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经济地理 >

2018 , Vol. 38 >Issue 9: 105 - 113

DOI: https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2018.09.012

城市地理与新型城镇化

典型喀斯特城市水资源利用与经济发展关系分析——以铜仁市为例

  • 杨志远 ,
  • 杨建 ,
  • 杨秀春
展开
  • 1.铜仁学院 旅游地理系,中国贵州 铜仁 554300;
    2.中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所,中国 北京 100081
杨志远（1972—）,男,河北唐山人,博士,副教授。主要研究方向为旱涝演变等。E-mail：yzybsz@163.com。
※杨秀春（1975—）,女,河北唐山人,博士,研究员。主要研究方向为草原产草量遥感监测。E-mail：yangxiuchun@caas.cn。

收稿日期: 2018-03-27

  修回日期: 2018-07-01

  网络出版日期: 2025-03-28

基金资助

国家自然科学基金项目（41571105、31372354、41861019）; 中央级公益性科研院所基本科研业务费（CAAS-Y2017CG09）; 铜仁市科技计划项目（铜市科研[2017]31）; 铜仁学院校本应用专题研究项目（trxyDH1715）; 铜仁学院博士科研启动基金项目（trxy201717）

收起

Analysis of Water Use and Economic Development in Typical Karst Cities: A Case Study of Tongren City

  • YANG Zhiyuan ,
  • YANG Jian ,
  • YANG Xiuchun
Expand
  • 1. Department of Tourism and Geography,Tongren University,Tongren 554300,Guizhou,China;
    2. Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China

Received date: 2018-03-27

  Revised date: 2018-07-01

  Online published: 2025-03-28

Fold

摘要

选取典型喀斯特城市铜仁市为研究区,基于经济数据和水资源数据,运用匹配度、水资源生态足迹、“P-E-R”区域匹配模型和LMDI指数分解模型,分析揭示水资源利用和经济发展的主要因素之间的定量关系。结果发现：铜仁市人均用水量总体逐年在下降,而人均GDP逐年在提高,其匹配度2011年达最大后逐步下降。水资源生态足迹总体波动上升但程度不明显,而水资源生态承载力和水资源生态盈余较高且受降水影响波动明显,历年万元GDP水资源生态足迹明显下降。农业用水、居民生活用水、工业用水和生态环境补水的用水比重由高到低,水资源生态压力指数较小且趋势与水资源生态盈余一致。水资源经济承载力富裕而水资源经济人口承载力不足,对水资源生态足迹变化贡献度技术效应最大且为负效应、经济效应次之且为正效应、人口效应和结构效应起到了一定的作用。

关键词： 水足迹; 匹配模型; LMDI模型; 水资源利用; 经济发展; 铜仁市

本文引用格式

杨志远 , 杨建 , 杨秀春 . 典型喀斯特城市水资源利用与经济发展关系分析——以铜仁市为例[J]. 经济地理, 2018 , 38(9) : 105 -113 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.09.012

Abstract

This paper takes Tongren city( typical karst city) as study area to explore the quantitative relationship between water consumption and the main factors of economic development in karst cities through the matching degree, ecological footprint of water resources, "P-E-R" regional matching model and LMDI method, based on economic data and water resources data. The results show that the per capita water consumption is decreasing but the ratio of per capita GDP is increasing year by year in Tongren City. The matching degree gradually declines after it peaks in 2011. The ecological footprint of water resources rises, but not obvious. Both of the ecological carrying capacity of water resources and the ecological surplus of water resources are higher and affected by precipitation obviously. The water resources ecological footprint of ten thousand Yuan GDP presents an apparent decline. The proportion of water consumption in agriculture, residents living, industry and ecological environment water replenishment reduce successively. Ecological pressure index of water resources is small and its trend is consistent with the ecological surplus of water resources. Economic carrying capacity of water resources is rich. However, the economic population bearing capacity of water resources is insufficient. In terms of the contribution degree of changing ecological footprint of water resources, the technology is the most significant negative influence, while economic play an important role in positive effects, and the effects of population and structural have played a certain role. This study can provide suggestions on the rational allocation and utilization of water resources, optimizing the industrial structure and adjusting the direction of industry in the southwest karst region.

Key words： water footprint; matching method; LMDI method; water use; economic development; Tongren City

参考文献

[1] 于强,王金龙,王亚南. 基于水资源足迹分析的河北省城镇化发展路径[J]. 经济地理,2014,34(11):69-73.
[2] 孙才志,赵良仕. 环境规制下的中国水资源利用环境技术效率测度及空间关联特征分析[J]. 经济地理,2013,33(2):26-32.
[3] 周玲玲,王琳,余静. 基于水足迹理论的水资源可持续利用评价体系——以即墨市为例[J]. 资源科学,2014,36(5):913-921.
[4] 左其亭,赵衡,马军霞,等. 水资源利用与经济社会发展匹配度计算方法及应用[J]. 水利水电科技进展,2014,34(6):1-6.
[5] 张乐勤,朱超洪. 基于ArcGIS的安徽省水资源利用与经济发展匹配度时空差异分析[J]. 河南大学学报:自然版,2017,47(5):522-531.
[6] 王新敏,石培基,焦贝贝,等. 敦煌城市发展与水资源利用潜力协调度评价[J]. 水土保持研究,2015,22(3):203-209.
[7] 刘杨. 黑龙江省水资源—经济—社会复合系统协调度研究[D]. 哈尔滨:东北农业大学,2017.
[8] 侯艳军,安瓦尔·买买提明,侯贞霞. 基于模糊理论的博尔塔拉蒙古自治州水资源利用和谐度分析[J]. 水资源保护,2011,27(3):1-6.
[9] 郭唯,左其亭,马军霞. 河南省人口—水资源—经济和谐发展时空变化分析[J]. 资源科学,2015,37(11):2251-2260.
[10] 臧超. 河湖水系连通与经济社会发展协调程度研究[D]. 郑州:郑州大学,2015.
[11] 刘海启,王迎春. 我国西北旱区农牧业综合开发潜力分析及水资源支撑能力研究[J]. 中国农业资源与区划,2015,36(3):1-9.
[12] 李九一,李丽娟. 中国水资源对区域社会经济发展的支撑能力[J]. 地理学报,2012,67(3):410-419.
[13] 周校培,陈建明. 南京市水资源与社会经济耦合协调发展研究[J]. 水利经济,2016,34(4):26-30.
[14] 马力阳,罗其友,李同昇,等. 半干旱区水资源—乡村发展耦合协调评价与实证研究——以通辽市为例[J]. 经济地理,2017,37(9):152-159.
[15] 杨雪梅,杨太保,石培基,等. 西北干旱地区水资源—城市化复合系统耦合效应研究——以石羊河流域为例[J]. 干旱区地理,2014,37(1):19-30.
[16] 易武英,苏维词. 典型喀斯特城市水资源与社会经济发展耦合度评价——以贵阳市为例[J]. 中国岩溶,2012,31(4):402-408.
[17] 孙艳芝,鲁春霞,谢高地,等. 北京城市发展与水资源利用关系分析[J]. 资源科学,2015,37(6):1124-1132.
[18] 冷威,魏桐,余梦霞,等. 基于灰色理论与广义回归神经网络的澳门水资源需求研究[J]. 给水排水,2015(s1):378-382.
[19] 杨振华,苏维词,赵卫权. 岩溶地区水资源与经济发展脱钩分析[J]. 经济地理,2016,65(10):159-165.
[20] 吴兆丹,赵敏,田泽,等. 多区域投入产出分析下中国水足迹地区间比较——基于“总量—相关指标—结构”分析框架[J]. 自然资源学报,2017,32(1):76-87.
[21] 潘安娥,陈丽. 湖北省水资源利用与经济协调发展脱钩分析——基于水足迹视角[J]. 资源科学,2014,36(2):328-333.
[22] 李婷,岳金桂. 基于向量自回归模型的江苏省水资源利用与经济增长关系[J]. 水利经济,2015,33(4):29-34.
[23] 金菊良,崔毅,杨齐祺,等. 山东省用水总量与用水结构动态关系分析[J]. 水利学报,2015,46(5):551-557.
[24] 鲍超,陈小杰,梁广林. 基于空间计量模型的河南省用水效率影响因素分析[J]. 自然资源学报,2016,31(7):1138-1148.
[25] 张陈俊,章恒全. 新环境库兹涅次曲线:工业用水与经济增长的关系[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(5):116-123.
[26] 杨振华,苏维词,李威. 岩溶地区典型城市水资源与经济发展脱钩分析[J]. 贵州科学,2016,34(5):32-38.
[27] 代稳,张关竹,秦趣,等. 基于生态足迹模型的水资源生态安全评价研究[J]. 环境科学与技术,2013,36(12):228-233.
[28] 袁子勇,贺中华. 贵州省喀斯特地区水资源现状承载力评价[J]. 湖北农业科学,2012,51(15):3216-3218.
[29] 刘丽颖,官冬杰,杨清伟,等. 基于人工神经网络的喀斯特地区水资源安全评价[J]. 水土保持通报,2017,37(2):207-214.
[30] 郑长统,梁虹. 基于人工神经网络的喀斯特地区水资源承载力综合评价——以贵州省为例[J]. 中国岩溶,2010,29(2):170-175.
[31] 张美玲,梁虹,祝安. 区域枯水资源承载力的多目标分析初探[J]. 贵州师范大学学报:自然科学版,2006,24(2):32-35.
[32] 戴明宏,王腊春,汤淏. 基于多层次模糊综合评价模型的喀斯特地区水资源承载力研究[J]. 水土保持通报,2016,36(1):151-156.
[33] 左其亭,赵衡,马军霞,等. 水资源利用与经济社会发展匹配度计算方法及应用[J]. 水利水电科技进展,2014,34(6):1-6.
[34] 黄林楠,张伟新,姜翠玲,等. 水资源生态足迹计算方法[J]. 生态学报,2008,28(3):1279-1286.
[35] 陈万旭,李江风,吴昆,等. 新疆相对资源承载力评估模型构建及其实证分析[J]. 干旱区地理,2017,40(2):453-461.
[36] 赵自阳,李王成,王霞,等. 基于指数分解法的河南省水资源生态足迹分析[J]. 水文,2017,37(4):57-61.
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