湖南省红色旅游景区空间分布及其影响因素的组态效应
李超民(1982—),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为红色文化资源等。E-mail:lichaomin2002@163.com |
收稿日期: 2024-12-03
修回日期: 2025-05-28
网络出版日期: 2025-08-28
基金资助
2024年湖南省委宣传部“湖南省中青年马克思主义理论骨干人才培养和择优资助计划”项目
湖南省哲学社会科学基金项目(22YBA069)
Spatial Distribution Patterns and Configurational Effects of Influencing Factors of Red Tourism Scenic Spots in Hunan Province
Received date: 2024-12-03
Revised date: 2025-05-28
Online published: 2025-08-28
文章基于湖南省122个县(市、区)的323处红色旅游景区(点)空间位置数据,运用Voronoi多边形变异系数、核密度分析刻画其空间分布格局,采用地理探测器模型厘清其影响因素,并运用模糊集定性分析方法探明其影响因素的组态效应。 结果表明:①湖南省红色旅游景区空间分布类型呈集聚特征,各区县分布类型差异显著;红色旅游景区密度分布由东至西递减,密度核心区以长株潭都市圈为集中分布区,向西部的武陵山片区和东南部的罗霄山片区延伸呈“一核双轴”状分布。核心区外在湘南、湘中和湘北地区存在多个环形次密度区零星分布。②红色旅游景区空间分布受自然因素、资源因素、经济因素和社会因素综合影响,且双因子交互作用大于单因子的解释力。③模糊集定性比较分析结果表明,遴选的9项条件变量均无法单独构成影响湖南省红色旅游景区的必要条件,存在“资源驱动型”“资源—市场联动型”和“资源—经济联动型”3类组态模式。
李超民 , 赵雅璇 . 湖南省红色旅游景区空间分布及其影响因素的组态效应[J]. 经济地理, 2025 , 45(7) : 227 -236 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2025.07.023
Red tourism resources are the core carriers of red tourism development. Studying the spatial distribution of red tourism scenic spots (sites) is fundamental for scientifically formulating red tourism development plans and achieving high-quality tourism management. Based on spatial location data of 323 red tourism scenic spots (sites) across 122 counties (cities and districts) in Hunan Province, this paper employs Voronoi polygon variation coefficients and kernel density analysis to characterize their spatial distribution patterns. The geographic detector model is used to identify influencing factors, and fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) is applied to explore the configurational effects of these factors. The results indicate that: 1) The spatial distribution of red tourism scenic spots in Hunan Province exhibits clustering characteristics, with significant variations among counties. The density distribution of red tourism scenic spots decreases from east to west, with the core density area concentrated in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration, extending westward to the Wuling Mountain area and southeastward to the Luoxiao Mountain area, forming a "one core, dual axes" pattern. Outside the core area, multiple ring-shaped sub-density zones are sporadically distributed in southern, central, and northern Hunan. 2) The spatial distribution pattern of red tourism scenic spots is influenced by a combination of natural, resource, economic, and social factors, with the interaction effects of dual factors having greater explanatory power than single factors. 3) The fsQCA results show that none of the nine selected conditional variables alone constitutes a necessary condition for influencing the distribution of red tourism scenic spots in Hunan Province. Three configurational patterns are identified: "resource-driven", "resource-market linkage", and "resource-economy linkage".
表1 湖南省重要红色旅游景区类型及分布Tab.1 Distribution of important red tourism attraction areas in Hunan Province |
区域 | 地级市 (自治州) | 红色旅游景区(点)(处) | 3A级以上 旅游景区 (点)(处) | 全国重点文物 保护单位(红色 遗址遗迹和 场馆)(处) | 全国爱国主义教育 示范基地(处) |
---|---|---|---|---|---|
湘北地区 | 常德市 | 12 | 4 | 1 | 1 |
岳阳市 | 23 | 8 | 11 | 3 | |
湘南地区 | 衡阳市 | 34 | 11 | 6 | 3 |
郴州市 | 33 | 10 | 6 | 3 | |
永州市 | 18 | 9 | 2 | 1 | |
湘西地区 | 湘西州 | 15 | 4 | 1 | 3 |
怀化市 | 28 | 11 | 6 | 2 | |
张家界市 | 15 | 3 | 3 | 3 | |
湘东地区 | 长沙市 | 58 | 10 | 18 | 10 |
株洲市 | 36 | 4 | 6 | 3 | |
湘潭市 | 16 | 13 | 4 | 3 | |
湘中地区 | 娄底市 | 7 | 2 | 3 | 1 |
邵阳市 | 18 | 3 | 5 | 0 | |
益阳市 | 10 | 4 | 1 | 2 |
表2 湖南省红色旅游景区(点)分布影响因子探测结果Tab.2 Detection of factors affecting the distribution of red tourism attractions in Hunan Province |
因素层 | 指标 | 因子选取依据及计算方法 | q值 | p值 | 解释力排序 |
---|---|---|---|---|---|
自然 因素 | X1高程 | 红色旅游景区(点)与湖南高程数据叠加分析 | 0.043 | 0.012 | 8 |
X2水文状况 | 对湖南主要水系进行缓冲区分析 | 0.002 | 0.191 | - | |
资源 因素 | X3资源禀赋 | 红色旅游景区(点)与各县(市、区)的国家级/省级文物保护单位(红色资源类)叠加统计 | 0.544 | 0.000 | 1 |
X4资源联动 | 红色旅游景区(点)与各县(市、区)的A类旅游景区(点)叠加统计 | 0.203 | 0.000 | 3 | |
经济 因素 | X5消费潜力 | 居民人均可支配收入 | 0.066 | 0.000 | 7 |
X6经济规模 | 地区生产总值 | 0.217 | 0.010 | 2 | |
X7投资水平 | 全社会固定资产投资总额 | 0.030 | 0.003 | 9 | |
社会 因素 | X8人口规模 | 地区人口数量 | 0.184 | 0.000 | 5 |
X9中心城区可达性 | 对县域中心城区进行缓冲区分析 | 0.145 | 0.000 | 6 | |
X10研学客群规模 | 各县(市、区)中小学生数量 | 0.196 | 0.000 | 4 |
表3 双因子交互作用探测结果Tab.3 Results of two-way interaction |
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 | X7 | X8 | X9 | X10 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
X1 | 0.043 | |||||||||
X2 | 0.051 | 0.002 | ||||||||
X3 | 0.570 | 0.546 | 0.544 | |||||||
X4 | 0.283 | 0.210 | 0.638 | 0.203 | ||||||
X5 | 0.135 | 0.074 | 0.667 | 0.358 | 0.066 | |||||
X6 | 0.275 | 0.220 | 0.613 | 0.421 | 0.292 | 0.217 | ||||
X7 | 0.118 | 0.037 | 0.592 | 0.323 | 0.184 | 0.318 | 0.030 | |||
X8 | 0.269 | 0.188 | 0.645 | 0.450 | 0.333 | 0.322 | 0.320 | 0.184 | ||
X9 | 0.246 | 0.152 | 0.592 | 0.380 | 0.330 | 0.352 | 0.265 | 0.313 | 0.145 | |
X10 | 0.297 | 0.201 | 0.675 | 0.440 | 0.314 | 0.343 | 0.348 | 0.253 | 0.412 | 0.196 |
表4 变量校准结果Tab.4 Varibles calibration |
变量名称 | 完全隶属 | 中间点 | 完全不隶属 | |
---|---|---|---|---|
结果变量 | Y红色景区(点)数 | 9 | 2 | 0 |
条件变量 | X1高程 | 528.842 | 160.875 | 33.100 |
X3资源禀赋 | 12 | 3 | 0 | |
X4资源联动 | 11 | 5 | 1 | |
X5消费潜力 | 58.191 | 43.440 | 27.977 | |
X6经济规模 | 150555.4 | 57516.0 | 28205.0 | |
X7投资水平 | 19.290 | 14.825 | 11.7000 | |
X8人口规模 | 111.7905 | 50.2700 | 15.3850 | |
X9中心城区可达性 | 9.95 | 2.00 | 0.00 | |
X10研学客群规模 | 187987.05 | 72258.50 | 19811.45 |
表5 必要性分析结果Tab.5 Necessity analysis |
条件变量 | 一致性 | 覆盖度 | 条件变量 | 一致性 | 覆盖度 | |
---|---|---|---|---|---|---|
X1高程 | 0.143 | 0.841 | X7投资水平 | 0.157 | 0.805 | |
~X1高程 | 0.169 | 0.817 | ~X7投资水平 | 0.155 | 0.852 | |
X3资源禀赋 | 0.160 | 0.946 | X8人口规模 | 0.150 | 0.864 | |
~X3资源禀赋 | 0.153 | 0.733 | ~X8人口规模 | 0.163 | 0.797 | |
X4资源联动 | 0.148 | 0.863 | X9中心城区可达性 | 0.141 | 0.879 | |
~X4资源联动 | 0.165 | 0.799 | ~X9中心城区可达性 | 0.172 | 0.790 | |
X5消费潜力 | 0.142 | 0.834 | X10研学客群规模 | 0.158 | 0.882 | |
~X5消费潜力 | 0.170 | 0.823 | ~X10研学客群规模 | 0.155 | 0.779 | |
X6经济规模 | 0.142 | 0.856 | ||||
~X6经济规模 | 0.171 | 0.806 |
表6 组态分析结果Tab.6 Results of configuration analysis |
变量 | 资源驱动型 | 资源—市场 联动型 | 资源—经济 联动型 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 | |
X1高程 | ● | ● | ⊗ | ⊗ | ||
X3资源禀赋 | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
X4资源联动 | ● | ● | ● | ● | ||
X5消费潜力 | ● | ● | ⊗ | ⊗ | ||
X6经济规模 | ⊗ | ● | ● | ● | ||
X7投资水平 | ● | ⊗ | ● | ● | ||
X8人口规模 | ⊗ | ⊗ | ● | ● | ||
X9中心城区可达性 | ● | ● | ● | ● | ||
X10研学客群规模 | ⊗ | ⊗ | ● | ● | ||
一致性 | 0.973 | 0.969 | 0.965 | 0.954 | 0.965 | 0.978 |
原始覆盖度 | 0.376 | 0.267 | 0.394 | 0.274 | 0.319 | 0.339 |
唯一覆盖度 | 0.049 | 0.043 | 0.079 | 0.000 | 0.004 | 0.001 |
总体一致性 | 0.938 | |||||
总体覆盖度 | 0.577 |
注:●和⊗分别表示核心存在与缺失;●和⊗分别表示边缘存在与缺失;空白表示存在与缺失二者亦可。 |
[1] |
徐仁立. 红色旅游发展概论[M]. 北京: 中国旅游出版社, 2017.
|
[2] |
王金伟. 中国红色旅游发展报告(2023)[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2024.
|
[3] |
张凌云. 旅游景区景点管理[M]. 北京: 旅游教育出版社, 2023.
|
[4] |
麻学锋, 杨雪. 大湘西高级别景区(点)时空分布特征及影响因素的空间异质性[J]. 自然资源学报, 2019, 34(9):1902-1906.
|
[5] |
孙小龙, 宋育典, 朱林彤, 等. 贵州红色旅游资源空间分异格局及其影响因素[J]. 经济地理, 2024, 44(4):220-229.
|
[6] |
谢霞, 刘欢欢, 孙慧, 等. 丝绸之路经济带红色旅游经典景区空间格局特征及影响因素[J]. 西北师范大学学报(自然科学版), 2021, 57(4):38-45.
|
[7] |
余凤龙, 陆林. 红色旅游开发的问题诊断及对策——兼论井冈山红色旅游开发的启示[J]. 旅游学刊, 2005, 20(4):56-61.
|
[8] |
卢小丽, 付帼. 红色旅游质量、满意度与游客忠诚研究——以井冈山景区为例[J]. 管理评论, 2018, 30(2):127-135.
|
[9] |
徐菁, 黄震方, 靳诚. 景区建设对区域经济发展的响应格局演变——以江苏省为例[J]. 自然资源学报, 2014, 29(6):956-966.
|
[10] |
金炳雄. 浙江红色旅游发展问题研究[J]. 浙江社会科学, 2017(4):151-154.
|
[11] |
陈国磊, 张春燕, 罗静, 等. 中国红色旅游经典景区空间分布格局[J]. 干旱区资源与环境, 20218, 32(9):196-202.
|
[12] |
邓伟, 谭琳, 杨才, 等. 中国山地红色旅游资源类型,分布与高质量开发[J]. 山地学报, 2021, 39(2)163-173.
|
[13] |
王兆峰, 李琴. 长征沿线红色文化遗产空间分布特征及旅游高质量发展[J]. 山地学报, 2022, 40(4):581-596.
|
[14] |
蔡红. 中国旅游发展笔谈——红色旅游[J]. 旅游学刊, 2021, 36(6):1-16.
|
[15] |
|
[16] |
王兆峰, 史伟杰, 苏昌贵. 中国康养旅游地空间分布格局及其影响因素[J]. 经济地理, 2020, 40(11):196-207.
|
[17] |
王劲锋, 徐成东. 地理探测器:原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1):116-143.
|
[18] |
贾建锋, 刘伟鹏, 杜运周, 等. 制度组态视角下绿色技术创新效率提升的多元路径[J]. 南开管理评论, 2024, 27(2):51-61.
|
[19] |
王钊, 黄文杰. 长征红色旅游景区的演化及其形成机制研究[J]. 经济地理, 2021, 41(11):209-217.
|
[20] |
贾国栋, 王立国, 朱海, 等. 基于GIS空间分析的江西红色旅游资源空间特征及其开发适应性研究[J]. 旅游论坛, 2022, 15(6):49-61.
|
[21] |
万红莲, 王晓利, 黄敏, 等. 基于POI数据等关中平原城市群县域旅游要素空间格局及影响因素研究[J]. 干旱区资源与环境, 2024, 38(6):200-208.
|
[22] |
唐鸿, 许春晓. 长沙市休闲旅游资源空间分布特征及形成机制[J]. 经济地理, 2022, 42(12):214-223.
|
[23] |
李冬花, 张晓瑶, 陆林, 等. 黄河流域高级别旅游景区空间分布特征及影响因素[J]. 经济地理, 2020, 40(5):70-80.
|
[24] |
林玉英, 靳一东, 张发梓, 等. 中国优秀旅游城市旅游经济空间格局演变特征及影响因素[J]. 地理科学, 2024, 44(6):973-983.
|
[25] |
凡来, 刘洋, 张大玉. 中国传统村落旅游发展空间格局及其影响因素[J]. 经济地理, 2023, 43(7):203-214.
|
[26] |
王兆峰. 长征国家文化公园沿线红色旅游经典景区高质量发展影响因素探究[J]. 河南大学学报(社会科学版), 2022, 62(6):35-42.
|
[27] |
|
[28] |
黄钟仪, 邓翔, 许亚楠, 等. 激励与监督——高新技术企业与非高新技术企业创新治理机制组合的QCA分析[J]. 南开管理评论, 2023, 26(5):147-158.
|
[29] |
郭卫东, 杜德斌. 基于模糊集定性比较分析的中国研发密集型企业格局特征与集聚路径[J]. 地理科学2024, 44(4):598-609.
|
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