资 | Pjgz | ||
社会消费零售额 | Shxf | ||
外向力(Ext) | 外商投资额实际到位资金 | Wstz | |
进出口总额 | Jck | ||
内在凝聚力(Njl) | 城市医生人数 | Csys | |
绿地面积 | Ldmj | ||
人均道路面积 | Dlmj | ||
在校大学生 | Zxxs | ||
人口密度 | Rkmd | ||
年末人口数量 | Nmrk |
表2 上海城市空间扩展历程总结Tab.2 Summary of urban spatial expansion in Shanghai |
时间段 | 来源 | 城市空间发展战略 | 国家对城市建设的方针 |
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1949—1977 | 1953年《上海市总图规划》;1959年《上海市城市总体规划》;1963年上海市“三五”计划规划 | 压缩旧市区,控制近郊区,发展卫星城 | 控制发展大城市,合理发展中等城市,积极发展小城市 |
1978—1990 | 1984年的城市总体规划;1986年《上海市城市总体规划方案》 | 建设和改造中心城,充实和发展卫星城,有步骤地开发南北两翼 | 城市规模由原先的控制转为发展 |
1990—2000 | 1992,上海市规划院编制完成了《浦东新区总体规划》;1999年上海市总体规划 | 北上、南下”改为南北同时“东进” | 浦东开发开放的战略决策 |
2000—2015 | 《上海市城市总体规划(1999—2020)》 | “多心、多轴、开敞”的城市基本格局,明确了中心城—新城、县城城镇体系 | 参与国际竞争的同时,带动长三角区域联动,进一步服务全国 |
2015年至今 | 上海市城市总体规划(2016—2020) | 资源环境紧约束下的睿智发展。网络化、多中心的空间体系 | 卓越的全球城市 |
表3 1980—2015年上海城市扩展方向统计Tab.3 Shanghai urban expansion direction statistics from 1980 to 2015 |
年份 | 标准距离 | 中心点 | x轴(km) | y轴(km) | 方位 |
---|---|---|---|---|---|
1980 | 0.239 | 静安 | 0.19 | 0.27 | 南偏东1.55 |
1985 | 0.235 | 静安 | 0.19 | 0.27 | 南偏东1.50 |
1990 | 0.232 | 静安 | 0.18 | 0.26 | 南偏东2.80 |
1995 | 0.254 | 静安 | 0.21 | 0.20 | 南偏东19.5 |
2000 | 0.254 | 静安 | 0.23 | 0.20 | 南偏东22.7 |
2005 | 0.256 | 静安 | 0.29 | 0.20 | 南偏东24.4 |
2010 | 0.269 | 徐汇 | 0.29 | 0.23 | 南偏东43.8 |
2015 | 0.272 | 徐汇 | 0.29 | 0.24 | 南偏东45.6 |
表4 回归结果统计Tab.4 Statistics of regression results |
变量 | 1978—2000 | 2001—2015 | 1978—2015 |
---|---|---|---|
Gov | 0.5306** | 0.4921** | 0.9305*** |
Mar | 0.1021 | 0.6532** | 0.8643*** |
Ext | 0.3912* | 0.2337*** | 0.7172*** |
Njl | 0.1582 | 0.2834* | 0.1523 |
常数项 | 0.2603* | 0.4221*** | 0.4317*** |
样本量 | 22 | 15 | 37 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的统计水平显著。 |
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