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2024 , Vol. 44 >Issue 10: 117 - 125

DOI: https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2024.10.012

城市地理与新型城镇化

长三角地区智能设备制造业空间布局演化及影响因素

  • 朱彬 ,
  • 关京武 ,
  • 尹旭
展开
  • 1.南京晓庄学院 旅游与社会管理学院, 中国江苏 南京 211171;
    2.中国人民银行宿迁市分行, 中国江苏 宿迁 223800;
    3.中国人民银行江苏省分行, 中国江苏 南京 210004
朱彬(1989—),女,博士,讲师,研究方向为城乡发展和区域经济。E-mail:zhubin1705139@126.com
※关京武（1996—）,男,硕士,研究方向为空间统计。E-mail:guan_formal@163.com

收稿日期: 2024-05-21

  修回日期: 2024-10-05

  网络出版日期: 2024-11-29

基金资助

国家自然科学基金项目（52078237）;江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目（21KJB170013）

收起

Spatial Evolution and Influencing Factors of Intelligent Equipment Manufacturing Industry in Yangtze River Delta Region

  • ZHU Bin ,
  • GUAN Jingwu ,
  • YIN Xu
Expand
  • 1. Tourism and Social Administration College, Nanjing Xiaozhuang University, Nanjing 211171, Jiangsu, China;
    2. Suqian Municipal Branch, The People's Bank of China, Suqian 223800, Jiangsu, China;
    3. Jiangsu Provincial Branch, The People's Bank of China, Nanjing 210004, Jiangsu, China

Received date: 2024-05-21

  Revised date: 2024-10-05

  Online published: 2024-11-29

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摘要

文章以2014—2023年长三角地区41个地级及以上城市的智能设备制造业企业为研究对象,利用高德地图接口采集企业坐标,通过核密度估计、空间杜宾模型等方法,深入研究了长三角地区智能设备制造业空间布局演化及影响因素。结果表明：①长三角地区智能设备制造业空间演化集聚效应明显,呈现“热点东南聚集、冷点西北分散”的空间分异格局。②长三角地区智能设备制造业核密度呈“多核心—环核群带状连片”分布特征,逐步形成以合肥、苏州、杭州、宁波、温州5市为核心的集聚区,且集聚度不断增强。③长三角地区智能设备制造业呈现明显的“东南—西北”方向空间演化态势,不同细分智能设备制造业演化方向与整体演化方向相似。④经济规模、政府支持力度、创新水平、人力资本、设施完善度均对本地智能设备制造业发展具有显著促进作用,其中经济规模、政府支持力度、设施完善度还存在正向空间溢出效应。

关键词： 新质生产力; 智能设备制造业; 产业集聚; 工业机器人; 无人飞行器; 创新水平; 长三角地区

本文引用格式

朱彬 , 关京武 , 尹旭 . 长三角地区智能设备制造业空间布局演化及影响因素[J]. 经济地理, 2024 , 44(10) : 117 -125 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.10.012

Abstract

Taking the intelligent equipment manufacturing enterprises in 41 cities at prefecture level or above in the Yangtze River Delta region from 2014 to 2023 as the research object,and using the Amap interface to collect enterprise coordinates,this study analyzes the spatial layout evolution and influencing factors of the intelligent equipment manufacturing industry by the methods of kernel density estimation and spatial Durbin model. The results show that: 1) The intelligent equipment manufacturing industry in the Yangtze River Delta exhibits significant agglomeration characteristics. The spatial layout presents a spatial differentiation pattern of "hot spots gathering in the southeast of China and cold spots dispersing in the northwest of China". 2) The kernel density of intelligent equipment manufacturing industry exhibits a distribution characteristic of "multi-core and ring-core cluster strip connection" in the Yangtze River Delta, and gradually forms cluster area with Hefei,Suzhou,Hangzhou,Ningbo and Wenzhou as the cores, the degree of agglomeration is continuously increasing. 3) The intelligent equipment manufacturing industry in the Yangtze River Delta presents an obvious spatial evolution trend in the "southeast-northwest" direction. The evolution direction of different segments of intelligent equipment manufacturing industry is similar to the overall evolution direction. 4) Economic scale,government support,innovation level, human capital, and facility improvement all have significant promoting effects on the development of the local intelligent equipment manufacturing industry, among which economic scale, government support and facility improvement also have positive spatial spillover effects.

Key words： new quality productive forces; intelligent equipment manufacturing industry; industrial agglomeration; industrial robot; unmanned aerial vehicles; innovation level; Yangtze River Delta region

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