产业经济与创新发展

水—能源—粮食系统耦合视角下的中国分省碳达峰评估——基于LEAP模型的分析

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  • 1.西南大学 经济管理学院,中国 重庆 400715;
    2.西南大学 含弘学院,中国 重庆 400715;
    3.西南大学 商贸学院,中国 重庆 400715
刘自敏(1981—),男,博士,教授,研究方向为区域经济学、能源与低碳经济学。E-mail:ziminliu@126.com

收稿日期: 2023-07-18

  修回日期: 2024-01-06

  网络出版日期: 2024-06-03

基金资助

国家社会科学基金一般项目(21BJL080); 重庆社会科学规划英才计划项目(2021YC016); 重庆市大学生创新创业训练计划资助项目(S202310635106)

Assessment of Carbon Peaking by Province in China from the Perspective of Water-Energy-Food System Coupling:Based on LEAP Model

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  • 1. College of Economics and Management,Southwest University,Chongqing 400715,China;
    2. Hanhong College,Southwest University,Chongqing 400715,China;
    3. Business College,Southwest University,Chongqing 400715,China

Received date: 2023-07-18

  Revised date: 2024-01-06

  Online published: 2024-06-03

摘要

文章核算了中国30个省份水—能源—粮食耦合视角下的混合能源,运用投入产出分析和社会网络分析法,结合接近中心度和耦合协调度,选取了4个代表性省份,应用长期能源替代规划系统对其在不同情境下的碳排放量、碳达峰时间和减碳贡献进行了重点预测和分析。结果表明:①中国的勉强协调发展省份呈现出高耦合、低发展的趋势;初级和中级协调发展省份的能源子系统评价指数相对较低。②在混合能源网络中,各省份发挥的作用和扮演的角色受经济、地理因素和资源禀赋差异的影响,呈现出一定的地域分布特点。③根据分类结果,各类别省份都有望提前实现碳达峰目标,并且在碳减排措施方面各有侧重。不同类型的省份都存在一个共性问题,即清洁能源替代和电力加速的贡献较低。最后,提出了应根据不同类别省份的实际情况制定不同的碳减排策略。

本文引用格式

刘自敏, 刘曦泽, 朱泓宇, 何孟航 . 水—能源—粮食系统耦合视角下的中国分省碳达峰评估——基于LEAP模型的分析[J]. 经济地理, 2024 , 44(1) : 118 -129 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.01.012

Abstract

This paper calculates the hybrid energy in 30 provincial-level region of China from the perspective of water-energy-food coupling. Based on the methods of input-output analysis,social network analysis,closeness centrality and coupling coordination degree,this paper predicts and analyzes carbon emissions,carbon peak time and carbon reduction contributions of 4 representative provinces under different scenarios applying the long-term energy substitution planning system. The results show that: 1) The provinces with barely coordinated development show a trend of high coupling and low development,the energy subsystem evaluation index of the provinces with primary and intermediate coordinated development is relatively low. 2) In the hybrid energy network,the functions and roles played by provinces are affected by economic,geographical and resource endowment differences,showing certain geographical distribution characteristics. 3) According to the classification results,all types of provincial-level regions are expected to achieve carbon peak ahead of schedule,and have different emphasis on carbon emission reduction measures. There is a common problem in different types of provinces,that is,the contribution of clean energy substitution and electric power acceleration is low. Based on the above,it should formulate different carbon emission reduction strategies according to the actual situation of different provincial-level regions.

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