旅游经济与管理

中国体育旅游精品项目的空间分布特征及其影响因素

展开
  • 云南大学 工商管理与旅游管理学院,中国云南 昆明 650000
赵书虹(1975—),女,博士,教授,博士生导师,研究方向为旅游目的地管理。E-mail:396342605@qq.com
※李琴(1996—),女,博士研究生,研究方向为旅游地理。E-mail:1208542192@qq.com

收稿日期: 2023-06-05

  修回日期: 2023-11-09

  网络出版日期: 2024-06-03

基金资助

国家社会科学基金项目(20BJY208); 云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0290)

Spatial Distribution Characteristics of Sport Tourism Boutique Projects in China and Its Influencing Factors

Expand
  • School of Business and Tourism Management,Yunnan University,Kunming 650000,Yunnan,China

Received date: 2023-06-05

  Revised date: 2023-11-09

  Online published: 2024-06-03

摘要

体育旅游精品项目是体育运动的重要空间载体和体育旅游产业发展的重要依托。基于ArcGIS空间分析方法从总体和区域层面对中国1079个体育旅游精品项目的空间分布特征进行分析,结合地理探测器、叠置分析方法剖析影响精品项目空间分布的主要因子。研究发现:①从总体层面来看,体育旅游精品项目呈“东多西少,南多北少”的空间结构特征;空间分布类型为集聚型;空间密度呈“单极多核”分布形态。②从区域层面来看,省域尺度精品项目分布极不均衡,空间分布密度差异较大,上海、北京、天津的分布密度最高;分布具有明显空间自相关特征,热点区集中于长三角地区和西南地区。市域尺度精品项目的区域不平衡程度大于省域尺度,热点区主要分布于长三角、京津冀、黔中城市群及青海东部、甘肃西北部等地区。③体育旅游精品项目的空间分布受地理环境、社会经济发展、资源禀赋、体育旅游政策环境、交通建设与住宿接待水平等5个维度因素的共同作用和影响,各影响因素对精品项目空间分异的解释度差异明显。

本文引用格式

赵书虹, 李琴 . 中国体育旅游精品项目的空间分布特征及其影响因素[J]. 经济地理, 2024 , 44(1) : 185 -196 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.01.019

Abstract

Sport tourism boutique projects are an important spatial carrier of sports and an important support for the development of sport tourism industry. Based on the spatial analysis method of ArcGIS,this paper analyzes the spatial distribution characteristics of 1079 sport tourism boutique projects in China at the overall and regional levels,and analyzes the main factors affecting the spatial distribution of sport tourism boutique projects by combining the methods of the GeoDetector and the overlay analysis. It's found that: 1) From the overall level,China's sport tourism boutique projects show the spatial structure characteristics of "high-value in the eastern region and low-value in the western region,high-value in the south of China and low-value in the north of China". It shows the agglomeration spatial distribution type and the "unipolar and multi-core" distribution form. 2) At the regional level,the distribution of boutique projects is extremely uneven at the provincial level,and the spatial distribution density is quite different. The distribution density of Shanghai,Beijing and Tianjin is at the higher level. The distribution has obvious spatial autocorrelation characteristics,and the hot spots are concentrated in the Yangtze River Delta region and the southwestern region. The degree of regional imbalance of sport tourism boutique projects at the municipal level is higher than that at the provincial level. The hot spots are mainly distributed in the Yangtze River Delta,Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration,Qianzhong urban agglomeration,the east of Qinghai and the northwest of Gansu. 3) The spatial distribution of sport tourism boutique projects is jointly affected and influenced by five dimensional factors,such as geographic environment,socio-economic development,resource endowment,sport tourism policy environment,transportation construction and accommodation reception level,the differences in the degree of explanation of the spatial differentiation of the sport tourism boutique projects by each influencing factor are obvious.

参考文献

[1] 夏江涛,刘奔越,左逸帆. 广东省体育旅游资源空间分异、影响因素及开发路径[J]. 体育学刊,2023,30(3):76-83.
[2] 盘劲呈,李海,左逸帆. 我国体育旅游精品项目空间分布特征演变及其影响因素[J]. 山东体育学院学报,2021,37(1):74-80.
[3] 褚贝,陈刚. 我国体育旅游人才的需求特征、定位与支撑体系[J]. 体育与科学,2017,38(3):114-120.
[4] 宋瑞. 2013—2015年中国休闲发展报告[M]. 北京:社会科学文献出版社,2015.
[5] Pitchayadejanant K,Boonsiritomachai W.Drivers impacting residents’ attitudes toward sports event tourism:A hybrid SEM-neural networks approach[J]. Modern Management Journal,2018,16(1):239-250.
[6] Cooper J A,Alderman D H.Cancelling march madness exposes opportunities for a more sustainable sports tourism economy[J]. Tourism Geographies,2022,22(3):525-535.
[7] Hinch T,Ito E.Sustainable sport tourism in Japan[J]. Tourism planning & Development,2018,15(1):96-101.
[8] Nishio T,Larke R,van Heerde H,et al. Analysing the motivations of Japanese international sports-fan tourists[J]. European Sport Management Quarterly,2016,16(4):487-501.
[9] Mike W.Sports tourism research 2000-2004:A systematic review of knowledge and a meta-evaluation of methods[J]. Journal of Sport & Tourism,2006,11(1):5-30.
[10] Alexandris K,Kouthouris C,Meligdis A.Increasing customers’ loyalty in a skiing resort:The contribution of place attachment and service quality[J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management,2006,18(5):414-425.
[11] 黄子璇,孔艺丹,曹雨薇,等. 基于旅游质量中介变量的体育旅游中动机、期望与游客满意度关系研究[J]. 地域研究与开发,2018,37(6):82-87.
[12] 刘晓明. 产业融合视域下我国体育旅游产业的发展研究[J]. 经济地理,2014,34(5):187-192.
[13] Even Tjørve,Gudbrand Lien,Thor Flognfeldt.Properties of first-time vs. repeat visitors:Lessons for marketing Norwegian ski resorts[J]. Current Issues in Tourism,2018,21(1):78-102.
[14] 王敏,陈晓欣,林银斌,等. 体育赛事体验对旅游目的地品牌影响研究——以广州马拉松赛为例[J]. 旅游学刊,2022,37(12):39-51.
[15] 舒丽,张凯,王小秋,等. 基于百度指数的我国体育旅游网络关注度研究[J]. 北京体育大学学报,2020,43(6):110-122.
[16] 陈玉萍,刘嘉毅,郭修金. 基于网络关注度的中国冰雪旅游产业发展启示[J]. 天津体育学院学报,2020,35(5):519-524.
[17] 王灵恩,李浚硕,吴小露,等. 京张体育文化旅游带资源空间分布特征与产品转化路径[J]. 北京体育大学学报,2021,44(4):13-24.
[18] 王金伟,邹明乐,徐晓文,等. 东北三省滑雪场时空格局演变及其影响因素[J]. 经济地理,2023,43(8):187-199.
[19] 王金伟,郭嘉欣,刘乙,等. 中国滑雪场空间分布特征及其影响因素[J]. 地理研究,2022,41(2):390-405.
[20] 王世金,徐新武,颉佳. 中国滑雪场空间格局、形成机制及其结构优化[J]. 经济地理,2019,39(9):222-231.
[21] 陈昆仑,郭宇琪,许红梅,等. 中国高水平马拉松赛事的空间分布特征及影响因素[J]. 上海体育学院学报,2018,42(6):36-41.
[22] 肖年乐,周道平,李琼. 中国马拉松等级赛事空间分布特征及其驱动因素[J]. 山东体育学院学报,2021,37(5):10-19.
[23] 李玏,刘家明,王润,等. 北京市高尔夫旅游资源空间分布特征及影响因素[J]. 地理研究,2013,32(10):1937-1947.
[24] 李凤,汪德根,刘昌雪,等.中国自驾车房车营地空间分布特征及其驱动机制[J].资源科学,2017,39(2):288-302.
[25] 厉新建,殷婷婷,李姗,等. 中国露营地空间分布及其影响机制[J]. 经济地理,2023,43(5):205-218.
[26] 颉佳,王世金,窦文康,等. 1989—2019年中国滑雪场时空特征及其演变规律[J]. 地理科学,2022,42(6):1064-1072.
[27] 吴丽云,徐嘉阳,阎芷歆,等. 京津冀滑雪场时空演化特征及其影响因素分析(英文)[J]. Journal of Resources and Ecology,2022,13(4):592-602.
[28] 李颖,朱天龙,姚冰,等. 近20年北京和张家口地区滑雪场发展及其空间分布特征[J]. 经济地理,2022,42(1):191-198.
[29] 金万富,何广静,陈乐. 中国高尔夫球场时空演变、影响因素和扩散模式[J]. 热带地理,2020,40(3):515-524.
[30] 王兆峰,李琴. 长征沿线红色文化遗产空间分布特征及旅游高质量发展[J]. 山地学报,2022,40(4):581-596.
[31] 方远平,陆莲芯,毕斗斗,等. 珠江三角洲港资服务业企业的空间格局及影响因素研究[J]. 地理科学,2020,40(9):1421-1428.
[32] 王兆峰,刘庆芳. 产业融合背景下运动休闲特色小镇的空间分异及形成因素[J]. 地理科学,2020,40(8):1310-1318.
[33] 谭雪兰,蒋凌霄,安悦,等. 湖南省传统农区乡村功能时空演变及影响因素研究[J]. 地理科学,2021,41(12):2168-2178.
[34] 陈刚,吴清,杨俭波,等. 中国国家森林乡村的空间分布特征与影响因素[J]. 经济地理,2021,41(6):196-204.
[35] 李莉,侯国林,夏四友,等. 成都市休闲旅游资源空间分布特征及影响因素[J]. 自然资源学报,2020,35(3):683-697.
[36] 王劲峰,徐成东. 地理探测器:原理与展望[J]. 地理学报,2017,72(1):116-134.
[37] 王秀伟,李晓军. 中国乡村旅游重点村的空间特征与影响因素[J]. 地理学报,2022,77(4):900-917.
[38] 曹开军,王秘秘. 中国美丽乡村空间格局演变及其影响因素[J]. 地理科学,2022,42(8):1446-1454.
[39] 王储,卢长宝,把多勋,等. 中国代表性滑雪场网络关注度时空演变及影响因素[J]. 自然资源学报,2022,37(9):2367-2386.
[40] 唐承财,孙孟瑶,万紫微. 京津冀城市群高等级景区分布特征及影响因素[J]. 经济地理,2019,39(10):204-213.
[41] 刘敏,郝炜. 山西省国家A级旅游景区空间分布影响因素研究[J]. 地理学报,2020,75(4):878-888.
[42] 王玉珍,谢凯旋,邵玉辉,等. 黄河流域体育旅游精品项目发展困境及优化路径[J]. 体育文化导刊,2022(7):1-6.
文章导航

/