中国税制结构优化对省域经济韧性影响的实证检验
田时中(1984—),男,博士,副教授,博士生导师,研究方向为财税政策与区域经济。E-mail:250312634@qq.com |
收稿日期: 2024-03-04
修回日期: 2024-07-30
网络出版日期: 2025-01-21
基金资助
国家社会科学基金一般项目(23BJL008)
An Empirical Test of the Impact of China's Tax Structure Optimization on the Provincial-level Economic Resilience
Received date: 2024-03-04
Revised date: 2024-07-30
Online published: 2025-01-21
探究税制结构优化对省域经济韧性的影响机理及其效应,有利于提升地区经济自我恢复和动态调节能力。文章依据2008—2021年中国30个省份的面板数据,测度省域经济韧性指数,并基于税制结构优化视角,构建双重固定效应模型、系统GMM模型、调节效应和门槛效应模型,检验了税制结构优化对省域经济韧性的影响。结果表明:①税制结构优化、直接税比重的提升能够显著增强省域经济韧性,而间接税削弱了省域经济韧性;②财政分权削弱了税制结构优化对省域经济韧性的增强效应,产业结构调整则进一步提升了税制结构优化对省域经济韧性的增强效应;③进一步分析表明,税制结构优化对省域经济韧性的增强效应在税收竞争、要素禀赋、人口结构和地理区位上存在异质性;④基于经济发展水平视角分析显示,税制结构优化与省域经济韧性之间存在显著的双重门槛效应。研究结论对于进一步提升省域经济韧性水平,加快构建新发展格局,实现经济高质量发展具有重要的政策启示。
田时中 , 余佳丽 . 中国税制结构优化对省域经济韧性影响的实证检验[J]. 经济地理, 2024 , 44(12) : 34 -43 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.12.004
Exploring the influence mechanism and effects of tax structure optimization on provincial-level economic resilience is conducive to enhancing China's economic self-recovery and dynamic adjustment ability. Based on the panel data of 30 provincial-level regions in China from 2008 to 2021, this study measures provincial-level economic resilience index. From the perspective of tax structure optimization, it constructs the double fixed effect model, the systematic GMM model, the moderating effect and the threshold effect model to examine the influence of tax structure optimization on provincial-level economic resilience. The results show that: 1) Optimizing the tax structure and increasing the proportion of direct tax can significantly enhance provincial-level economic resilience, while indirect tax weakens provincial-level economic resilience. 2) Fiscal decentralization weakens the enhancement effect of tax structure on provincial-level economic resilience, while industrial structure adjustment significantly enhances the enhancement effect of tax structure optimization on provincial-level economic resilience. 3) Further analysis shows that the enhancement effect of tax structure optimization on provincial-level economic resilience is heterogeneous in terms of tax competition, factor endowment, population structure and geographical location. 4) Based on the perspective of economic development level, there is a significant double-threshold effect between the tax structure optimization and provincial-level economic resilience. The above findings have important policy implications for further enhancing provincial-level economic resilience, accelerating the construction of a new development pattern, and realizing the high-quality economic development.
表1 省域经济韧性测度指标体系Tab.1 Evaluation index system of provincial-level economic resilience |
目标层 | 准则层 | 指标 | 单位 | 属性 | 指标含义 |
---|---|---|---|---|---|
省 域 经 济 韧 性 测 度 指 标 体 系 Y | 抵抗与恢复力B1 | 经济规模C1 | 万元 | + | GDP |
收入水平C2 | 元 | + | 人均可支配收入 | ||
失业率C3 | % | - | 城镇登记失业率 | ||
金融风险C4 | % | - | 金融机构贷存比 | ||
贸易依存度C5 | % | - | 进出口总额/GDP | ||
适应与调整力B2 | 产业合理化C6 | % | + | 产业结构合理化指数 | |
财政自给率C7 | % | + | 地方财政收支比 | ||
消费能力C8 | 万元/人 | + | 社会消费品零售总额/地区常住人口数 | ||
投资规模C9 | 万元/人 | + | 固定资产投资/地区常住人口数 | ||
社会保障C10 | % | + | 失业保险参保人员/就业人数 | ||
创新与转型力B3 | 创新投入C11 | % | + | 科教支出/GDP | |
创新产出C12 | 万件 | + | 专利申请授权量 | ||
创新潜力C13 | 人 | + | 每十万人高等在校学生数 | ||
人口城镇化C14 | % | + | 地区城镇常住人口/地区常住总人口数 | ||
产业高级化C15 | % | + | 产业结构高级化指数 |
表2 基准回归结果Tab.2 Benchmark regression results |
变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
taxs | 1.085**(0.409) | 1.093**(0.406) | 0.942***0.339) | 0.716**(0.278) | 0.751***(0.263) | 0.815***(0.291) | |
empl | 0.856**(0.387) | 0.939***(0.333) | 0.718**(0.273) | 0.820***(0.290) | 0.969**(0.364) | ||
open | 0.666***(0.226) | 0.656***(0.193) | 0.552**(0.202) | 0.504**(0.195) | |||
govs | -0.624***(0.139) | -0.615***(0.136) | -0.620***(0.134) | ||||
poag | -0.145**(0.061) | -0.141**(0.060) | |||||
infl | 0.478(0.566) |
表3 内生性讨论Tab.3 Endogeneity discussion |
变量 | (7) IV1:经济韧性滞后项 | IV2:1991年财政收支缺口 | (10) 解释变量 滞后一期 | (11) 控制变量 滞后一期 | |
---|---|---|---|---|---|
(8) 第一阶段 | (9) 第二阶段 | ||||
L.y | 0.529*** (0.031) | ||||
taxs | 0.391*** (0.120) | 0.732* (0.385) | 0.812** (0.338) | ||
IV2 | -0.609*** (0.163) | ||||
L.taxs | 0.878*** (0.205) | ||||
L.empl | 0.917*** (0.280) | ||||
L.open | 0.652*** (0.216) | ||||
L.govs | -0.426*** (0.142) | ||||
L.poag | -0.148** (0.063) | ||||
L.infl | 0.430 (0.714) |
表4 异质性分析Tab.4 Heterogeneity analysis |
变量 | 税收竞争异质性 | 要素禀赋异质性 | 人口结构异质性 | 地区异质性 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
税收竞争大 (12) | 税收竞争小 (13) | 要素丰裕 程度高(14) | 要素丰裕 程度低(15) | 城市化 水平高(16) | 城市化 水平低(17) | 东部 (18) | 中西部 (19) | ||||
taxs | 0.181(0.272) | 0.728**(0.330) | 0.707**(0.275) | 0.326(0.437) | 1.129***(0.315) | 0.010(0.351) | 1.105***(0.334) | 0.348(0.519) | |||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | |||
省份控制 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |||
年份控制 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | |||
系数差异P值 | -0.547* | 0.381 | 1.120*** | 0.756** |
注:系数差异P值采用费舍尔组合检验(抽样2000次)得到。基于Chow检验的结果也基本类似。 |
表5 调节效应与稳健性检验结果Tab.5 Regulatory effect and robustness test results |
变量 | (20) | (21) | 缩尾处理 | 替换解释变量 | 增加控制变量 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(22) | (23) | (24) | (25) | (26) | (27) | |||||
taxs | 0.655*** (0.233) | 0.749** (0.304) | 0.607** (0.251) | 0.745** (0.294) | 1.444* (0.838) | 2.025** (0.748) | 0.662** (0.252) | 0.681** (0.305) | ||
fiscal | 0.734*** (0.156) | 0.736*** (0.156) | 0.887*** (0.204) | 0.687*** (0.157) | ||||||
indy | -0.371** (0.179) | -0.374** (0.175) | -0.470** (0.190) | -0.230 (0.152) | ||||||
fiscal·taxs | -0.189** (0.089) | -0.175* (0.091) | -0.178* (0.088) | |||||||
indy·taxs | 0.203** (0.096) | 0.230** (0.104) | 0.227** (0.094) | |||||||
fiscal·direct-tax | -0.620** (0.277) | |||||||||
indy·direct-tax | 1.642*** (0.524) |
表6 门槛自抽样检验Tab.6 Threshold self-sampling inspection |
解释变量 | 门槛类型 | F值 | P值 | 临界值 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
1% | 5% | 10% | ||||
taxs | 单一门槛 | 68.63 | 0.000 | 37.668 | 31.361 | 26.570 |
双重门槛 | 34.70 | 0.033 | 43.675 | 29.641 | 21.573 | |
三重门槛 | 12.80 | 0.767 | 56.520 | 44.784 | 39.371 |
表7 门槛回归结果Tab.7 Threshold regression results |
门槛变量 | 解释变量 | 系数 | 控制变量 | R2 | 样本量(个) |
---|---|---|---|---|---|
lnin | 直接税与间接税比重(lnin≤3.523) | 0.581***(0.129) | 控制 | 0.566 | 420 |
直接税与间接税比重(3.523<lnin≤3.795) | 0.883***(0.121) | ||||
直接税与间接税比重(lnin>3.795) | 1.423***(0.139) |
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
李绍荣, 耿莹. 中国的税收结构、经济增长与收入分配[J]. 经济研究, 2005(5):118-126.
|
[4] |
|
[5] |
徐圆, 张林玲. 中国城市的经济韧性及由来:产业结构多样化视角[J]. 财贸经济, 2019, 40(7):110-126.
|
[6] |
李博, 曲艺, 王泽宇, 等. 长三角城市产业演化路径依赖对经济韧性的影响[J]. 地理研究, 2023, 42(8):2036-2052.
|
[7] |
巩灿娟, 张晓青, 徐成龙. 中国三大城市群经济韧性的时空演变及协同提升研究[J]. 软科学, 2022, 36(5):38-46.
|
[8] |
崔耕瑞. 数字金融能否提升中国经济韧性[J]. 山西财经大学学报, 2021, 43(12):29-41.
|
[9] |
谭俊涛, 赵宏波, 刘文新, 等. 中国区域经济韧性特征与影响因素分析[J]. 地理科学, 2020, 40(2):173-181.
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
郭庆旺, 贾俊雪, 刘晓路. 财政政策与宏观经济稳定:情势转变视角[J]. 管理世界, 2007(5):7-15,171.
|
[13] |
|
[14] |
吕炜, 邵娇. 转移支付、税制结构与经济高质量发展——基于277个地级市数据的实证分析[J]. 经济学家, 2020(11):5-18.
|
[15] |
宋敏, 刘欣雨. 中国新基建与经济韧性耦合协调度的时空演化及驱动因素[J]. 经济地理, 2023, 43(10):13-22.
|
[16] |
|
[17] |
|
[18] |
于井远. 税制结构优化与地区经济增长质量——基于包容性全要素生产率视角[J]. 经济评论, 2022(2):36-50.
|
[19] |
|
[20] |
沈坤荣, 余红艳. 税制结构优化与经济增长动力重构[J]. 经济学家, 2014(10):51-59.
|
[21] |
程瑶, 闫慧慧. 税收优惠对企业研发投入的政策效应研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2018, 35(2):116-130.
|
[22] |
王乔, 伍红. 内外部经济失衡下我国税制改革取向[J]. 当代财经, 2013(2):27-35.
|
[23] |
宋丽颖, 张安钦. 中国“压力型”财政激励的产业结构调整效应[J]. 财贸经济, 2021, 42(6):21-36.
|
[24] |
白雪洁, 于庆瑞. 劳动力成本上升如何影响中国的工业化[J]. 财贸经济, 2019, 40(8):132-145.
|
[25] |
|
[26] |
卢现祥, 许诚, 张峰. 撤县设区对城市经济韧性的影响研究[J]. 财政研究, 2023(3):63-77.
|
[27] |
刘胜, 冯海波. 税制结构与消费外溢:跨国证据[J]. 中国工业经济, 2016(6):22-38.
|
[28] |
刘勇政, 吕冰洋, 李岩. 中国高投资率之谜:分税制的激励作用[J]. 经济研究, 2021, 56(3):65-82.
|
[29] |
童幼雏, 李永友. 省以下财政支出分权结构:中国经验[J]. 财贸经济, 2021, 42(6):5-20.
|
[30] |
干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011, 46(5):4-16,31.
|
[31] |
罗翔, 宋鑫, 朱丽霞, 等. 京津冀城市群就业密度空间分布特征及溢出效应[J]. 经济地理, 2020, 40(8):59-66.
|
[32] |
陈滔, 倪志良. 税制结构、税收凸显性与城乡居民消费差距——基于279个地级市数据的实证考察[J]. 当代财经, 2023(4):29-40.
|
[33] |
钱海章, 陶云清, 曹松威, 等. 中国数字金融发展与经济增长的理论与实证[J]. 数量经济技术经济研究, 2020, 37(6):26-46.
|
/
〈 |
|
〉 |