微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例

陈晓艳, 张子昂, 胡小海, 黄震方, 吕龙

经济地理 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (9) : 206-214.

PDF(18640 KB)
EN中文
PDF(18640 KB)
经济地理 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (9) : 206-214. DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2018.09.024
旅游经济与管理

微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Characteristics of Tourists Flow in Scenic Spots Based on Weibo Check-in Big Data: A Case Study of Zhongshan Scenic Spot in Nanjing City

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2018, 38(9): 206-214 https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2018.09.024
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2018, 38(9): 206-214 https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2018.09.024
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(18640 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉