文章运用标准差椭圆、核密度估计等方法分析了1988—2019年国家高新区的时空格局演变特征,并通过地理探测器探究了国家高新区空间分布的主要驱动因素。研究发现：①国家高新区呈现集聚分布趋势,自东向西数量梯度递减,地区和省域分布差异扩大。②国家高新区重心向西南方向扩张,展布范围收缩,形成了以东北—西南方向为主导的空间格局,集聚态势不断加强。③国家高新区主要集聚范围与大型城市群相一致,整体上形成以长三角城市群为“主核”、以珠三角城市群和成渝城市群为“次核”的高密度集聚区。④从全国层面看,交通条件、创新能力、环境质量和经济基础是影响中国国家高新区分布格局最重要的驱动因素;从地区层面看,创新能力因素是三大地区国家高新区空间格局演变共有的核心影响因子,环境因素仅在东部地区成为影响国家高新区布局的核心因子,开放程度和政策因素是中西部地区国家高新区分布格局演变共有的核心因子,表明国家高新区以创新驱动为重要功能和鲜明特征的科技园区性质。
This paper uses the methods of standard deviation ellipse and kernel density estimation to analyze the spatio-temporal evolution characteristics of national high-tech zones from 1988 to 2019,and geographic detectors to explore the main driving factors of spatial distribution of national high-tech zones. The results show that: 1) The spatio-temporal evolution of national high-tech zones shows a trend of agglomeration distribution, the number of national high-tech zones decreases from the east of China to the west,and the regional and provincial distribution differences expands. 2) The gravity center of national high-tech zones moves to the southwest and forms the northeast-southwest spatial pattern,but the scope is shrinking and the trend of agglomeration is strengthening. 3) The main agglomeration scope of national high-tech zones is consistent with that of large urban agglomerations,forming high-density agglomeration areas with Yangtze River Delta urban agglomerations as the "main core" and Pearl River Delta urban agglomerations and Chengdu-Chongqing urban agglomerations as the "secondary core". 4) At the national level, transportation conditions,innovation capacity,environmental quality and economic foundation are the most important driving factors to form the distribution pattern of China's national high-tech zones. At the regional level,innovation capacity is the common core factor affecting the spatial pattern evolution of national high-tech zones in the three regions,environmental factors only become the core factor affecting the layout of national high-tech zones in the eastern region,openness degree and policy factors are the common core factors in central and western China,which indicates that national high-tech zones are of innovation-driven high-tech parks.
[1] 王鹏,吴思霖,李彦. 国家高新区的设立能否推动城市产业结构优化升级?——基于PSM-DID方法的实证分析[J]. 经济社会体制比较,2019(4):17-29.
[2] 孙红军,张路娜,王胜光. 国家高新区创新国际化水平及影响因素研究[J]. 科技进步与对策,2020,37(4):42-51.
[3] 程郁,陈雪. 创新驱动的经济增长——高新区全要素生产率增长的分解[J]. 中国软科学,2013(11):26-39.
[4] 周彩云,葛星. 高新区设立与区域绿色经济增长——基于PSM-DID模型[J]. 科技进步与对策,2020,37(3):43-51.
[5] 肖渊,高春东,魏颖,等. 关于做好国家高新技术产业开发区“高”和“新”两篇文章的一些思考[J]. 中国科学院院刊,2021,36(1):86-92.
[6] Ban M,Fang C,Liu X.A study on theoretical model and applied evaluation of land use performance of high-tech zone in urban fringe:A case study in Haidian District,Beijing[J]. Chinese Journal of Population Resources and Environment,2008,6(1):91-96.
[7] Link A N,Scott J T.The growth of research triangle park[J]. Small Business Economics,2003,20(2):167-175.
[8] Feldman M P,Florida R.The geographic sources of innovation:Technological infrastructure and product innovation in the United States[J]. Annals of the Association of American Geographers,1994,84(2):210-229.
[9] Huang W J,Fernández-Maldonado A M. High-tech development and spatial planning:Comparing the Netherlands and Taiwan from an institutional perspective[J]. European Planning Studies,2016,24(9):1662-1683.
[10] Hobbs K G,Link A N,Scott J T.The growth of US science and technology parks:does proximity to a university matter?[J]. The Annals of Regional Science,2017,59(2):495-511.
[11] 张伟,顾朝林,陈田,等. 中国高新技术区的综合评价[J]. 地理研究,1998(3):10-18.
[12] 郝云宏,李文博,曲亮. 国家高新区经济效益的综合评价[J]. 经济地理,2008,28(2):261-264.
[13] 王缉慈,王可. 区域创新环境和企业根植性——兼论我国高新技术企业开发区的发展[J]. 地理研究,1999,18(4):357-362.
[14] 曹敏娜,王兴平. 高新技术产业开发区的功能定位研究——以南京高新区为例[J]. 人文地理,2003,18(2):37-41,74.
[15] 樊晨晨,宋毅,阮祖启,等. 高技术开发区模式研究[J]. 科学学研究,1989,7(2):35-51.
[16] 李华,祁智宏,代帆. 我国高新技术产业开发区管理模式创新探讨[J]. 科技进步与对策,2001(1):17-19.
[17] 王巧,佘硕,曾婧婧. 国家高新区提升城市绿色创新效率的作用机制与效果识别——基于双重差分法的检验[J]. 中国人口·资源与环境,2020,30(2):129-137.
[18] Yang Fen,Guo Guangsheng,García Guirao Juan Luis. Fuzzy comprehensive evaluation of innovation capability of Chinese national high-tech zone based on entropy weight:Taking the northern coastal comprehensive economic zone as an example[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2020,38(6):7857-7864.
[19] 储姗姗,汪涛,夏四友,等. 创新价值链视角下企业创新效率差异及影响因素分析——基于江苏省国家高新区企业的验证[J]. 长江流域资源与环境,2021,30(2):269-279.
[20] 刘会武,赵祚翔,马金秋. 国家高新区高质量发展综合性评价测度与趋势收敛检验[J]. 科学学与科学技术管理,2021,42(6):66-80.
[21] Hu Q,Huang H,Kung C.Ecological impact assessment of land use in eco-industrial park based on life cycle assessment:A case study of Nanchang High-tech development zone in China[J]. Journal of Cleaner Production,2021,300:126816.
[22] 陈汉欣. 中国高技术开发区的类型与建设布局研究[J]. 经济地理,1999,19(1):7-11.
[23] 曾刚. 我国高新技术产业开发区的现状及发展[J]. 地域研究与开发,1997(1):49-53.
[24] 胡森林,周亮,滕堂伟,等. 中国省级以上开发区空间分布特征及影响因素[J]. 经济地理,2019,39(1):21-28.
[25] 张若琰,刘卫东,宋周莺. 基于地理探测器的中国国家级开发区时空演化过程及其驱动力研究[J]. 自然资源学报,2021,36(10):2672-2683.
[26] 丁悦,蔡建明,任周鹏,等. 基于地理探测器的国家级经济技术开发区经济增长率空间分异及影响因素[J]. 地理科学进展,2014,33(5):657-666.
[27] 蔡善柱,陆林. 中国国家级经济技术开发区及其产业空间格局演化——基于地级及以上市面板数据实证研究[J]. 地理科学,2019,39(3):415-423.
[28] 高超,金凤君. 沿海地区经济技术开发区空间格局演化及产业特征[J]. 地理学报,2015,70(2):202-213.
[29] 赵作权. 空间格局统计与空间经济分析[M]. 北京:科学出版社,2014.
[30] 王劲峰,徐成东. 地理探测器:原理与展望[J]. 地理学报,2017,72(1):116-134.
[31] 王胜光,朱常海. 中国国家高新区的30年建设与新时代发展——纪念国家高新区建设30周年[J]. 中国科学院院刊,2018,33(7):693-706.
[32] 吕政,张克俊. 国家高新区阶段转换的界面障碍及破解思路[J]. 中国工业经济,2006(2):7-14.
[33] 韩言虎,蔡佳佳,刘昱辰. 国家中心城市陆路交通可达性及经济联系测度[J]. 统计与决策,2021,37(24):115-118.
[34] 郭政,姚士谋,陈爽,等. 长三角城市群城市宜居水平时空演化及影响因素[J]. 经济地理,2020,40(2):79-88.
[35] 李雪铭,晋培育. 中国城市人居环境质量特征与时空差异分析[J]. 地理科学,2012,32(5):521-529.
