生态脆弱贫困区土地利用多功能权衡/协同格局演变与优化分区——以张家口市为例
刘超(1990—),男,河北唐山人,博士,讲师,主要研究方向为土地多功能与可持续利用、乡村发展转型与规划等。E-mail:liuchaoznd@163.com |
收稿日期: 2020-01-29
修回日期: 2020-09-24
网络出版日期: 2025-04-23
基金资助
国家自然科学基金项目(41971238)
国家自然科学基金项目(71673096)
华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU20XJ020)
Spatio-Temporal Evolution and Optimization Regionalization of Trade-off and Synergy of Land Use Functions in Ecologically Fragile and Poverty Areas: A Case Study of Zhangjiakou City
Received date: 2020-01-29
Revised date: 2020-09-24
Online published: 2025-04-23
土地利用功能之间存在复杂的权衡与协同关系,协调好生态脆弱贫困区土地利用功能冲突问题是服务生态文明建设、国土空间优化开发的重要价值体现。文章以张家口市为研究区域,从经济、社会和生态三个维度构建土地利用功能分类与指标体系,融合多源数据,采用综合评价法、双变量空间自相关法、面积占优法等测度1990—2015年土地利用功能及其权衡/协同关系演变特征。基于此,划分土地利用功能区,提出相应的优化路径。结果表明,土地利用经济与社会功能以协同型关系为主,多发生在中部洋河谷地和东部山区。生态与经济功能的权衡型与协同型关系交替居于主导地位,生态与社会功能由协同型关系转为权衡型关系为主导。生态与经济功能及与社会功能权衡型关系主要分布在中部洋河谷地和东部山区,协同型关系多发生在坝上高原。将张家口市国土空间划分为生态保护区应以保护生态为主;城镇发展核心区应以优化产业布局和城镇体系为主;城乡优化发展区应以发展都市农业、建设特色小城镇为主;农业生产区应以发展生态特色农业为主。
刘超 , 许月卿 , 卢新海 . 生态脆弱贫困区土地利用多功能权衡/协同格局演变与优化分区——以张家口市为例[J]. 经济地理, 2021 , 41(1) : 181 -190 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2021.01.021
It exists the extremely complex trade-off and synergy relationships on land use functions (LUFs). Coordinating the conflict of LUFs in ecologically fragile and poverty areas plays an important role in serving ecological civilization construction and territorial space optimization. Taking Zhangjiakou City in Hebei Province as research area and based on multi-source data,this study establishes LUFs classification and index system from "economy-society-ecology" dimensions,measures LUFs and their trade-offs & synergy relationship characteristics from 1990 to 2015 adopting the comprehensive evaluation method,bivariate spatial autocorrelation method and area predominance method. Based on the above,this paper makes out the land use function zonings and proposes corresponding optimization paths. The results show that,in 1990-2015,the relationship between land use economic and social functions were mainly synergistic,which mainly occurred in the Yanghe valley and eastern mountains. As for economic and ecological functions,the trade-offs relationship was dominant in 1990 and 2015; while the synergistic relationship was dominant in 2000. In terms of social and ecological functions,the synergistic relationship was prevailing in 1990,while the trade-offs relationship played a leading role in 2000 and 2015. The trade-offs relationship between economic and ecological functions,social and ecological functions mainly occurred in the Yanghe valley and eastern mountains,while their synergistic relationship mainly distributed in Bashang area. Accroding to the above analysis and combined with the actual situation,Zhangjiakou City is divided into four zoning types as follows: the ecological protection zone which reflects the dominant function of ecological conservation and should give priority to protecting ecology,urban development core zone which embodies the dominant function of economic development and should focus on optimizing industrial distribution and urban systems,urban and rural optimization development zone which presents the dominant function of social security and should put a high priority on developing urban agriculture and characteristic towns,agricultural production zone which demonstrates the dominant function of food production and should focus on developing ecological and featured agriculture.
表1 土地利用功能表征指标的测度模型Tab.1 Quantitative measure model for index of land use functions |
功能 | 指标 | 计算方法 | 指标解释 |
---|---|---|---|
经济 | 农业生产 | GAOVi 为格网i的农林牧渔业产值;AVOjk分别为乡镇j的农业、林业、牧业及渔业产值;ARGLjp分别为乡镇j的耕地和园地、林地、草地和水域的面积;ARGLip分别为格网i的耕地和园地、林地、草地和水域的面积 | |
非农生产 | G23i为格网i二三产值;G23j为区县j的二三产业产值;Sj和Si分别为区县j和格网i的灯光区和城乡建设用地面积之和;Ii为格网i的平均灯光强度[18] | ||
社会 | 粮食供给 | VGi为格网i的粮食供给价值量;PG为当年小麦市场价格;GYi为格网i的标准粮产量;NDVi和ARAi分别为格网i的NDVI值及耕地面积;a和b分别为NDVj和ARAj的回归系数,由乡镇标准粮产量与NDVI值、耕地面积进行线性回归分析得到。标准粮是由小麦、玉米、谷子、莜麦和马铃薯产量按照产量比系数统一换算得到[22],其中冬小麦是基准作物,是理论标准粮的折算标准。由张家口市农用地分等成果中获得,玉米、谷子、莜麦和马铃薯的产量比系数分别为0.54、1.41、1.75和0.80 | |
居住承载 | VPi为格网i的居住承载价值量;RARE为当年居民人均居住面积;CHS为单位面积商品房销售额;POPDi 为格网i的人口密度;POPj为乡镇j的总人口数;URLj 和URLi 分别为乡镇j和格网i的城乡建设用地面积;NLj 和URNLi 分别为乡镇j和格网i的城乡建设用地的夜间灯光强度之和 | ||
生态 | 气体调节 | VGRi为格网i的气体调节价值量;VCOi为格网i的CO2造林成本;VOi为格网i的O2造林成本和工业制氧成本的平均值;APARi和εi分别表示格网i植被份吸收的光合有效辐射和实际光能利用率[23]。根据光合作用方程,植被每生产1.00 kg 有机物能够固定1.63 kg CO2,释放1.2 kg O2 | |
土壤保持 | VSRi 为格网i的土壤保持价值量;Vai 为格网i的土壤肥力保持价值;Vbi 为格网i的减少土地废弃的经济价值;Vci为格网i的减轻泥沙淤积价值;Aci为格网i的年平均土壤保持量;Ci为格网i土壤中氮、磷、钾纯含量[24];Ti为格网i某种养分纯量转为化肥量的换算系数[25];P 为化肥的市场价格;B为林业年收益;p为土壤容重;h为土壤表层厚度[24];Cc 为单位库容造价;Ri为格网i的降水侵蚀因子;Ki为格网i的土壤侵蚀因子;LSi为格网i的地形因子;Ci为格网i的地表植被覆盖因子;Pi为格网i的水土保持管理因子[26] |
表2 土地利用多功能权衡和协同关系的类型Tab.2 Types of trade-offs and synergies between multiple land use functions |
功能类型/价值量 | 经济功能 | 社会功能 | 生态功能 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
高 | 低 | 高 | 低 | 高 | 低 | ||
经济功能 | 高 | / | / | 高—高协同型 | 经济—社会权衡型 | 高—高协同型 | 经济—生态权衡型 |
低 | / | / | 社会—经济权衡型 | 低—低协同型 | 生态—经济权衡型 | 低—低协同型 | |
社会功能 | 高 | 高—高协同型 | 社会—经济权衡型 | / | / | 高—高协同型 | 社会—生态权衡型 |
低 | 经济—社会权衡型 | 低—低协同型 | / | / | 生态—社会权衡型 | 低—低协同型 | |
生态功能 | 高 | 高—高协同型 | 生态—经济权衡型 | 高—高协同型 | 生态—社会权衡型 | / | / |
低 | 经济—生态权衡型 | 低—低协同型 | 社会—生态权衡型 | 低—低协同型 | / | / |
表3 张家口市土地利用功能分区规则及功能主导性Tab.3 Rules and functional dominance of land use function zoning in Zhangjiakou City |
功能分区 | 分区规则 | 功能主导性 |
---|---|---|
生态保护区 | 生态—经济权衡型+生态—社会权衡型+社会与生态功能的低—低协同型+经济与生态功能的低—低协同型+经济与生态功能的高—高协同型+社会与生态功能的高—高协同型 | 生态保育 |
城镇发展核心区 | 经济—生态权衡型+经济—社会权衡型+经济与社会功能的高—高协同型+经济与社会功能的低—低协同型 | 经济发展 |
城乡优化发展区 | 社会—经济权衡型+社会—生态权衡型 | 社会保障 |
农业生产区 | (社会与生态功能的低—低协同型+经济与生态功能的低—低协同型+社会—经济权衡型+社会—生态权衡型)∩粮食供给高值区(≥7000t/镇) | 粮食生产 |
注:“+”表示“相加”,“∩”表示“同时满足”,“粮食供给高值区(≥7 000 t/镇)”是通过自然断点法对张家口市209个乡镇的粮食产量水平进行等级分类解析,得出7 000 t是粮食产量水平差异性最大化的关键拐点,能够更好地反映粮食供给能力的区域差异性。 |
表4 土地利用功能分区的主要土地利用类型和社会经济状况Tab.4 Major land use types and socio-economic situation of land use function zonings |
功能分区 | 人口/% | 粮食产量/% | GDP/% | 农林牧渔产值/% | 耕地/% | 林地/% | 草地/% | 建设用地/% | 未利用地/% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
生态保护区 | 8.62 | 13.04 | 4.20 | 18.14 | 19.47 | 46.64 | 35.67 | 14.82 | 26.15 |
城镇发展核心区 | 65.49 | 33.20 | 85.12 | 32.05 | 18.58 | 9.28 | 11.13 | 42.47 | 20.87 |
城乡优化发展区 | 10.61 | 14.00 | 5.24 | 18.46 | 21.36 | 21.67 | 22.61 | 18.36 | 17.32 |
农业生产区 | 15.28 | 39.76 | 5.44 | 31.35 | 40.59 | 22.41 | 30.59 | 24.48 | 35.66 |
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