基于2013—2021年长江经济带和黄河流域19个省份面板数据,利用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型、Dagum基尼系数、收敛模型等方法,比较分析两大区域数字经济与新型城镇化耦合协调度的区域差异和收敛性。研究发现：①两大区域的两系统耦合协调均由失调发展状态转变为协调发展状态,长江经济带两系统具有更高的耦合协调度和更快的增长速率,引领作用显著。②两大区域的两系统耦合协调度的区域差异正逐渐减小,区域间的两系统耦合协调发展鸿沟正逐渐缩小,两系统耦合协调正由区域非均衡发展向区域相对均衡发展转变。未来一段时间内两大区域的总体差异仍以区域内差异为主,区域内差异和区域间差异交叉重叠问题对两系统耦合协调度总体差异的影响正在减弱。③两大区域的两系统耦合协调度均存在显著的σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛特征,长江经济带拥有较快的收敛速度,而黄河流域的收敛速度则相对较慢,技术创新、产业结构、环境规制、劳动力质量和对外开放对两系统耦合协调度收敛的影响具有显著的异质性。针对长江经济带和黄河流域两系统耦合协调发展的不同特性,为两大区域提供差异化的提升路径。
Based on panel data from 19 provinces in the Yangtze River Economic Belt and Yellow River Basin from 2013 to 2021,this study employs methods including Entropy Weight TOPSIS,Coupling Coordination Degree Model,Dagum Gini Coefficient, and Convergence Model to comparatively analyze regional disparities and convergence of the coupling coordination between digital economy and new-type urbanization in the two major regions. The research findings are as follows: 1) The coupling coordination of the two systems in both regions has transitioned from a state of disorganized development to one of coordinated development,with the Yangtze River Economic Belt exhibiting higher coupling coordination and faster growth rates,exerting a significant leading role. 2) The regional disparities in the coupling coordination of the two systems between the two regions are gradually diminishing,and the development gap in the coupling coordination between regions is narrowing,with the coupling coordination of the two systems shifting from regional imbalance towards relative regional equilibrium. In the foreseeable future,the overall differences between the two regions will still be primarily driven by intra-regional disparities,while the impact of the cross-overlapping of intra-regional and inter-regional disparities on the overall differences in coupling coordination is diminishing. 3) Significant σ convergence,absolute β convergence,and conditional β convergence characteristics are observed in the coupling coordination of the two systems in both regions,with the Yangtze River Economic Belt demonstrating a faster convergence speed while the Yellow River Basin exhibits a relatively slower convergence speed. The impact of technological innovation, industrial structure, environmental regulation, labor quality, and openness to the outside world on the convergence of coupling coordination in the two systems shows significant heterogeneity. Considering the different characteristics of coupling coordination development in the Yangtze River Economic Belt and Yellow River Basin,this study provides differentiated enhancement paths for the two major regions.
[1] 陈晓红,李杨扬,宋丽洁,等. 数字经济理论体系与研究展望[J]. 管理世界,2022,38(2):208-224,13-16.
[2] 中国信息通信研究院. 中国数字经济发展白皮书(2023)[R]. 2021.
[3] Tapscott,D.The Digital Economy:Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M]. New York:McGraw Hill,1996.
[4] 王定祥,胡建,李伶俐,等. 数字经济发展:逻辑解构与机制构建[J]. 中国软科学,2023(4):43-53.
[5] 杨瑞,张然,许航. 数字经济能否促进新型城镇化的发展?——来自284个城市的经验证据[J]. 城市发展研究,2022,29(6):102-109,124.
[6] 赵华. 数字经济赋能中国式新型城镇化的效应与路径[J]. 人文杂志,2023(1):12-17.
[7] 王常军. 数字经济与新型城镇化融合发展的内在机理与实现要点[J]. 北京联合大学学报:人文社会科学版,2021,19(3):116-124.
[8] 谢璐,韩文龙. 数字技术和数字经济助力城乡融合发展的理论逻辑与实现路径[J]. 农业经济问题,2022(11):96-105.
[9] 俞彤晖,肖延玉. 数字经济促进城乡融合发展的实现机理与实证检验[J]. 统计与决策,2023,39(1):11-16.
[10] 刘华军,乔列成,石印. 重大国家战略区域视角下长江经济带与黄河流域生态效率比较研究[J]. 中国软科学,2021(10):73-81.
[11] 江超,冯向前,钱钢. 基于熵权TOPSIS的电子政务绩效评价研究[J]. 情报杂志,2009,28(11):105-107,122.
[12] 杨阳,唐晓岚. 长江流域新型城镇化耦合协调度时空分异与空间集聚[J]. 长江流域资源与环境,2022,31(3):503-514.
[13] Dagum C.Decomposition and interpretation of Gini and the generalized entropy inequality measures[J]. Statistic-Bologna,1997,57(3):295-308.
[14] 郭强,杨湘君. 中国省域发展软环境评价及其区域差异[J]. 经济地理,2023,43(9):10-19.
[15] 潘文卿. 中国区域经济差异与收敛[J]. 中国社会科学,2010(1):72-84,222-223.
[16] 辛冲冲,陈志勇. 中国基本公共服务供给水平分布动态、地区差异及收敛性[J]. 数量经济技术经济研究,2019,36(8):52-71.
[17] 王胜鹏,滕堂伟,夏启繁,等. 中国数字经济发展水平时空特征及其创新驱动机制[J]. 经济地理,2022,42(7):33-43.
[18] 张帅,吴珍玮,陆朝阳,等. 中国省域数字经济与实体经济融合的演变特征及驱动因素[J]. 经济地理,2022,42(7):22-32.
[19] 熊湘辉,徐璋勇. 中国新型城镇化水平及动力因素测度研究[J]. 数量经济技术经济研究,2018,35(2):44-63.
[20] 赵磊,方成. 中国省际新型城镇化发展水平地区差异及驱动机制[J]. 数量经济技术经济研究,2019,36(5):44-64.
[21] 张佩,孙勇. 新基建与产业升级耦合协调发展的空间格局及影响因素[J]. 长江流域资源与环境,2023,32(3):464-477.
[22] 杜伟,杨志江,夏国平. 人力资本推动经济增长的作用机制研究[J]. 中国软科学,2014(8):173-183.
[23] 段先盛. 中间生产和最终需求对产业结构变迁的影响研究——基于中国投入产出数据的实证检验[J]. 数量经济技术经济研究,2010,27(11):84-99.
[24] 杨得前,刘仁济. 财政投入对中国产业生态化效率提升的实证研究[J]. 财经理论与实践,2017,38(1):109-115.
[25] 潘为华,贺正楚,潘红玉. 中国数字经济发展的时空演化和分布动态[J]. 中国软科学,2021(10):137-147.
[26] 舒季君,周建平,陈亦婷,等. 中国省域数字经济的空间演化特征及其城乡融合效应[J]. 经济地理,2022,42(8):103-111.
[27] 付丽娜,彭真善,张爱群. 新型城镇化与产业结构的交互影响——以环长株潭城市群为例[J]. 经济地理,2020,40(11):95-104.
[28] 赵建吉,刘岩,朱亚坤,等. 黄河流域新型城镇化与生态环境耦合的时空格局及影响因素[J]. 资源科学,2020,42(1):159-171.
[29] 陶锋,赵锦瑜,周浩. 环境规制实现了绿色技术创新的“增量提质”吗——来自环保目标责任制的证据[J]. 中国工业经济,2021(2):136-154.
[30] 刘政,姚雨秀,张国胜,等. 企业数字化、专用知识与组织授权[J]. 中国工业经济,2020(9):156-174.
[31] 樊纲,王小鲁,张立文,等. 中国各地区市场化相对进程报告[J]. 经济研究,2003(3):9-18,89.
