产业经济与创新发展

外卖餐饮业店铺分布特征及其影响因素——以长沙市中心城区为例

展开
  • 1.丘陵地区城乡人居环境科学湖南省重点实验室,中国湖南 长沙 410082;
    2.湖南大学 建筑与规划学院,中国湖南 长沙 410082;
    3.湖南省地方建筑科学与技术国际科技创新合作基地,中国湖南 长沙 410082
赵垚(1994—),男,博士研究生,研究方向为城乡规划与区域发展、城市存量空间资源规划理论与方法。E-mail:1045775521@qq.com
※莫正玺(1992—),女,博士,助理研究员,研究方向为城乡空间结构理论。E-mail:498761203@qq.com

收稿日期: 2023-01-13

  修回日期: 2023-11-20

  网络出版日期: 2024-03-29

基金资助

国家自然科学基金项目(51878252); 中国博士后科学基金第72批面上资助项目(2022M721092); 国家十三五重点研发计划重点专项(2019YFD1101305); 丘陵地区城乡人居环境科学湖南省重点实验室开发课题(HNU-SAP-KF220101)

Distribution Characteristics and Influencing Factors of the Takeaway Catering Industry:Taking the Central Urban area of Changsha as an Example

Expand
  • 1. Hunan Key Laboratory of Urban and Rural Habitat Environmental Science in Hilly Areas,Changsha 410082,Hunan,China;
    2. School of Architecture and Planning,Hunan University,Changsha 410082,Hunan,China;
    3. Hunan Building Science and Technology International Science and Technology Innovation Cooperation Base,Changsha 410082,Hunan,China

Received date: 2023-01-13

  Revised date: 2023-11-20

  Online published: 2024-03-29

摘要

文章基于“饿了么”外卖平台开放数据接口,获取2019、2023年长沙市中心城区内外卖餐饮店地理位置信息,在解析外卖餐饮店的时空变化及集聚特征基础上,运用空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)探讨其时空分布的影响因素。研究发现:①长沙市外卖餐饮业分布由“一主两副”形态逐步演化为“多核心网络结构”现状格局,“网络化、均衡化”态势明显。②不同类型菜系外卖餐饮业态演化特征差异明显,地方菜高度集中于城市传统商业中心;外国菜依赖居民区、商圈形成聚集区;快餐小吃集聚区逐渐增多,与城市外卖餐饮总体变化趋势相符。③人口密度、地铁站、购物中心、休闲和娱乐设施等对外卖餐饮业总体空间格局起到主要解释作用,而房价、超市、公司企业、机关团体、高校、风景名胜、住宿服务等因素的影响相对较弱。各相关因素对不同类型外卖餐饮业的影响强弱不同,对快餐小吃影响最大,其次是外国菜,地方菜最小。

本文引用格式

赵垚, 叶强, 莫正玺, 杜卓阳, 梁怡欣, 万裕瑄 . 外卖餐饮业店铺分布特征及其影响因素——以长沙市中心城区为例[J]. 经济地理, 2023 , 43(12) : 143 -151 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2023.12.014

Abstract

Based on the data of Eleme takeaway platform,this paper obtains the geographic location information of takeaway restaurants in central Changsha City in 2019 and 2023,and analyzes the spatio-temporal distribution and agglomeration characteristics of takeaway restaurants,and explores their influence factors by the means of the spatial lag model (SLM) and the spatial error model (SEM). The study shows that: 1)The distribution pattern of takeaway restaurants in Changsha City has gradually evolved from the pattern of "one main and two widths" to the pattern of "multi-core network structure". The pattern of "networking and equalization" is obvious. 2) There are obvious difference in the evolution characteristics of different types of takeaway restaurants,takeaway restaurants of local cuisine are highly concentrated in the city's traditional commercial centers,takeaway restaurants of foreign cuisine rely on residential areas,business districts to form an agglomeration,the gathering areas of fast food and snacks are gradually increasing,which is consistent with the overall change trend of urban takeaway restaurants.3) Population density,subway stations,shopping centers,leisure and entertainment facilities play a major role in explaining the overall spatial pattern of the takeaway catering industry,while the influence of factors such as housing prices,supermarkets,companies and enterprises,organizations and groups,colleges and universities,scenic spots,and lodging services is relatively weak. Related factors have the greatest impact on different type of the takeaway catering industry,the takeaway restaurants of fast food and snacks are the largest,followed by the takeaway restaurants of foreign cuisine,and the takeaway restaurants of local cuisine are the least.

参考文献

[1] Cao X J.The relationships between e-shopping and store shopping in the shopping process of search goods[J]. Transportation Research Part A:Policy and Practice,2012,46(7):993-1002.
[2] Anderson W P,Chatterjee L,Lakshmanan T.E‐commerce,transportation,and economic geography[J]. Growth and Change,2003,34(4):415-432.
[3] 叶强,胡赞英,赵垚. 电子商业影响下的城市零售商业空间结构演变研究[J]. 现代城市研究,2022(1):83-92.
[4] 施响,王士君,浩飞龙,等. 中国外卖O2O电子商务的空间扩散与渗透——兼论技术扩散假说与效率假说的适用性[J]. 地理研究,2021,40(5):1338-1353.
[5] 晏龙旭. “均质化—再集聚”:互联网影响下餐饮业空间布局新特征——基于上海内环开放数据的研究[J]. 城市规划学刊,2017(4):113-119.
[6] 席广亮,甄峰,汪侠,等. 南京市居民网络消费的影响因素及空间特征[J]. 地理研究,2014,33(2):284-295.
[7] 秦萧,甄峰,朱寿佳,等. 基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 地理科学,2014,34(7):810-817.
[8] 王朝辉,韦飞群,张姗姗,等. 城市更新背景下大都市区餐饮业空间格局演化——上海市案例研究[J]. 地理研究,2022,41(6):1652-1670.
[9] 路紫,王文婷,张秋娈,等. 体验性网络团购对城市商业空间组织的影响[J]. 人文地理,2013,28(5):101-104,138.
[10] 施响,王士君,浩飞龙,等. 基于实体店比较的长春市外卖O2O餐饮业空间特征及成因[J]. 人文地理,2019,34(2):80-89.
[11] 王宇凡,林文盛,冯长春. 信息技术对城市生活服务业空间分布的影响——以北京网络外卖餐饮业为例[J]. 城市发展研究,2019,26(6):100-107.
[12] 莫惠斌,罗珂,王少剑,等. 广州市中心城区餐饮店空间分异与机制差异研究——基于传统店与外卖店的对比[J]. 地理研究. 2022,41(12):3318-3334.
[13] 翟青,高玉洁,魏宗财. 南京市线上—线下餐饮空间分布格局——以大众点评网和饿了么为例[J]. 经济地理,2020,40(12):119-127.
[14] 杨子江,何雄,张堃,张军. POI视角下的外卖与城市空间关联性分析研究——以昆明主城区为例[J]. 城市发展研究,2020,27(2):13-17.
[15] 智研咨询. 2021年中国外卖行业发展现状、市场竞争格局及未来发展趋势分析[EB/OL]. https://www.chyxx.com/industry/1104147.html,2022 - 04 - 08.
[16] 赵作权. 空间格局统计与空间经济分析[M]. 北京:科学出版社,2014.
[17] 禹文豪,艾廷华,杨敏,等. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 武汉大学学报:信息科学版,2016,41(2):221-227.
[18] 陈蔚珊,柳林,梁育填. 基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 地理研究,2016,35(4):703-716.
[19] 张佩,王姣娥,孙勇,等. 中国省域创新基础设施与创新产出水平的耦合协调发展及其影响因素[J]. 经济地理,2022,42(9):11-21.
[20] 吴玉鸣. 空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究[J]. 数量经济技术经济研究,2006(5):74-85,130.
[21] 焦腾啸,李先国,孟陆. 线上客户地理分布对外卖零售商经营决策的影响——基于饿了么外卖订单数据的实证研究[J]. 中国软科学,2020(3):122-133.
[22] 舒舍玉,王润,孙艳伟,等. 城市餐饮业的空间格局及影响因素分析——以厦门市为例[J]. 热带地理,2012,32(2):134-140.
[23] 梁璐. 城市餐饮业的空间格局及其影响因素分析——以西安市为例[J]. 西北大学学报:自然科学版,2007,37(6):925-930.
[24] 张旭,徐逸伦. 南京市餐饮设施空间分布及其影响因素研究[J]. 热带地理,2009,29(4):362-367.
[25] 曾璇,崔海山,刘志根. 广州市餐饮店分布演变特征与影响因素[J]. 经济地理,2019,39(3):143-151.
[26] 吴立周,权东计,朱海霞. 西安城区餐饮老字号空间格局及其影响因素研究[J]. 世界地理研究,2017,26(5):105-114,127.
[27] 谭欣,黄大全,赵星烁. 北京市主城区餐馆空间分布格局研究[J]. 旅游学刊,2016,31(2):75-85.
[28] 唐锦玥,何益珺,塔娜. 基于POI数据的上海市餐饮业空间分布特征及影响因素[J]. 热带地理,2020,40(6):1015-1025.
[29] 王雨飞,倪鹏飞. 高速铁路影响下的经济增长溢出与区域空间优化[J]. 中国工业经济,2016(2):21-36.
[30] Baumont C,Ertur C.Advances in Spatial Econometrics:Methodology,Tools and Applications[J]. Journal of Regional Science,2005,45(4):866-870.
[31] 胡志毅,张兆干. 城市饭店的空间布局分析——以南京市为例[J]. 经济地理,2002,22(1):106-110.
文章导航

/