北京绿色低碳循环发展与双循环新发展格局互动关系的实证研究
李艳梅(1979—),女,博士,教授,博士生导师,研究方向为低碳经济、循环经济和环境经济。E-mail:liyanmei@bjut.edu.cn |
收稿日期: 2023-09-13
修回日期: 2024-02-20
网络出版日期: 2024-12-18
基金资助
北京市社会科学基金重点项目(21JJA001)
Interactive Relationship Between Green Low-carbon Circular Development and Dual Circulation in Beijing
Received date: 2023-09-13
Revised date: 2024-02-20
Online published: 2024-12-18
建立健全绿色低碳循环发展经济体系和构建双循环新发展格局是实现高质量发展的必由之路。文章首先构建指标体系测度北京绿色低碳循环发展水平,并在更新和补充投入产出表的基础上测度了北京参与双循环水平;然后对绿色低碳循环发展和双循环新发展格局的互动机理进行剖析;最后利用2002—2022年北京38个行业面板数据构建联立方程模型进行实证分析。研究发现:①北京绿色低碳循环发展水平逐年上升,年均增长率逐步趋于稳定。②北京以参与国内循环为主,尤其2007年之后所占比重不断提升,参与国际循环比例变动趋势相反。③北京融入双循环新发展格局有助于促进绿色低碳循环发展,其中技术进步起到积极作用;但绿色低碳循环发展未能促进北京进一步融入双循环新发展格局,其中环境规制起到阻碍作用。④从行业异质性来看,高技术服务投入占比较高的行业通过深化国内循环会对绿色低碳循环水平产生较强的积极影响。⑤从时间异质性来看,党的十八大之后北京参与国际循环对绿色低碳循环发展的促进作用明显提升。
李艳梅 , 付丽媛 , 迟远英 . 北京绿色低碳循环发展与双循环新发展格局互动关系的实证研究[J]. 经济地理, 2024 , 44(11) : 24 -32 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.11.003
The only way to achieve high-quality development is to establish a sound economic system for green, low-carbon and circular development and to build a new development pattern of dual circulation. Firstly, this paper constructs an index system to measure the development level of Beijing's green low-carbon circular development, and measures the level of Beijing's participation in the domestic and international economic circulation based on updating and supplementing the input-output tables. Secondly, this paper analyzes the interaction mechanism between the green low-carbon circular development and the dual circulation. Finally, it builds a simultaneous equation model based on the panel data of 38 industries in Beijing from 2002 to 2022. The research findings are as follows: 1) The green low-carbon circular development index of Beijing has increased year by year, and the annual growth rate is gradually stabilizing. 2) Beijing mainly participates in domestic circulation,and its proportion has been continuously increasing since 2007, with the opposite trend in the proportion of participation in international circulation. 3) Beijing's integration into the dual circulation is conducive to green low-carbon circular development,and technological progress plays a positive role. However, the green low-carbon circular development failed to promote Beijing's further integration into the dual circulation, in which environmental regulation played a blocking role. 4) From the perspective of industry heterogeneity, compared with industries of high-tech services low input,industries of high input will have a greater positive impact on green low-carbon circular development level by deepening the domestic economic circulation. 5) From the perspective of temporal heterogeneity, Beijing's participation in the international circulations played a positive role in the green low-carbon circular development after the 18th CPC National Congres.
表1 绿色低碳循环发展指数指标体系Tab.1 Index system of green low-carbon circular development |
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 编号 | 单位 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|
经济 社会 发展 | 经济发展 | 居民人均可支配收入 | X1 | 元/人 | 正向 |
城镇与农村居民收入比例 | X2 | % | 负向 | ||
人均R&D经费 | X3 | 元/人 | 正向 | ||
第三产业增加值占比 | X4 | % | 正向 | ||
高技术产业增加值占比 | X5 | % | 正向 | ||
社会保障 | 城镇登记失业率 | X6 | % | 负向 | |
人均财政性教育支出 | X7 | 元/人 | 正向 | ||
人均财政性卫生健康支出 | X8 | 元/人 | 正向 | ||
人均拥有公共图书馆藏量 | X9 | 册/人 | 正向 | ||
人均住房建筑面积 | X10 | m2/人 | 正向 | ||
人均拥有公共交通运营车辆 | X11 | 辆/人 | 正向 | ||
减量发展 | 人口规模增长率 | X12 | % | 负向 | |
城市建设用地面积 | X13 | km2 | 负向 | ||
生态用地面积 | X14 | km2 | 正向 | ||
绿色 发展 | 环境改善 | SO2排放量 | X15 | 万t | 负向 |
化学需氧量排放量 | X16 | 万t | 负向 | ||
氨氮排放量 | X17 | 万t | 负向 | ||
空气质量优良天数比率 | X18 | % | 正向 | ||
生态保护 | 人均公园绿地面积 | X19 | m2/人 | 正向 | |
城市绿化覆盖率 | X20 | % | 正向 | ||
森林覆盖率 | X21 | % | 正向 | ||
低碳 发展 | 能源发展 | 可再生能源发电量占比 | X22 | % | 正向 |
能源消费强度 | X23 | t标准煤/万元 | 负向 | ||
碳排放 | 碳排放总量增长率 | X24 | % | 负向 | |
碳排放强度 | X25 | t/万元 | 负向 | ||
循环 发展 | 废物处理 | 污水处理率 | X26 | % | 正向 |
生活垃圾无害化处理率 | X27 | % | 正向 | ||
资源利用 | 再生水利用率 | X28 | % | 正向 | |
一般工业固体废物综合利用率 | X29 | % | 正向 |
表2 变量描述性统计Tab.2 Descriptive statistics of variables |
变量 | 单位 | 样本量 | 平均值 | 方差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
lngv | 万元 | 798 | 9.063 | 2.740 | -1.202 | 16.528 |
lndc | 万元 | 798 | 15.589 | 1.810 | 9.094 | 21.626 |
lnec | 万元 | 798 | 12.921 | 2.164 | 1.913 | 21.545 |
lnklr | 元/人 | 798 | 12.099 | 1.534 | 6.735 | 16.557 |
tec | % | 798 | 0.048 | 0.072 | 0.000 | 0.630 |
i | % | 798 | 0.177 | 0.164 | 0.005 | 0.571 |
表3 全样本联立方程模型估计结果Tab.3 Estimation results of simultaneous equation model of full sample |
绿色低碳循环发展方程 | 参与国内循环方程 | 参与国际循环方程 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
变量 | lngv | 变量 | lndc | 变量 | lnec | ||
lndc | 0.873***(0.075) | L_lndc | 0.893***(0.043) | L_lnec | 0.927***(0.022) | ||
lnec | 0.176***(0.054) | lngv | 0.011(0.048) | lngv | -0.043(0.034) | ||
tec | 9.952***(1.263) | tec | 0.141(0.621) | tec | 0.666(0.655) | ||
i | 0.310(0.595) | i | -0.458***(0.141) | i | 0.074(0.232) | ||
lnklr | -0.182***(0.060) | ||||||
常数项 | -5.205***(1.229) | 常数项 | 1.804***(0.317) | 常数项 | 1.375***(0.268) | ||
R2 | 0.390 | R2 | 0.899 | R2 | 0.834 |
表4 稳健性检验:2SLS方法估计联立方程模型结果Tab.4 Robustness test: 2SLS method estimation results |
绿色低碳循环发展方程 | 参与国内循环方程 | 参与国际循环方程 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
变量 | lngv | 变量 | lndc | 变量 | lnec | ||
lndc | 0.884***(0.076) | L_lndc | 0.886***(0.046) | L_lnec | 0.937***(0.024) | ||
lnec | 0.163** (0.056) | lngv | 0.018(0.052) | lngv | -0.052(0.035) | ||
tec | 9.887***(1.271) | tec | 0.056(0.653) | tec | 0.772(0.664) | ||
i | 0.308(0.598) | i | -0.459***(0.141) | i | -0.072(0.233) | ||
lnklr | -0.198***(0.062) | ||||||
常数项 | -5.020***(1.252) | 常数项 | 1.851***(0.336) | 常数项 | 1.333***(0.272) | ||
R2 | 0.390 | R2 | 0.898 | R2 | 0.833 |
表5 行业和时间异质性回归结果Tab.5 Regression results of heterogeneity by industry and different time periods |
行业异质性 | 时间异质性 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
分类(占比) | 变量 | lngv | lndc | lnec | 分类(年份) | 变量 | lngv | lndc | lnec | |
高技术服务投入占比较高 | lngv | 0.023(0.027) | -0.032(0.048) | 2002—2011 | lngv | -0.041(0.081) | 0.048(0.038) | |||
lndc | 0.083***(0.079) | lndc | 1.408***(0.089) | |||||||
lnec | 0.064(0.045) | lnec | -0.108*(0.062) | |||||||
高技术服务投入占比较低 | lngv | 0.047(0.050) | 0.061(0.043) | 2012—2022 | lngv | 0.034(0.046) | -0.213**(0.080) | |||
lndc | 0.416***(0.096) | lndc | 0.613***(0.132) | |||||||
lnec | 0.113(0.073) | lnec | 0.339***(0.077) |
注:本表仅列出核心解释变量的估计结果。 |
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