基于鄱阳湖流域各县（市、区）粮食生产数据,采用MinDS模型对鄱阳湖流域粮食绿色技术效率进行度量,并在此基础上采用空间自回归模型对其粮食绿色技术效率影响因素进行了探讨,结果表明：①2000—2017年鄱阳湖流域粮食绿色技术效率年均值为0.8172,且年际间呈波动较为频繁态势,其变动趋势主要由依托纯技术效率驱动转变为主要靠纯技术效率和规模效率“双轨驱动”而引起的。②在其他条件不变的情况下,除城镇化率、年平均降水量、产业集聚以及财政支农政策对鄱阳湖流域粮食绿色技术效率起到负向作用外,其他解释变量均对鄱阳湖流域粮食绿色技术效率起到正向作用。其中,年平均气温、年平均降水量、产业集聚、劳均经营规模、种粮人口占比均在1%的水平上显著影响粮食绿色技术效率;复种指数在10%的水平上显著影响粮食绿色技术效率。
Based on the grain production data of counties (cities,districts) in the Poyang Lake Basin,the paper measures the green technical efficiency of grain in Poyang Lake Basin by using MinDS model,and on this basis,the spatial autoregressive model is used to explore the influencing factors of grain green technical efficiency. The results as follows that The results show that: 1) In general,the annual average value of the grain green technology efficiency in the Poyang Lake Basin from 2000 to 2017 is 0.8172. and its grain green technical efficiency fluctuated more frequently. Its change trend is mainly caused by the transformation from relying on pure technical efficiency to "double track driving" mainly relying on pure technical efficiency and scale efficiency. 2) With other conditions unchanged,except for the urbanization rate,annual average rainfall,industrial agglomeration,and fiscal support for agriculture,which have a negative effect on the green technology efficiency of grain in the Poyang Lake Basin,other explanatory variables all have a positive effect on it. Among them,the annual average temperature,annual average rainfall,industrial agglomeration,average labor operation scale,and the proportion of grain-growing population all significantly affect the green technology efficiency of the grain in the Poyang Lake Basin at the level of 1%; The multiple cropping index has a significant impact the green technology efficiency of grain at the level of 10%.
[1] 魏后凯. 当前“三农”研究的十大前沿课题[J]. 中国农村经济,2019(4):2-6.
[2] Zhong M,Y Zhu,Chen Q,et al. Does household engagement in concurrent business affect the farm size-technical efficiency relationship in grain production?Evidence from Northern China[J]. China Agricultural Economic Review,2019,11(1):125-142.
[3] Ma X,Zhao X,Zhang L,et al.Spatial-temporal characteristics and influencing factors of atmospheric environmental efficiency in China[J]. Environmental Science and Pollution Research,2021,28(10):12428-12440.
[4] 朱丽娟,顾冬冬. 劳动力流动、服务外包与粮食技术效率——基于河南省2058个农户的实证[J]. 中国农业大学学报,2021,26(8):253-264.
[5] 赵丹丹,周宏. 农业生产集聚:如何提高粮食生产效率——基于不同发展路径的再考察[J]. 农业技术经济,2020(8):13-28.
[6] 伍国勇,张启楠,张凡凡. 中国粮食生产效率测度及其空间溢出效应[J]. 经济地理,2019,39(9):207-212.
[7] Zhou Y,Liu Z,Liu S,et al.Analysis of industrial eco-efficiency and its influencing factors in China[J]. Clean Technologies and Environmental Policy,2020,22(3):1-16.
[8] Wei J,Lei Y,Yao H,et al.Estimation and influencing factors of agricultural water efficiency in the Yellow River basin,China[J]. Journal of Cleaner Production,2021,308(10):127249.
[9] 彭魏倬加. 农村劳动力老龄化对农户技术选择与技术效率的影响[J]. 经济地理,2021,41(7):155-163.
[10] 栾健,韩一军. 干旱灾害与农田灌溉对小麦生产技术效率的影响[J]. 资源科学,2019,41(8):1387-1399.
[11] 杨义武,林万龙,张莉琴. 农业技术进步、技术效率与粮食生产——来自中国省级面板数据的经验分析[J]. 农业技术经济,2017(5):46-56.
[12] 马林静,欧阳金琼,王雅鹏. 农村劳动力资源变迁对粮食生产效率影响研究[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(9):103-109.
[13] Zhang Q,Xiao H,Duan M,et al.Farmers’ attitudes towards the introduction of agri-environmental measures in agricultural infrastructure projects in China:Evidence from Beijing and Changsha[J]. Land Use Policy,2015,49:92-103.
[14] 朱萌,齐振宏,綦校海,等. 究竟是什么影响了稻农水稻生产技术效率?——基于湖北省稻农的调查数据[J]. 科技管理研究,2015,35(8):77-82,95.
[15] 冀县卿,钱忠好,李友艺. 土地经营规模扩张有助于提升水稻生产效率吗?——基于上海市松江区家庭农场的分析[J]. 中国农村经济,2019(7):71-88.
[16] 陈明华,刘文斐,王山,等. 长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势[J]. 资源科学,2020,42(6):1087-1098.
[17] 赵丹丹,金声甜,鲍丙飞,等. 基于地理探测器的中国中部城市土地绿色利用效率时空演变及影响因素研究[J]. 地球信息科学学报,2020,22(12):2358-2370.
[18] 陆瑶,高扬,贾珺杰,等. 鄱阳湖流域多尺度C、N输送通量及其水质参数变化特征[J]. 环境科学,2019,40(6):2696-2704.
[19] 张利国,鲍丙飞. 我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素[J]. 经济地理,2016,36(3):147-152.
[20] 张利国,鲍丙飞,潘丹. 鄱阳湖生态经济区粮食生产技术效率时空演变及环境协调性探究[J]. 经济地理,2016,36(11):116-123.
[21] 侯孟阳,姚顺波. 异质性条件下化肥面源污染排放的EKC再检验——基于面板门槛模型的分组[J]. 农业技术经济,2019(4):104-118.
[22] 赵丽平,侯德林,王雅鹏,等. 城镇化对粮食生产环境技术效率影响研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(3):153-162.
[23] 白秀广,陈晓楠,霍学喜. 气候变化对苹果主产区单产及全要素生产率增长的影响研究[J]. 农业技术经济,2015(8):98-111.
[24] 亢霞,刘秀梅. 我国粮食生产的技术效率分析——基于随机前沿分析方法[J]. 中国农村观察,2005(4):25-32.
[25] 赵丹丹. 资源禀赋、生产集聚与粮食生产效率[D]. 南京:南京农业大学,2018.
[26] 罗光强,姚旭兵. 粮食生产规模与效率的门槛效应及其区域差异[J]. 农业技术经济,2019(10):92-101.
[27] 唐建,Jose Vila.粮食生产技术效率及影响因素研究——来自1990—2013年中国31个省份面板数据[J]. 农业技术经济,2016(9):72-83.
[28] 邓楚雄,卢涛,李忠武,等.长沙市农地利用净碳排放变化趋势及驱动因素分析[J]. 湖南师范大学自然科学学报,2021,44(3):9-17.
[29] 田红宇,祝志勇. 中国粮食生产效率及影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法研究[J]. 中国农业资源与区划,2018,39(12):161-168.
[30] 王欧,唐轲,郑华懋. 农业机械对劳动力替代强度和粮食产出的影响[J]. 中国农村经济,2016(12):46-59.
[31] 程玉桂. 江西农产品加工产业集群的识别与优劣势分析——基于区位商(LQ)理论的研究[J].江西社会科学,2009(7):218-221.
[32] 罗光强,姚旭兵.粮食生产规模与效率的门槛效应及其区域差异[J].农业技术经济,2019(10):92-101.
[33] 成德宁,杨敏.农业劳动力结构转变对粮食生产效率的影响[J].西北农林科技大学学报:社会科学版,2015,15(4):19-26.
[34] 胡逸文,霍学喜.农户禀赋对粮食生产技术效率的影响分析——基于河南农户粮食生产数据的实证[J].经济经纬,2016,33(2):42-47.
