征地补偿谈判与农民权益维护的实证分析
李中(1976—),女,湖南邵阳人,博士,教授。主要研究方向为区域经济与农村经济学。E-mail:395115793@qq.com。 |
收稿日期: 2018-11-14
修回日期: 2019-02-22
网络出版日期: 2025-04-23
基金资助
国家社会科学基金项目(15BJY086)
国家社会科学基金项目(14BJL071)
湖南省自然科学基金杰出青年项目(2019JJ2009)
湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40008)
湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40273)
湖南省教育厅重点项目(18A392)
湖南省教育厅优秀青年项目(18B431)
An Empirical Analysis of Negotiations in Land Requisition Compensation and Protection of Farmers' Rights and Interests
Received date: 2018-11-14
Revised date: 2019-02-22
Online published: 2025-04-23
李中 , 彭魏倬加 . 征地补偿谈判与农民权益维护的实证分析[J]. 经济地理, 2019 , 39(4) : 182 -191 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.04.022
Based on the sample survey data of 10 regional land requisitions in 2018, this paper uses Logit econometric model to analyze empirically the impact of negotiation of rural land expropriation on the compensational levels for land requisition. The study has found that, the compensation of land expropriation that the land-expropriated farmers actually get will exceed the compensational scheme of land acquisition which is formulated by the local government. From the perspective of marginal effect, since the introduction of land requisition, the probability has increased by 36.1% that the actual compensational standard of land-expropriated farmers will exceed the land acquisition program formulated by the local government. Therefore, it is put forward that, in the process of institutional reform of land requisition, optimizing the procedure of rural land expropriation and increasing the consultation link of land acquisition negotiation can effectively safeguard the lawful rights and interests of the farmers who have been expropriated, and fully realize the effectiveness of the compensation system of the national land requisition.
表1 调查数据统计表Tab.1 Statistical table of survey data |
城市群 | 城市 | 样本/户 | 有谈判(比例/%) | 没有谈判(比例/%) | 不确定(比例/%) |
---|---|---|---|---|---|
成渝 | 重庆 | 107 | 86(80.37) | 18(16.83) | 3(2.80) |
绵阳 | 91 | 63(69.23) | 25(27.47) | 3(3.30) | |
长江中游 | 长沙 | 112 | 76(67.86) | 30(26.78) | 6(5.36) |
湘潭 | 71 | 29(40.85) | 42(59.15) | 0(0.00) | |
咸宁 | 94 | 46(48.94) | 46(48.94) | 2(2.12) | |
珠江三角洲 | 广州 | 45 | 23(51.11) | 22(48.89) | 0(0.00) |
佛山 | 37 | 17(45.95) | 18(48.64) | 2(5.41) | |
珠海 | 48 | 24(50.00) | 24(50.00) | 0(0.00) | |
长江三角洲 | 南通 | 85 | 36(42.35) | 44(51.77) | 5(5.88) |
宁波 | 92 | 9(9.78) | 83(90.22) | 0(0.00) | |
全国 | 782 | 409(52.30) | 352(45.01) | 21(2.69) |
表2 被征地农民代表参与征地谈判的人员分布表Tab.2 List of persons who represent land-expropriated farmers that participate in the land acquisition negotiation |
城市群 | 村干部 | 村小组长 | 党员 | 宗族长辈 | 公职人员 | 工商业者 | 普通农户 | 其他人员 | 不知道 | 户数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成渝 | 132 | 63 | 12 | 2 | 3 | 0 | 66 | 37 | 19 | 149 |
长江中游 | 145 | 72 | 33 | 3 | 5 | 4 | 78 | 21 | 5 | 151 |
珠江三角洲 | 52 | 47 | 16 | 2 | 3 | 3 | 20 | 3 | 15 | 64 |
长江三角洲 | 39 | 33 | 13 | 4 | 2 | 0 | 12 | 5 | 3 | 45 |
全国 | 378 | 215 | 74 | 11 | 13 | 7 | 176 | 66 | 42 | 409 |
表3 农村土地征收的征地谈判对象分布表Tab.3 Participants representing the side of government and demander in rural land expropriation |
城市群 | 政府干部 | 用地人员 | 警察城管 | 其他人员 | 户数 |
---|---|---|---|---|---|
成渝 | 145 | 53 | 8 | 25 | 149 |
长江中游 | 148 | 52 | 3 | 16 | 151 |
珠江三角洲 | 61 | 7 | 2 | 9 | 64 |
长江三角洲 | 44 | 31 | 4 | 12 | 45 |
全国 | 398 | 143 | 17 | 62 | 409 |
表4 农村土地征收谈判类型分布表Tab.4 Distribution of the negotiation types in rural land expropriation |
城市群 | 会议 | 一家一户 | 会议和一家一户 | 其他 | 总户数 /户 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | |||||
成渝 | 71 | 47.65 | 41 | 27.52 | 35 | 23.49 | 2 | 1.34 | 149 | |||
长江中游 | 105 | 69.54 | 27 | 17.88 | 14 | 9.27 | 5 | 3.31 | 151 | |||
珠江三角洲 | 32 | 50.00 | 2 | 3.13 | 0 | 0.00 | 30 | 46.87 | 64 | |||
长江三角洲 | 33 | 73.33 | 6 | 13.33 | 2 | 4.44 | 4 | 8.90 | 45 | |||
全国 | 241 | 59.51 | 76 | 18.58 | 51 | 12.46 | 41 | 10.02 | 409 |
表5 农村土地征收谈判的主要内容分布表(多项选择)Tab.5 Distribution of the main content of negotiation in rural land acquisition (multiple choice) |
城市群 | 现金补偿 | 养老社保 | 征残留地 | 留地发展 | 入股分红 | 额外补偿 | 解决就业 | 拆迁安置 | 其他 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成渝 | 136 | 112 | 7 | 4 | 3 | 2 | 28 | 102 | 17 |
长江中游 | 81 | 75 | 3 | 5 | 1 | 5 | 19 | 49 | 37 |
珠江三角洲 | 16 | 38 | 2 | 9 | 0 | 3 | 0 | 4 | 13 |
长江三角洲 | 52 | 48 | 3 | 7 | 2 | 4 | 9 | 12 | 8 |
全国 | 285 | 273 | 15 | 25 | 6 | 14 | 56 | 167 | 75 |
表6 农村土地征收的征地谈判环节分布表(多项选择)Tab.6 Distribution of the link of land acquisition negotiation in rural land expropriation (multiple choice) |
城市群 | 地方政府公告发布后 | 签订土地征收协议后 | 用地需求方使用时 | 不知道在哪个环节 |
---|---|---|---|---|
成渝 | 138 | 27 | 5 | 0 |
长江中游 | 85 | 15 | 2 | 11 |
珠江三角洲 | 22 | 2 | 1 | 21 |
长江三角洲 | 47 | 11 | 3 | 10 |
全国 | 292 | 55 | 11 | 42 |
表7 农村土地征收谈判效果分布表Tab.7 Distribution of the negotiation effect in rural land expropriation |
城市群 | 完全一致 | 部分一致 | 部分不一致 | 完全不一致 | 不知道 | 总户数 /户 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | 户数/户 | 比例/% | ||||||
成渝 | 24 | 16.11 | 109 | 73.15 | 11 | 7.38 | 3 | 2.01 | 2 | 1.35 | 149 | ||||
长江中游 | 21 | 13.91 | 114 | 75.49 | 12 | 7.95 | 4 | 2.65 | 0 | 0.00 | 151 | ||||
珠江三角洲 | 9 | 14.06 | 42 | 65.63 | 10 | 15.63 | 2 | 3.12 | 1 | 1.56 | 64 | ||||
长江三角洲 | 7 | 15.56 | 23 | 51.11 | 4 | 8.89 | 8 | 17.78 | 3 | 6.66 | 45 | ||||
全国 | 61 | 14.91 | 288 | 70.42 | 37 | 9.05 | 17 | 4.16 | 6 | 1.56 | 409 |
表8 农村土地征收实际补偿同征地补偿政策对比统计表Tab.8 Statistics of comparison between actual compensation and compensation policy for rural land expropriation |
城市群 | 城市 | 样本 /户 | 超出政策补偿标准比例/% | 低于或等于政策 补偿标准比例/% |
---|---|---|---|---|
成渝 | 重庆 | 107 | 57.94 | 42.06 |
绵阳 | 91 | 32.97 | 67.03 | |
长江中游 | 长沙 | 112 | 78.57 | 21.43 |
湘潭 | 71 | 57.75 | 42.25 | |
咸宁 | 94 | 70.21 | 29.79 | |
珠江三角洲 | 广州 | 45 | 42.22 | 57.78 |
佛山 | 37 | 21.62 | 78.38 | |
珠海 | 48 | 27.08 | 72.92 | |
长江三角洲 | 南通 | 85 | 25.88 | 74.12 |
宁波 | 92 | 22.82 | 77.18 | |
全国 | 782 | 47.31 | 52.69 |
表9 变量定义及描述Tab.9 Definition and description of the variables |
变量 | 定义 | 样本 | 平均值 | 方差 | 最大值 | 最小值 |
---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 | ||||||
补偿程度 | 虚拟变量,是否超出地方政府标准,是=1,否=0 | |||||
征地谈判 | 虚拟变量,是否有谈判,是=1,否=0 | 782 | 0.5230 | 0.5195 | 1 | 0 |
控制变量 | ||||||
征地拆迁 | 虚拟变量,是否有征地拆迁,是=1,否=0 | 782 | 0.2938 | 0.4574 | 1 | 0 |
土地面积 | 连续变量,2015年家庭承包土地面积,亩 | 782 | 2.0852 | 1.9837 | 15.16 | 0 |
征收用途 | 虚拟变量,基础设施和公共用途=1,其他=0 | 782 | 0.3607 | 0.4882 | 1 | 0 |
农业收入比 | 连续变量,2015年农民家庭农业收入比重,% | 782 | 0.0256 | 0.1736 | 1 | -3.3135 |
年龄 | 连续变量,2015年实际年龄,岁 | 782 | 49.3108 | 11.9437 | 85 | 18 |
性别 | 虚拟变量,男=1,女=0 | 782 | 0.7075 | 0.4549 | 1 | 0 |
文化水平 | 连续变量,受教育年限,年 | 782 | 7.8857 | 3.3646 | 19 | 0 |
家庭人口 | 连续变量,2015年调研被征地农民家庭人口,人 | 782 | 3.7078 | 1.4147 | 8 | 1 |
外出务工 | 虚拟变量,家庭成员是否外出务工,是=1,否=0 | 782 | 0.4064 | 0.4915 | 1 | 0 |
人均收入 | 连续变量,2015年家庭人均收入,元/人 | 782 | 480.1900 | 122.8600 | 7 418.75 | 0 |
家庭党员 | 连续变量,家庭成员为中共党员数,人 | 782 | 0.3973 | 0.6308 | 5 | 0 |
家庭村干 | 连续变量,家庭成员担任村干部数量,人 | 782 | 0.0868 | 0.3704 | 5 | 0 |
村组大姓 | 虚拟变量,户主姓氏是否本村组大姓,是=1,否=0 | 782 | 0.4971 | 0.5002 | 1 | 0 |
亲戚干部 | 连续变量,家庭的亲戚朋友干部数,人 | 782 | 3.0025 | 5.8437 | 15 | 0 |
表10 Logit计量分析模型估计值Tab.10 Estimates of Logit metrological analysis model |
变量 | 回归值 | 边际效应 |
---|---|---|
征地谈判 | 1.568***(0.176) | 0.361***(0.0401) |
征地拆迁 | 0.832***(0.212) | 0.206***(0.0525) |
土地面积 | -0.00547(0.0379) | -0.00126(0.00943) |
征收用途 | -0.000608(0.205) | -0.000149(0.00506) |
农业收入比 | -0.236(0.457) | -0.0586(0.114) |
年龄 | -0.00263(0.00902) | -0.000664(0.00223) |
性别 | 0.0685(0.182) | 0.0162(0.0464) |
文化水平 | 0.0121(0.0315) | 0.00314(0.00766) |
家庭人口 | 0.0325(0.0713) | 0.00802(0.0167) |
人均收入 | 0.00829*(0.00421) | 0.00203*(0.00105) |
家庭党员 | 0.159(0.128) | 0.0385(0.0339) |
家庭村干 | 1.215***(0.461) | 0.298***(0.115) |
村组大姓 | 0.571***(0.182) | 0.141***(0.0453) |
亲戚干部 | 0.0201(0.0168) | 0.00484(0.00439) |
外出务工 | 0.334*(0.198) | 0.0825*(0.0477) |
重庆 | 1.021**(0.448) | 0.238**(0.102) |
绵阳 | 1.106**(0.449) | 0.269**(0.0988) |
长沙 | 1.761***(0.523) | 0.382***(0.871) |
湘潭 | 1.728***(0.506) | 0.388***(0.0846) |
咸宁 | 1.213***(0.424) | 0.284***(0.0935) |
广州 | 0.944*(0.557) | 0.221*(0.126) |
佛山 | 0.923*(0.538) | 0.249*(0.128) |
珠海 | 0.912*(0.517) | 0.225*(0.122) |
南通 | 1.628***(0.448) | 0.362***(0.0807) |
宁波 | 1.018**(0.445) | 0.239**(0.104) |
常数 | -3.187***(0.753) | |
Log pseudolikelihood | -415.04224 | |
Wald chi2(25) | 157.8400 | |
Prob>chi2 | 0.0000 | |
Pseudo R2 | 0.2186 | |
样本量 | 782 | 782 |
注:“***”、“**”、“*”分别表示统计检验在1%、5%、10%水平上显著,()内为标准误。 |
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