城市地理与新型城镇化

中国14大城市群创新效率演进及其影响因素

展开
  • 1.北京大学汇丰商学院,中国广东 深圳 518055;
    2.湖南大学 金融与统计学院,中国湖南 长沙 410082;
    3.湖南财政经济学院 财政金融学院,中国湖南 长沙 410205
卢彦瑾(1994—),男,博士,博士后,研究方向为创新经济地理学。E-mail:yjlu@hnu.edu.cn
※吴敌(1990—),男,博士研究生,高级会计师,研究方向为经济统计、创新创业。E-mail:d.wu@hnu.edu.cn

收稿日期: 2023-04-21

  修回日期: 2023-08-02

  网络出版日期: 2024-06-03

基金资助

国家社会科学基金项目(20FTJB070)

Evolution of Innovation Efficiency and Its Influencing Factors in 14 Major Urban Agglomerations in China

Expand
  • 1. HSBC Business School,Peking University,Shenzhen 518055,Guangdong,China;
    2. School of Finance and Statistics,Hunan University,Changsha 410082,Hunan,China;
    3. School of Finance,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205,Hunan,China

Received date: 2023-04-21

  Revised date: 2023-08-02

  Online published: 2024-06-03

摘要

文章利用城市R&D支出数据、城市专利数据、城市统计年鉴数据等,采用永续盘存法、固定效应模型等方法,测算了中国2000—2019年14大城市群创新效率,并分析其演进及影响因素。研究发现:①中国创新效率呈上升趋势,但是不同城市群创新效率年均上升幅度差异显著;②城市群创新效率上升具有明显的阶段性;③不同城市群创新效率始终存在较大差距,且呈扩大趋势;④城市群内部R&D资本存量差异缩小以及物质资本存量积累是城市群创新效率上升的重要原因。

本文引用格式

卢彦瑾, 倪青山, 吴敌 . 中国14大城市群创新效率演进及其影响因素[J]. 经济地理, 2024 , 44(1) : 57 -65 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.01.006

Abstract

Based on the data of urban R&D expenditure,urban patent and urban statistical yearbook,and using the methods of perpetual inventory and fixed effect model,this paper measures the innovation efficiency of 14 major urban agglomerations in China from 2000 to 2019,and analyzes their evolution and influencing factors. The results show that: 1) The innovation efficiency of China is on the rise,but the average annual increase of innovation efficiency of different urban agglomerations is significantly different. 2) The rise of innovation efficiency of urban agglomerations has obvious stages. 3) It has a large gap between the innovation efficiency of different urban agglomerations and show the expansion trend. 4) The narrowing of the difference of R&D capital stock within urban agglomerations and the accumulation of physical capital stock are the important reasons for the rise of innovation efficiency of urban agglomerations.

参考文献

[1] 杨耀武,张平. 中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J]. 经济研究,2021,56(1):26-42.
[2] Sharma S,Thomas V.Inter-country R&D efficiency analysis:An application of data envelopment analysis[J]. Scientometrics,2008,76(3):483-501.
[3] Fritsch M,Slavtchev V.Determinants of the efficiency of regional innovation systems[J]. Regional Studies,2011,45(7):905-918.
[4] 张贵,吕长青. 基于生态位适宜度的区域创新生态系统与创新效率研究[J]. 工业技术经济,2017,36(10):12-21.
[5] 盛彦文,骆华松,宋金平,等. 中国东部沿海五大城市群创新效率、影响因素及空间溢出效应[J]. 地理研究,2020,39(2):257-271.
[6] 池仁勇,虞晓芬,李正卫. 我国东西部地区技术创新效率差异及其原因分析[J]. 中国软科学,2004(8):128-131,127.
[7] 白俊红,江可申,李婧. 应用随机前沿模型评测中国区域研发创新效率[J]. 管理世界,2009(10):51-61.
[8] 李婧,谭清美,白俊红. 中国区域创新效率及其影响因素[J]. 中国人口·资源与环境,2009,19(6):142-147.
[9] Bai J.On regional innovation efficiency:Evidence from panel data of China's different provinces[J]. Regional Studies,2013,47(5):773-788.
[10] Bai J,Li J.Regional innovation efficiency in China:The role of local government[J]. Innovation,2011,13(2):142-153.
[11] 曹霞,于娟. 绿色低碳视角下中国区域创新效率研究[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(5):10-19.
[12] 兰海霞,赵雪雁. 中国区域创新效率的时空演变及创新环境影响因素[J]. 经济地理,2020,40(2):97-107.
[13] 韩兆洲,程学伟. 中国省域R&D投入及创新效率测度分析[J]. 数量经济技术经济研究,2020,37(5):98-117.
[14] 罗颖,罗传建,彭甲超. 基于三阶段DEA的长江经济带创新效率测算及其时空分异特征[J]. 管理学报,2019,16(9):1385-1393.
[15] 杨骞,刘鑫鹏,孙淑惠. 中国科技创新效率的时空格局及收敛性检验[J]. 数量经济技术经济研究,2021,38(12):105-123.
[16] Granstrand O,Holgersson M.Innovation ecosystems:A conceptual review and a new definition[J]. Technovation,2020,https://doi.org/10.1016/j.technovation.2019.102098.
[17] Rong K,Lin Y,Yu J,et al.Exploring regional innovation ecosystems:An empirical study in China[J]. Industry and Innovation,2021,28(5):545-569.
[18] Cappellano F,Sohn C,Makkonen T,et al.Bringing borders back into cross-border regional innovation systems:Functions and dynamics[J]. Environment and Planning A:Economy and Space,2022,54(5):1005-1021.
[19] 杨博旭,柳卸林,吉晓慧. 区域创新生态系统:知识基础与理论框架[J]. 科技进步与对策,2023,40(13):152-160.
[20] Cappellano F,Makkonen T.Cross-border regional innovation ecosystems:The role of non-profit organizations in cross-border cooperation at the US-Mexico border[J]. GeoJournal,2020,85(6):1515-1528.
[21] 廖倩,吕拉昌,黄茹. 基于文献计量的中国创新地理研究进展[J]. 地域研究与开发,2016,35(5):1-6.
[22] 贺灿飞. 高级经济地理学[M]. 北京:商务印书馆,2021.
[23] Fan F,Lian H,Wang S.Can regional collaborative innovation improve innovation efficiency?An empirical study of Chinese cities[J]. Growth and Change,2020,51(1):440-463.
[24] Fan F,Zhang X,Wang X.Are there political cycles hidden inside collaborative innovation efficiency?An empirical study based on Chinese cities[J]. Science and Public Policy,2022,49(3):532-551.
[25] Wang S,Wang J,Wei C,et al.Collaborative innovation efficiency:From within cities to between cities—Empirical analysis based on innovative cities in China[J]. Growth and Change,2021,52(3):1330-1360.
[26] 盛彦文,苟倩,宋金平. 城市群创新联系网络结构与创新效率研究——以京津冀、长三角、珠三角城市群为例[J]. 地理科学,2020,40(11):1831-1839.
[27] Hirshleifer D,Hsu P H,Li D.Innovative efficiency and stock returns[J]. Journal of Financial Economics,2013,107(3):632-654.
[28] Xie L,Zhou J,Zong Q,et al.Gender diversity in R&D teams and innovation efficiency:Role of the innovation context[J]. Research Policy,2020,DOI:10.1016/j.respol.2019.103885.
[29] 倪青山,卢彦瑾. 中国五大城市群R&D资本存量差异与分布特征[J]. 财经理论与实践,2023,44(1):107-113.
[30] 陈宇峰,朱荣军. 中国区域R&D资本存量的再估算:1998—2012[J]. 科学学研究,2016,34(1):69-80,141.
[31] 徐淑丹. 中国城市的资本存量估算和技术进步率:1992—2014年[J]. 管理世界,2017(1):17-29,187.
[32] 邓玉萍,王伦,周文杰. 环境规制促进了绿色创新能力吗?——来自中国的经验证据[J]. 统计研究,2021,38(7):76-86.
[33] 倪青山,卢彦瑾,贺筱君,等. 中国城市创新绩效的差异及动态演进[J]. 数量经济技术经济研究,2021,38(12):67-84.
[34] 杨仁发,李胜胜. 创新试点政策能够引领企业创新吗?——来自国家创新型试点城市的微观证据[J]. 统计研究,2020,37(12):32-45.
[35] 寇宗来,杨燕青. 中国城市和产业创新力报告[R]. 上海:复旦大学产业发展研究中心,第一财经研究院,2017.
[36] 郑世林,杨梦俊. 中国省际无形资本存量估算:2000~2016年[J]. 管理世界,2020,36(9):67-81,110,82.
[37] 张军,吴桂英,张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J]. 经济研究,2004(10):35-44.
[38] 方毅,孟佶贤,张屹山. 中国经济增长的状态跃迁(1979—2020)——基于复杂系统视角的研究[J]. 中国社会科学,2022(5):4-26,204.
文章导航

/