旅游产业成长与城市空间形态演变的关系——以张家界为例
麻学锋(1970—),男,苗族,湖南凤凰人,博士,教授,硕士生导师。主要研究方向为旅游经济。E-mail:maxuefeng90@163.com。 |
收稿日期: 2018-11-23
修回日期: 2019-03-25
网络出版日期: 2025-04-20
基金资助
国家自然科学基金项目(41771164)
文化和旅游部2018年度万名旅游英才计划(WMYC20181-065)
湖南省自然科学基金项目(2019JJ40143)
The Evolution Characteristics of Urban Spatial Form and Its Relationships with the Growth of Tourism Industry
Received date: 2018-11-23
Revised date: 2019-03-25
Online published: 2025-04-20
利用夜间灯光数据,结合张家界不同时期建成区统计资料,利用阈值提取的方法,提取张家界不同时期建成区面积,对张家界城市扩张方向进行分析;运用核密度估计法、标准差椭圆分析法及索洛模型,结合张家界市1989—2015年的基础数据,分析张家界城市空间形态演变特征及其与旅游产业成长的关系。研究发现:①张家界城市建成区呈现外延性的扩张趋势;②张家界旅游景区分布呈现的“三星拱月”态势对城市空间形态产生重要影响;③旅游产业成长对空间形态的影响主要是通过对城市产业结构调整、产业升级、产业组织形式的演替和就业结构的调整对旅游城市空间的物质要素和功能要素产生影响;④张家界城市形态演变速度总体上较为稳定,但1995、2002、2009、2011、2014年城市空间变化率相对较低,而1990、1992、1999、2003、2012年城市空间变化率相对较高。在此基础上完善旅游产业成长对城市空间形态演变的作用机理和逻辑模型。
麻学锋 , 刘玉林 . 旅游产业成长与城市空间形态演变的关系——以张家界为例[J]. 经济地理, 2019 , 39(5) : 226 -234 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.05.026
Based on DMSP/OLS nighttime light data, basic data in 1989-2015 and the urban built-up area extracted from the built-up area statistics of Zhangjiajie at different times with the method of extracting threshold, this paper analyzes the expansion,s direction of Zhangjiajie and explores the evolution characteristics of urban spatial form and its relationships with the growth of tourism industry applying the method of SDE, KDE and Solow model. The results show that: The urban built-up area shows a trend of expansion; The relationship among scenic spots presents a characteristic of "three stars surrounding the moon", which has a great effect on the urban spatial morphology; The growth of tourism industry have a significant impact to urban spatial morphology, which is reflected by the influence of industrial restructuring, industrial upgrade, the succession of the forms of industrial organization and the employment structure restructuring on the material and functional elements of urban tourism space; The expansion speed of urban built-up area is stable as a whole, but it is relatively low in 1995,2002,2009,2011 and 2012, and is higher in 1990,1992,1999 and 2003 relatively. Based on these conclusions, this paper puts forward to optimize the logic model and influence mechanism of the growth of the tourism industry on the evolvement of urban spatial morphology.
图1 张家界城市建成区扩展过程及景区景点分布示意图注:1.天子山;2.黄龙洞;3.索溪峪;4.宝峰湖;5.张家界国家森林公园;6.魅力湘西;7.紫霞观;8.绿色大地生态观光园;9.军声画院;10.普禅光寺;11.土家风情园;12.天门山;13.九天洞;14.溪布街;15.烟雨张家界16.大鲵科技馆;17.大峡谷景区;18.江垭温泉度假区;19.万福温泉;20.秀华山庄;21.大庸府城区;22.天门狐仙大剧场。 Fig.1 Expansion of built-up area and the distribution of scenic spots in Zhangjiajie |
图2 2000、2008、2015年张家界旅游景区核密度图Fig.2 Kernel density of scenic spots distribution of Zhangjiajie in 2000,2008 and 2015 |
表1 2000、2008、2015年张家界3A级以上景区空间布局特征椭圆参数Tab.1 The SDE parameters of 3A scenic spots of Zhangjiajie in 2000, 2008 and 2015 |
年份 | 中心坐标(度) | 长半轴(km) | 短半轴(km) | 方位角(度) | 面积(km2) |
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2000 | (110.524°,29.362°) | 0.090 | 0.040 | 96.420° | 110.000 |
2008 | (110.483°,29.251°) | 0.148 | 0.161 | 11.411° | 818.747 |
2015 | (110.562°,29.297°) | 0.152 | 0.285 | 64.597° | 1 474.712 |
表1 影响空间变化率的各指标数据Tab.1 Results of indexes affecting the rate of spatial change |
年份 | S | Z | L | U | J |
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1989 | 2.1310 | 0.1633 | 1.8491 | 0.0593 | 0.0593 |
1990 | 2.6587 | 0.6082 | 1.7481 | 0.1512 | 0.1512 |
1991 | 2.1254 | 0.1444 | 1.7410 | 0.1200 | 0.1200 |
1992 | 2.6337 | -0.0133 | 1.7746 | 0.4362 | 0.4362 |
1993 | 2.2460 | 0.2447 | 1.7351 | 0.1331 | 0.1331 |
1994 | 2.4736 | 0.7729 | 1.7685 | -0.0339 | -0.0339 |
1995 | 1.9871 | 0.0084 | 1.7627 | 0.1080 | 0.1080 |
1996 | 2.0947 | 0.2232 | 1.7735 | 0.0490 | 0.0490 |
1997 | 2.4193 | 0.4268 | 1.7911 | 0.1007 | 0.1007 |
1998 | 2.1154 | 0.2106 | 1.8588 | 0.0230 | 0.0230 |
1999 | 2.5185 | 0.7198 | 1.9295 | -0.0654 | -0.0654 |
2000 | 2.2704 | 0.1770 | 2.0800 | 0.0067 | 0.0067 |
2001 | 2.2137 | 0.0996 | 2.0849 | 0.0146 | 0.0146 |
2002 | 1.9976 | -0.1208 | 2.0498 | 0.0343 | 0.0343 |
2003 | 2.7648 | 0.4867 | 2.0175 | 0.1303 | 0.1303 |
2004 | 2.0925 | -0.0106 | 2.0815 | 0.0108 | 0.0108 |
2005 | 2.0776 | 0.0344 | 2.0904 | -0.0236 | -0.0236 |
2006 | 2.0418 | -0.0418 | 2.0988 | -0.0076 | -0.0076 |
2007 | 2.2197 | 0.0344 | 2.0995 | 0.0429 | 0.0429 |
2008 | 2.3535 | -0.0418 | 2.1387 | 0.1283 | 0.1283 |
2009 | 1.9129 | -0.2273 | 2.1120 | 0.0141 | 0.0141 |
2010 | 2.1460 | 0.0292 | 2.0954 | 0.0107 | 0.0107 |
2011 | 1.7231 | 0.0684 | 2.0811 | -0.2132 | -0.2132 |
2012 | 2.9126 | 0.0275 | 2.0681 | 0.4085 | 0.4085 |
2013 | 2.0761 | 0.1599 | 2.0726 | -0.0782 | -0.0782 |
2014 | 1.9263 | -0.0602 | 2.1401 | -0.0768 | -0.0768 |
2015 | 2.3654 | 0.0264 | 2.0726 | 0.1332 | 0.1332 |
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