国家级城市群经济空间联系及演化趋向——以哈长城市群为例
陈梦筱(1970—),女,河南南阳人,博士研究生,副教授。主要研究方向为区域和城市经济。E-mail:chenmx99@126.com。 |
收稿日期: 2019-11-20
修回日期: 2020-03-24
网络出版日期: 2025-04-17
基金资助
国家发展和改革委员会地区经济司委托项目(2015)
国家社会科学基金项目(19BJY130)
国家社会科学基金重大项目(15ZDC016)
Economic Spatial Connection and Evolution Trend of National Urban Agglomeration:Take Harbin-Changchun Urban Agglomeration as an Example
Received date: 2019-11-20
Revised date: 2020-03-24
Online published: 2025-04-17
哈长城市群是黑龙江、吉林两省的城市密集发育区,是国务院批复的国家级城市群。运用引力模型测算黑龙江、吉林两省地级市(州)的经济联系强度、空间隶属度和腹地关系,并结合要素实际流动量分析其空间演化趋向。研究发现:哈长城市群以哈尔滨、长春和吉林为中心,群内其他城市作为紧密联系层,沿交通干线呈“井”字形分布;中心城市具有枢纽功能;群内城市间、省内城市间经济联系强度和空间隶属度高,处于彼此的紧密腹地和次紧密腹地;省际城市间联系偏弱。最后提出未来加强哈长城市群基础设施建设,促进生产要素流动和市场融合,提高群内外城市间的联系合作,推动区域整体高质量协调发展的建议。
陈梦筱 . 国家级城市群经济空间联系及演化趋向——以哈长城市群为例[J]. 经济地理, 2020 , 40(5) : 99 -105 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2020.05.011
Harbin-Changchun urban agglomeration is a densely developed urban area in Heilongjiang and Jilin Provinces. It is a national level urban agglomeration approved by the State Council. In this paper,The gravity model is used to measure the economic connection intensity,spatial subordination degree and hinterland relationship between prefecture level urbans or states of Heilongjiang and Jilin Province,and the spatial evolution trend is analyzed combined with the actual flow of elements. It is found that Harbin,Changchun and Jilin are the centers of the urban agglomeration,and other cities in the agglomeration are closely related layers,which are distributed along the traffic trunk line in the shape of 'well'. The central cities have the pivotal functions. There are high economic connection intensity and spatial subordination degree between the urbans in the agglomeration and the urbans in the same province. These urbans are located in the close hinterland and sub-close hinterland of each other. Weak connections are appeared between inter-provincial non-central urbans. Finally,some suggestions are put forward in the future to strengthen the infrastructure construction of Harbin-Changchun urban agglomeration,to promote the flow of production factors and market integration,to improve the contact and cooperation between the urbans inside and outside the urban agglomeration,to promote the overall region high-quality and coordinated development.
表1 哈长城市群城市间的经济联系强度Tab.1 Economic link intensity among urbans of Harbin-Changchun urban agglomeration |
城 市 | 哈尔滨 | 齐齐哈尔 | 大庆 | 牡丹江 | 绥化 | 长春 | 吉林 | 四平 | 辽源 | 松原 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
哈尔滨 | - | |||||||||
齐齐哈尔 | 10.43 | - | ||||||||
大 庆 | 23.21 | 11.17 | - | |||||||
牡丹江 | 4.87 | 0.37 | 0.80 | - | ||||||
绥 化 | 63.67 | 1.48 | 5.05 | 0.79 | - | |||||
长 春 | 43.39 | 2.12 | 7.90 | 1.89 | 5.35 | - | ||||
吉 林 | 16.72 | 1.28 | 3.20 | 1.57 | 2.20 | 100.00 | - | |||
四 平 | 5.43 | 0.49 | 1.18 | 0.32 | 0.78 | 30.05 | 6.41 | - | ||
辽 源 | 1.57 | 0.13 | 0.32 | 0.09 | 0.22 | 10.51 | 1.98 | 2.15 | - | |
松 原 | 11.97 | 2.01 | 8.55 | 0.55 | 1.49 | 24.87 | 7.97 | 2.86 | 0.67 | - |
表2 哈长城市群内城市间每天火车班次(2015和2019年)(单位:次)Tab.2 Daily train trips between urbans within Harbin-Changchun urban agglomeration(2015 and 2019, Unit: Times) |
城市 | 哈尔滨 | 齐齐哈尔 | 大庆 | 绥化 | 牡丹江 | 长春 | 吉林 | 松原 | 四平 | 辽源 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
哈尔滨 | - | |||||||||
齐齐哈尔 | 47增到51~54 | - | ||||||||
大庆 | 55增到57~58 | 4增到48~51 | - | |||||||
绥化 | 33增到40 | 3增到5 | 2增到4 | - | ||||||
牡丹江 | 21增到36~37 | 2 | 4减为3 | 1 | - | |||||
长春 | 78增到90~91 | 12增到19 | 12增到21 | 9增到12 | 6增到13 | - | ||||
吉林 | 7 | 1增到2 | 1增到2 | 0 | 1 | 66增到87~88 | - | |||
松原 | 2减到0 | 2减到1 | 2减到1 | 0 | 0 | 9增到23~24 | 0增到2 | - | ||
四平 | 45增到59~60 | 11增到16 | 8增到14 | 6增到10 | 4增到8 | 68增到103 | 14增到23 | 2增到4 | - | |
辽源 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2增到6 | 1 | 1减到0 | 3减到2 | - |
表3 哈长城市群内城市间每天汽车班次(2015和2019年,单位:次)Tab.3 Daily bus trips between urbans within Harbin-Changchun urban agglomeration(2015 and 2019, Unit: Times) |
城市 | 哈尔滨 | 齐齐哈尔 | 大庆 | 绥化 | 牡丹江 | 长春 | 吉林 | 松原 | 四平 | 辽源 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
哈尔滨 | - | |||||||||
齐齐哈尔 | 32减到25 | - | ||||||||
大庆 | 100减到83 | 15 | - | |||||||
绥化 | 47减到37 | 1 | 9减到6 | - | ||||||
牡丹江 | 65减到52 | 0 | 4减到1 | 3 | - | |||||
长春 | 34减到26 | 0 | 3减到1 | 0 | 2减到1 | - | ||||
吉林 | 23减到17 | 0 | 1 | 0 | 1 | 242 | - | |||
松原 | 16减到14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 1 | - | ||
四平 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 84 | 0 | 1 | - | |
辽源 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 53 | 2 | 1 | 28 | - |
表4 哈长城市群内城市间每天航空班次(2015和2019年,单位:次)Tab.4 Daily airplane trips between urbans within Harbin-Changchun urban agglomeration(2015 and 2019, Unit: Times) |
城市 | 哈尔滨 | 齐齐哈尔 | 大庆 | 绥化 | 牡丹江 | 长春 | 吉林 | 松原 | 四平 | 辽源 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
哈尔滨 | - | |||||||||
齐齐哈尔 | 0 | - | ||||||||
大庆 | 0 | 0 | - | |||||||
绥化 | 0 | 0 | 0 | - | ||||||
牡丹江 | 1减到0 | 6减到3大连换乘 | 4减到3个大连、青岛、沈阳换乘 | 0 | - | |||||
长春 | 2减到0 | 8减到4京津换乘 | 0 | 0 | 0 | - | ||||
吉林 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - | |||
松原 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - | ||
四平 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - | |
辽源 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - |
表5 哈长城市群所在黑、吉两省的城市空间隶属度Tab.5 Urban spatial subordination degree of Harbin-Changchun urban agglomeration in Heilongjiang and Jilin Provinces |
城市 空间 隶属度 (%) | Fij | ||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
哈 尔 滨 | 齐齐 哈尔 | 鸡 西 | 鹤 岗 | 双 鸭 山 | 大 庆 | 伊 春 | 佳 木 斯 | 七 台 河 | 牡 丹 江 | 黑 河 | 绥 化 | 长 春 | 吉 林 | 四 平 | 辽 源 | 通 化 | 白 山 | 松 原 | 白 城 | 延 边 州 | |
哈尔滨 | - | 32.85 | 22.80 | 14.75 | 16.92 | 35.70 | 36.09 | 22.11 | 19.91 | 31.93 | 33.05 | 75.54 | 18.11 | 11.18 | 10.45 | 8.47 | 11.51 | 9.58 | 18.28 | 15.79 | 15.36 |
齐齐哈尔 | 5.29 | - | 2.20 | 1.39 | 1.57 | 17.18 | 2.68 | 1.77 | 1.69 | 2.42 | 8.09 | 1.76 | 0.89 | 0.86 | 0.95 | 0.71 | 1.35 | 1.12 | 3.06 | 8.47 | 1.93 |
鸡西 | 0.90 | 0.54 | - | 2.97 | 3.39 | 0.51 | 1.59 | 5.48 | 25.16 | 11.31 | 1.03 | 0.34 | 0.26 | 0.29 | 0.22 | 0.17 | 0.39 | 0.36 | 0.30 | 0.42 | 1.81 |
鹤岗 | 0.39 | 0.23 | 1.97 | - | 4.08 | 0.21 | 3.19 | 14.24 | 1.97 | 0.85 | 0.80 | 0.21 | 0.11 | 0.08 | 0.09 | 0.07 | 0.15 | 0.12 | 0.12 | 0.18 | 0.34 |
双鸭山 | 0.83 | 0.48 | 4.21 | 7.63 | - | 0.44 | 2.46 | 26.74 | 4.13 | 1.78 | 1.17 | 0.40 | 0.22 | 0.18 | 0.19 | 0.15 | 0.31 | 0.25 | 0.26 | 0.35 | 0.72 |
大庆 | 11.76 | 35.17 | 4.25 | 2.62 | 2.95 | - | 6.18 | 3.97 | 3.76 | 5.25 | 7.34 | 5.99 | 3.30 | 2.14 | 2.28 | 1.72 | 2.74 | 2.28 | 13.06 | 8.29 | 3.76 |
伊春 | 0.76 | 0.35 | 0.85 | 2.54 | 1.05 | 0.39 | - | 1.66 | 0.75 | 0.38 | 2.34 | 0.81 | 0.16 | 0.12 | 0.13 | 0.10 | 0.21 | 0.17 | 0.19 | 0.25 | 0.29 |
佳木斯 | 2.04 | 1.02 | 12.78 | 49.95 | 50.13 | 1.11 | 7.29 | - | 14.93 | 4.43 | 2.48 | 0.75 | 0.52 | 0.39 | 0.43 | 0.33 | 0.65 | 0.54 | 0.59 | 0.77 | 1.50 |
七台河 | 0.11 | 0.06 | 3.43 | 0.40 | 0.45 | 0.06 | 0.19 | 0.87 | - | 0.60 | 0.09 | 0.04 | 0.03 | 0.02 | 0.03 | 0.02 | 0.04 | 0.03 | 0.03 | 0.04 | 0.13 |
牡丹江 | 2.47 | 1.16 | 22.06 | 2.50 | 2.79 | 1.23 | 1.40 | 3.71 | 8.55 | - | 2.38 | 0.94 | 0.79 | 1.05 | 0.61 | 0.49 | 1.11 | 1.04 | 0.84 | 1.06 | 7.01 |
黑河 | 0.36 | 0.55 | 0.28 | 0.33 | 0.26 | 0.24 | 1.21 | 0.29 | 0.19 | 0.34 | - | 0.27 | 0.11 | 0.09 | 0.10 | 0.08 | 0.18 | 0.15 | 0.13 | 0.31 | 0.27 |
绥化 | 32.27 | 4.66 | 3.64 | 3.35 | 3.48 | 7.76 | 16.41 | 3.46 | 3.29 | 5.17 | 10.47 | - | 2.23 | 1.47 | 1.50 | 1.17 | 1.93 | 1.61 | 2.27 | 2.63 | 2.56 |
长春 | 21.99 | 6.68 | 7.92 | 4.87 | 5.47 | 12.15 | 9.51 | 6.87 | 6.76 | 12.41 | 12.67 | 6.35 | - | 66.88 | 57.85 | 56.82 | 25.53 | 21.38 | 37.99 | 21.96 | 26.15 |
吉林 | 8.47 | 4.04 | 5.45 | 2.43 | 2.72 | 4.92 | 4.44 | 3.22 | 3.10 | 10.31 | 6.50 | 2.61 | 41.73 | - | 12.35 | 10.73 | 14.73 | 13.24 | 12.18 | 9.42 | 23.44 |
四平 | 2.75 | 1.55 | 1.47 | 0.91 | 1.02 | 1.82 | 1.67 | 1.21 | 1.22 | 2.09 | 2.48 | 0.92 | 12.54 | 4.29 | - | 11.60 | 4.35 | 3.18 | 4.36 | 3.60 | 4.32 |
辽源 | 0.79 | 0.42 | 0.47 | 0.25 | 0.28 | 0.49 | 0.46 | 0.34 | 0.38 | 0.60 | 0.70 | 0.26 | 4.39 | 1.33 | 4.13 | - | 2.51 | 1.49 | 1.02 | 0.90 | 1.12 |
通化 | 0.85 | 0.62 | 0.73 | 0.42 | 0.46 | 0.61 | 0.72 | 0.52 | 0.56 | 1.06 | 1.22 | 0.33 | 1.55 | 1.43 | 1.22 | 1.97 | - | 38.42 | 0.92 | 1.13 | 1.96 |
白山 | 0.48 | 0.35 | 0.46 | 0.23 | 0.26 | 0.35 | 0.41 | 0.30 | 0.28 | 0.68 | 0.70 | 0.19 | 0.89 | 0.88 | 0.61 | 0.80 | 26.27 | - | 0.51 | 0.63 | 1.22 |
松原 | 6.06 | 6.32 | 2.51 | 1.56 | 1.74 | 13.15 | 2.92 | 2.12 | 2.07 | 3.60 | 4.07 | 1.76 | 10.38 | 5.33 | 5.50 | 3.62 | 4.12 | 3.34 | - | 22.87 | 5.21 |
白城 | 0.72 | 2.41 | 0.49 | 0.31 | 0.33 | 1.15 | 0.56 | 0.38 | 0.38 | 0.63 | 1.31 | 0.28 | 0.83 | 0.57 | 0.63 | 0.44 | 0.70 | 0.57 | 3.16 | - | 0.93 |
延边州 | 0.70 | 0.55 | 2.09 | 0.60 | 0.67 | 0.52 | 0.63 | 0.74 | 1.13 | 4.16 | 1.12 | 0.27 | 0.99 | 1.41 | 0.75 | 0.55 | 1.22 | 1.11 | 0.72 | 0.93 | - |
表6 哈长城市群城市空间隶属腹地关系Tab.6 The spatial subordination and hinterland relationship of urbans in Harbin-Changchun urban agglomeration |
城市腹地关系 | 紧密腹地 Fij>9% | 次紧密腹地 1.5%<Fij<9% | 竞争腹地 0.5%<Fij<1.5% | 边缘腹地 Fij<0.5% |
---|---|---|---|---|
哈尔滨 | 大庆、绥化、长春 | 齐齐哈尔、佳木斯、牡丹江、吉林、四平、松原 | 鸡西、双鸭山、伊春、辽源、通化、白城、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
齐齐哈尔 | 哈尔滨、大庆 | 绥化、长春、吉林、松原、四平、白城 | 鸡西、佳木斯、牡丹江、黑河、通化、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
大庆 | 哈尔滨、齐齐哈尔、松原 | 绥化、吉林、四平 | 鸡西、佳木斯、牡丹江、通化、白城、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
绥化 | 哈尔滨 | 齐齐哈尔、大庆、长春、吉林、松原 | 伊春、佳木斯、牡丹江、四平 | 21个地市(州)内的其他城市 |
牡丹江 | 哈尔滨、鸡西、长春、吉林 | 齐齐哈尔、大庆、佳木斯、双鸭山、绥化、四平、松原、延边 | 七台河、通化、白山 | 21个地市(州)内的其他城市 |
长春 | 哈尔滨、吉林、四平、松原 | 大庆、绥化、辽源、通化 | 齐齐哈尔、佳木斯、牡丹江、白山、白城、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
吉林 | 哈尔滨、长春 | 大庆、四平、松原 | 齐齐哈尔、牡丹江、绥化、辽源、通化、白山、白城、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
四平 | 哈尔滨、长春、吉林 | 大庆、松原、辽源 | 齐齐哈尔、牡丹江、绥化、通化、白山、白城、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
辽源 | 长春、吉林、四平 | 哈尔滨、大庆、通化、松原 | 齐齐哈尔、牡丹江、绥化、白山、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
松原 | 哈尔滨、大庆、长春、吉林 | 齐齐哈尔、绥化、四平、辽源、白城 | 通化、白山、延边 | 21个地市(州)内的其他城市 |
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