周边小城镇发展效率直接影响大城市新型城镇化目标的实现（影响兼具指标属性与内涵品质属性）。选取土地、人力和资本作为投入指标,经济、财政、产业和生态为输出指标,应用DEA模型对2004—2014年武汉市周边小城镇发展效率进行评估,结合GIS地统计分析、趋势面分析探析发展效率时空分异特征,结果表明：①总体变化：综合效率持续下降,技术效率先降后升,规模效率先升后降;②分区差异：各区综合效率分化明显,基本呈“西、北偏高,东、南略低”;③空间分布：圈层断崖式递减与指状向外延伸,中心—边缘差距逐渐扩大;④空间相关性：逐渐增强的空间集聚度下,H-H集聚由边缘向中心演化。通过关键性的发展效率评价,可以精准认知小城镇资源综合利用水平的整体化与差异化状况,进而重新识别与赋予大城市周边小城镇当前责任与未来使命,并顺应新形势、围绕新使命、着眼大格局进行科学决策。
The realization of new-type urbanization in big cities is directly influenced by the development efficiency of surrounding small towns (The influence contains both attribute of index and attribute of quality). After adopting DEA with land, manpower and capital being the input indicators, while economy, finance, industry and ecology being the output indicators to build an evaluation system, the development efficiency of small towns in Wuhan from 2004 to 2014 can be evaluated. The spatial-temporal differentiation of development efficiency was analyzed through the geo-statistical analysis and trend-surface analysis of GIS. The results indicate that:1)General changes: Comprehensive efficiency continues to decline while technical efficiency first decreases, then increases, and scale efficiency first increases and then decreases. 2)District differences: Comprehensive efficiency varies dramatically across districts, basically showing the tendency of "higher in the west and north, slightly lower in the east and south". 3)Spatial distribution: It shows a cliff-like decrease in the circle and finger-like outward extension, and the center-edge gap is gradually expanding; 4)Spatial correlation: Under the intensified spatial agglomeration, H-H agglomeration evolves from edge to center. Through the critical evaluation of development efficiency, it is possible to accurately recognize the integration and differentiation of the comprehensive utilization level of small towns, and then re-identify and assign the current responsibilities and future missions of small towns around the big cities, and adapt to the new situation and revolve around the new mission to make scientific decisions with a big picture.
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