高质量发展是中国经济社会向更高形态演进的关键动力。文章从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建城市高质量发展水平指标体系,采用CRITIC法、Kernel密度估计、马尔科夫链、地理探测器等方法,探究了2011—2021年中原城市群29个地级市高质量发展的时空格局与影响因素。研究发现:①2011—2021年中原城市群高质量发展水平呈现显著提升趋势。其中创新与共享发展增速较快,协调、开放和绿色发展虽增长较慢,但呈正增长。②中原城市群高质量发展呈积极趋势,多数城市保持当前水平或向更高水平转移,较高和高水平城市呈现出显著的稳定性和“俱乐部趋同”现象。③5个维度高质量发展水平在空间上呈现显著的不均衡性:创新发展高值区呈点状分散布局;协调、创新和共享发展在特定区域集中,核心发展区和北部跨区域协同发展示范区的发展水平显著高于其他区域;绿色发展逐渐趋向均衡。④影响中原城市群高质量发展水平的社会、经济和政策因素方面,主要驱动力排序为数字经济>金融条件>资本投资>教育水平>人力资本,这些因素在不同维度的驱动作用呈现显著差异。研究结论为中原城市群城市高质量发展提供了新的理论依据和实证支持,为区域发展战略的优化和政策制定提供了重要参考。
The high-quality development is a key driver for the evolution of China's economy and society to a higher form. This paper constructs an evaluation index system for the high-quality development of the Central Plains Urban Agglomeration from five dimensions: innovation, coordination, green, openness, and sharing. It employs methods such as the CRITIC method, Kernel density estimation, Markov chain, and Geodetector to explore the spatial-temporal pattern and influencing factors of high-quality development across 29 prefecture-level cities in the Central Plains Urban Agglomeration from 2011 to 2021.The study finds that: 1) From 2011 to 2021, the Central Plains Urban Agglomeration has shown a significant upward trend in the level of high-quality development. Innovation and sharing dimensions show the characteristics of rapid development, while coordination, openness, and green dimensions show the characteristics of more slow development but have still increased positively. 2) The high-quality development of the Central Plains Urban Agglomeration demonstrates a positive trend, with most cities maintaining their current levels or shifting towards higher levels, and cities at higher levels exhibit significant stability and a "club convergence" phenomenon. 3) The five dimensions of high-quality development exhibit significant spatial development imbalances: high-value areas in the innovation dimension are dispersed in a point-like distribution, while high-value areas in the coordination, innovation, and sharing dimensions are concentrated in specific areas, with the core development areas and northern cross-regional collaborative development demonstration areas showing significantly higher levels than other areas. Meanwhile, the green dimension is gradually moving towards balance. 4) In terms of the social, economic, and policy factors affecting the high-quality development level of the Central Plains Urban Agglomeration, the main driving forces are ranked as follows from high to low: digital economy, financial conditions, capital investment, education level, human capital. These factors show significant differences in their driving effects across different dimensions. This study provides new theoretical and empirical support for the high-quality development of the Central Plains Urban Agglomeration, offering important references for the optimization of regional development strategies and policy formulation.
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