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Spatial Evolution Characteristics and Impact Factors of Homestay in Metropolitan Suburbs：Taking Wuhan as An Example
YANG Shengfu, WU Meiyi, ZHANG Yi, YU Zexin, ZHANG Jiahao, LI Mengting
Economic geograph, 2024, 44(10): 214-223.   DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.10.022

一级维度 二级维度 自变量 变量解释 数据来源
A自然环境 A1自然条件 A11海拔 各行政村海拔 中国科学院资源环境与数据中心（https://www.resdc.cn/）
A12河流水系 各行政村区域内河流水系长度
A13多年平均气温 各行政村1901—2020年平均气温 CRU发布全球0.5°气候数据以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据
A2绿化环境 A21植被覆盖度 各行政村NDVI指数 中国科学院资源环境与数据中心（https://www.resdc.cn/）
B交通区位 B1交通出行 B11公路交通 各行政村公路通车里程数量 全国道路数据集
B12公共交通 各行政村公交站点数量 GIS空间分析
B2环城距离 B21环城距离 各行政村相距中心城区距离
C社会政策 C1村庄人口 C11人口密度 各行政村人口密度 WordPop 2020年人口数据集（100 m分辨率）（https://www.worldpop.org/）
C2政策支撑 C21政策支持力度 各区/县政府官方发布的有关民宿空间布局、用地规划、资金支持等方面的政策数量 研究区域内各行政区网站公示政策
C3宅基地面积 C31户均宅基地面积 各行政村户均宅基地面积 武汉市各村宅基地确权公示 http://www.whrer.com.cn/List.asp?cid=2456&page=1
D地域特色 D1文旅底蕴 D11文保单位和A级旅游景区数量 各行政村内文物保护单位和A级旅游景区数量 武汉市文物保护单位名录和A级旅游景区信息
D2土地利用 D21土地开发利用程度 各行政村土地利用情况，对不同土地利用类型进行分级赋分，参考已有研究成果以公式 L = 100 × ∑ i = 1 n A i · C i计算。式中，L为土地利用综合开发程度；A为土地利用程度分级指数，其中未利用地=1，林地、草地、水体=2，耕地=3，建设用地=4；C为对应各地类面积。 国家地球科学信息服务中心
Tab.1 Influencing factors of the spatial layout of homestay in metropolitan suburbs and their data source
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