乡村旅游地发展驱动因素及机制研究——基于长沙市的实证分析
陈志军(1977—),男,湖南邵阳人,博士研究生,讲师。主要研究方向为乡村旅游和乡村地理。E-mail:249267709@qq.com。 |
收稿日期: 2019-01-10
修回日期: 2019-04-05
网络出版日期: 2025-04-18
基金资助
湖南省哲学社会科学成果评审委员会项目(XSP17YBZC063)
湖南省哲学社会科学成果评审委员会项目(XSPYBZZ022)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC630069)
Driving Factors and Mechanism of Rural Tourist Destination Development:Evidence from Changsha City
Received date: 2019-01-10
Revised date: 2019-04-05
Online published: 2025-04-18
以长沙市3个代表性乡村旅游地为例,基于旅游吸引物、旅游区位、旅游支持因素、旅游需求、目的地管理、旅游供给、旅游创新和旅游地发展8个潜变量,构建乡村旅游地发展驱动机制假设结构关系模型,采用结构方程模型探讨旅游地发展驱动因素的结构关系及作用机制,研究表明:①旅游吸引物、旅游区位、旅游支持因素、旅游需求、目的地管理、旅游供给、旅游创新均对乡村旅游地发展有显著正向影响,同时旅游吸引物、旅游区位、旅游支持因素、旅游需求、旅游供给间接影响乡村旅游地发展。旅游需求、旅游吸引物分别具有最大的直接和间接效应,目的地管理、旅游区位分别具有最小的直接和间接效应,旅游需求总效应最大,目的地管理总效应最小。②二维影响因素中,核心吸引物、资源区位和交通区位、制度支持、旅游需求量、旅游公共服务体系、旅游供给结构、旅游营销创新等因子对乡村旅游地发展的正向影响更为显著。③驱动力的相互影响及主导驱动力阶段性转换推动乡村旅游地发展。
陈志军 , 徐飞雄 . 乡村旅游地发展驱动因素及机制研究——基于长沙市的实证分析[J]. 经济地理, 2019 , 39(10) : 231 -239 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.10.028
Taking three typical rural tourism destinations as a case and based on eight latent variables (tourism attraction, tourism location, tourism support, tourism demand, destination management, tourism supply, tourism innovation and tourist destination development), this paper builds a structural hypothesis model of rural tourism destination development and applies SEM to explore its driving factors and mechanism. The results are shown as follows: 1) Except of tourism destination and tourism innovation. It all has a direct and indirect positive impacts on tourist destination development. Tourism demand and tourism attraction respectively has the greatest direct and indirect impact, destination management and tourism location respectively has the smallest direct and indirect impacts, tourism demand and destination management respectively has the largest and smallest total effect. 2) Among the two-dimensional influencing factors, core attraction, resource location and traffic location, institutional support, the amount of tourism demand, tourism public service system, tourism supply structure and tourism marketing innovation have more significant positive impacts on the development of rural tourism. 3) The interaction of driving forces and the transformation of dominant forces promote the development of rural tourism destination.
表1 量表信度和效度分析结果Tab.1 The analysis results of scale reliability and validity |
量表类别 | Cronbach’s Alpha | 项数 | KMO 测度 | Bartlett’s 球形度检验 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
卡方检验 | df | Sig. | ||||
总量表 | .986 | 49 | .987 | 33 465.646 | 1 176 | .000 |
旅游吸引物 | .936 | 10 | .958 | 4 875.539 | 45 | .000 |
旅游区位 | .903 | 4 | .849 | 1 885.940 | 6 | .000 |
旅游支持因素 | .902 | 5 | .893 | 2 198.027 | 10 | .000 |
旅游需求 | .928 | 10 | .961 | 4 360.318 | 45 | .000 |
目的地管理 | .901 | 5 | .893 | 2 168.743 | 10 | .000 |
旅游供给 | .902 | 6 | .909 | 2 491.657 | 15 | .000 |
旅游创新 | .901 | 5 | .893 | 2 173.656 | 10 | .000 |
旅游地发展 | .912 | 4 | .856 | 2 020.754 | 6 | .000 |
表2 初始假设模型与修正模型拟合度比较Tab.2 The goodness of fit test between hypothetical model and revised model |
拟合指数 | 绝对拟合指标 | 增值拟合指标 | 精简拟合指标 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X2/df | GFI | RMSEA | AGFI | NFI | CFI | IFI | AIC | CAIC | |||
理想数值 | 1~3 | >0.90 | <0.10 | >0.90 | >0.90 | >0.90 | >0.90 | 越小越好 | 越小越好 | ||
模型M1 | 4.366 | 0.783 | 0.078 | 0.762 | 0.825 | 0.859 | 0.859 | 5 089.924 | 5 669.888 | ||
模型M2 | 2.280 | 0.883 | 0.048 | 0.897 | 0.909 | 0.947 | 0.947 | 2 761.544 | 3 368.112 |
表3 结构模型验证性因子分析结果Tab.3 Result of confirmatory factor analysis |
假设关系 | 影响路径 | 标准化参数估计 | T值(C.R.) | 显著性(P) | 验证结果 |
---|---|---|---|---|---|
H1 | 旅游吸引物→旅游地发展 | 0.573 | 5.925 | *** | 正向影响显著 |
H2 | 旅游吸引物→旅游需求 | 0.540 | 5.617 | *** | 正向影响显著 |
H3 | 旅游吸引物→旅游支持因素 | 0.367 | 3.739 | *** | 正向影响显著 |
H4 | 旅游区位→旅游地发展 | 0.472 | 6.735 | *** | 正向影响显著 |
H5 | 旅游区位→旅游需求 | 0.255 | 3.479 | *** | 正向影响显著 |
H6 | 旅游区位→目的地管理 | 0.373 | 3.868 | *** | 正向影响显著 |
H7 | 旅游支持因素→旅游地发展 | 0.265 | 2.419 | *** | 正向影响显著 |
H8 | 旅游支持因素→旅游供给 | 0.210 | 2.176 | *** | 正向影响显著 |
H9 | 旅游支持因素→旅游需求 | 0.315 | 3.205 | *** | 正向影响显著 |
H10 | 旅游需求→旅游地发展 | 0.751 | 7.241 | *** | 正向影响显著 |
H11 | 旅游需求→旅游创新 | 0.362 | 3.486 | *** | 正向影响显著 |
H12 | 旅游需求→旅游供给 | 0.373 | 3.868 | *** | 正向影响显著 |
H13 | 旅游供给→旅游需求 | 0.517 | 5.521 | *** | 正向影响显著 |
H14 | 目的地管理→旅游地发展 | 0.223 | 2.482 | *** | 正向影响显著 |
H15 | 旅游供给→旅游地发展 | 0.360 | 3.419 | *** | 正向影响显著 |
H16 | 旅游创新→旅游地发展 | 0.575 | 5.965 | *** | 正向影响显著 |
表4 变量的直接效应、间接效应和总效应Tab.4 Direct effect, indirect effect and total effect |
影响路径 | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 |
---|---|---|---|
旅游吸引物→旅游地发展 | 0.573 | 0.503 | 1.076 |
旅游区位→旅游地发展 | 0.472 | 0.275 | 0.747 |
旅游支持因素→旅游地发展 | 0.265 | 0.312 | 0.577 |
旅游需求→旅游地发展 | 0.751 | 0.342 | 1.093 |
目的地管理→旅游地发展 | 0.223 | - | 0.223 |
旅游供给→旅游地发展 | 0.360 | 0.388 | 0.748 |
旅游创新→旅游地发展 | 0.575 | - | 0.575 |
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