文章基于农村劳动力转移规模和转移模式视角,利用2006—2021年期间农村劳动力转移、城乡居民收入等数据,考虑地理空间溢出效应的基础上,采用空间杜宾计量模型实证分析农村劳动力转移对地区收入差距的影响及其异质性。研究发现:①农村劳动力转移能够达成缩小地区收入差距的目标,农村劳动力转移总规模的总效应以及直接效应都通过了显著性检验,且方向为正。②农村劳动力本地转移、省内转移和跨省转移的总效应和直接效应都为正值,三类转移模式都呈现出有利于缩小地区收入差距的特性。③农村劳动力转移不同模式对提升本地居民相对收入水平的促进效应存在明显差异,农村劳动力本地转移大于省内转移、跨省转移的直接效应。文章提出消除影响农村劳动力转移的体制机制障碍、大力发展县域经济和乡镇工业、就近就地城镇化的政策建议。
Based on the data of rural labor transfer and income of urban and rural residents from 2006 to 2021,and considering the geographical spatial spillover effect,this paper analyzes the impact of rural labor transfer on regional income gap and its heterogeneity using the spatial Durbin econometric model from the perspective of the scale and mode of rural labor transfer. The research finds that: 1) The transfer of rural labor can achieve the goal of narrowing the regional income gap,and the total effect and direct effect of the total scale of rural labor transfer have passed the significance test,and the direction is positive. 2) The total and direct effects of local transfer, intra-provincial transfer and trans-provincial transfer of rural labor force are positive,and the three types of transfer modes are conducive to narrowing the regional income gap. 3) There are obvious differences in the promotion effect of different modes of rural labor force transfer on improving the relative income level of local residents. The local transfer of rural labor force is greater than the direct effect of intra-provincial transfer and trans-provincial transfer. It puts forward policy suggestions which are eliminating the institutional barriers affecting the transfer of rural labor force,vigorously developing the county economy and township industry,and urbanization nearby.
[1] 习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm,2017-10-28.
[2] 习近平. 在全国脱贫攻坚总结表彰大会上的讲话[EB/OL]. https://www.12371.cn/2021/02/25/ARTI1614258333991721.shtml,2021-02-15.
[3] 习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[EB/OL]. https://www.iprcc.org.cn/article/4ADG3WHlYOJ,2022-10-16.
[4] Lewis W A.Economic development with unlimited supplies of labour[J]. The Manchester School,1954,22(2):139-191.
[5] 国家统计局. 中国统计年鉴(2021)[M]. 北京:中国统计出版社,2021.
[6] 武小龙,刘祖云. 中国城乡收入差距影响因素研究:基于2002—2011年省级Panel Data的分析[J]. 当代经济科学,2014(1):46-54.
[7] 李牧辰,封思贤,谢星. 数字普惠金融对城乡收入差距的异质性影响研究[J]. 南京农业大学学报:社会科学版,2020(3):132-145.
[8] 尹晓波,王巧. 中国金融发展、城镇化与城乡居民收入差距问题分析[J]. 经济地理,2020,40(3):84-91.
[9] 董洪梅,章磷,董大朋. 老工业基地产业结构升级、城镇化与城乡收入差距:基于东北地区城市的实证分析[J]. 农业技术经济,2020(5):107-118.
[10] 张军涛,游斌,朱悦. 农村劳动力流动对城乡二元经济结构转化的影响——基于经济增长中介效应的分析[J]. 经济问题探索,2021(6):125-137.
[12] 汪雷,王昊. 乡村振兴视域下的数字乡村治理:困境与出路[J]. 邵阳学院学报:社会科学版,2021,20(4):32-37.
[12] 程名望,贾晓佳,俞宁. 农村劳动力转移对中国经济增长的贡献(1978—2015年):模型与实证[J]. 管理世界,2018(10):147-160.
[13] Kuznets S.Economic growth and income inequality[J].The American Economic Review,1955(45):1-28.
[14] 曾国平,王韧. 二元结构、经济开放与中国收入差距的变动趋势[J]. 数量经济技术经济研究,2006(10):15-25.
[15] 莫亚琳,黄奕涵,罗培坤. 社会资本、农村劳动力流动与农户收入——基于CFPS数据的实证研究[J]. 投资研究,2020,39(6):111-127.
[16] 樊新生,高更和,罗庆. 农村劳动力流动空间及其影响因素分析——以河南省为例[J]. 经济地理,2015,35(7):134-139,38.
[17] 沈坤荣,余吉祥. 农村劳动力流动对中国城镇居民收入的影响——基于市场化进程中城乡劳动力分工视角的研究[J]. 管理世界,2011(3):58-65.
[18] 宋旭光,何佳佳. 劳动力流入对本地居民工资的影响研究——基于劳动力技能分化的视角[J]. 财经研究,2022,48(6):19-33,169.
[19] 杜鑫,孟小暄. 劳动力转移对农户家庭收入的影响——基于2020年全国10省农户调查数据的经验研究[J]. 河南师范大学学报:哲学社会科学版,2022,49(3):84-91.
[20] 玉国华. 农村信贷投入、劳动力转移与城乡收入差距:理论与实证[J]. 农业技术经济,2021(11):78-92.
[21] 陈明生,郑玉璐,姚笛. 基础设施升级、劳动力流动与区域经济差距——来自高铁开通和智慧城市建设的证据[J]. 经济问题探索,2022(5):109-122.
[22] 姚枝仲,周素芳. 劳动力流动与地区差距[J]. 世界经济,2003(4):35-44.
[23] 李谷成,李烨阳,周晓时. 农业机械化、劳动力转移与农民收入增长:孰因孰果?[J]. 中国农村经济,2018(11):112-127.
[24] 胡小丽. 农村人口转移对城乡收入差距的影响:基于中国313个地级市的经验证据[J]. 财经论丛,2021(8):3-13.
[25] 彭国华. 技术能力匹配、劳动力流动与中国地区差距[J]. 经济研究,2015(1):99-110.
[26] 韩军,孔令丞. 制造业转移、劳动力流动是否抑制了城乡收入差距的扩大[J]. 经济学家,2020(11):58-67.
[27] 许召元,李善同. 区域间劳动力迁移对地区差距的影响[J]. 经济学(季刊),2008,8(1):53-76.
[28] Griffith R,Redding S,Reenen J V.Mapping the two faces of R&D:Productivity growth in a panel of OECD industries[J].Review of Economics and Statistics,2004,86(4):883-95.
[29] Bourlès R,Cette G,Lopez J,et al.Do product market regulations in upstream sectors curb productivity growth? Panel data evidence for OECD countries[J].Review of Economics and Statistics,2013,95(5):1750-1768.