Optimization Strategies for Zonal Development in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area under the Synergy of Ecological Security and Resilience
Received date: 2025-07-16
Revised date: 2025-10-14
Online published: 2026-02-12
Optimizing the zonal development strategy of territorial space is crucial for sustaining the development of growth-oriented metropolitan areas. Selecting the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area as a case study, this study establishes a comprehensive evaluation framework for economic-ecosystem resilience and their coupling coordination. By assessing ecological sources and ecological security patterns, it examines the adaptive interactions of territorial spatial functions from the multi dimension and proposes the optimization strategies for the zonal development in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area. The results show that: 1) Economic resilience and ecological resilience both show a core-periphery divergence with north-south differentiation pattern, while the economic-ecosystem resilience shows a gradient feature which is higher in the north and east of metropolitan area, and lower in the south and west of metropolitan area. The economic-ecological coupling coordination degree (CCD) exhibits a reverse core-periphery pattern, with the central urban area having low coordination (CCD<0.5) and eastern regions like Liling and Liuyang achieving high coordination (CCD>0.68). The higher the economic development level, the more obvious the mutual feedback and constraint effects of economic-ecological coordinated development. 2) The ecological security pattern index in research area is primarily at medium to high level. The three-tier ecological network configuration of "expansion along the river, green heart as the core, outer forest as the buffer" further confirms the spatial distribution characteristics of ecological source areas being "dominated in the east and supported in the south", highlighting the significant advantages of the regional ecological background and serving as the key spatial foundation for the integrity of the regional ecosystem. 3) The territorial space of the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area has been rezoned into nine functional types. The study analyzes the characteristics of each zone and defines the key future directions—eastward integration and westward coordinated development—as well as the optimization strategies for each.
XU Jun , LI Congying , ZHANG Tao , OUYANG Ningxiang . Optimization Strategies for Zonal Development in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area under the Synergy of Ecological Security and Resilience[J]. Economic geography, 2026 , 46(1) : 98 -107 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2026.01.010
表1 经济—生态系统韧性评价指标体系及说明Tab.1 Evaluation index system and description of economic resilience and ecosystem resilience |
| 目标层 | 准则层 | 指标层 | 指标解释及量纲 | 权重 | 属性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 经济韧性 | 抵抗与恢复能力 | 人均GDP | 反映地区经济平均发展水平(元/人) | 0.0584 | + |
| 居民可支配收入 | 反映居民风险抵抗能力(元) | 0.0447 | + | ||
| 进出口总额占GDP比重 | 反映地区外贸依赖度(%) | 0.1300 | - | ||
| 每万人拥有医院床位数 | 反映医疗卫生资源的供给能力(张/万人) | 0.0537 | + | ||
| 适应与调节能力 | 第三产业占产值比重 | 反映地方经济结构高级化程度(%) | 0.0698 | + | |
| 第二产业占产值比重 | 反映地方工业化发展水平(%) | 0.0368 | + | ||
| 地方财政收支比 | 反映地方政府财政收支平衡情况(%) | 0.1251 | + | ||
| 社会零售品消费额 | 反映地区市场规模大小(万元) | 0.0776 | + | ||
| 转型与发展能力 | 专利授权数 | 反映地区科技成果产出水平(件) | 0.1150 | + | |
| 科学技术支出 | 反映政府或企业在科学技术研发领域的资金投入规模,衡量科技创新支持力度(万元) | 0.1337 | + | ||
| 普通中学在校学生数 | 反映中等教育的覆盖规模及人才储备(人) | 0.0811 | + | ||
| 财政教育支出 | 反映政府教育投入水平(亿元) | 0.0746 | + | ||
| 生态韧性 | 抵抗与恢复能力 | 人均生态用地面积 | 反映地区生态保护用地资源的平均分配情况,体现环境承载能力(km²/人) | 0.4095 | + |
| 人均水资源总量 | 反映地区淡水资源的人均占有量,衡量水资源供给潜力(m³/人) | 0.1435 | + | ||
| 人均耕地面积 | 反映可用于农业生产的土地资源人均占有量,体现农业基础保障能力(km²/人) | 0.2666 | + | ||
| 植被覆盖水平 | 反映地表植被覆盖及生长状况(NDVI) | 0.0310 | + | ||
| 适应与调节能力 | 生活垃圾无害处理率 | 反映地区废弃物管理及环境治理水平(%) | 0.0187 | + | |
| 空气质量优良率 | 反映区域内空气质量达到优良标准的天数占比,衡量大气环境健康程度(%) | 0.06860 | + | ||
| 生态承压能力 | 不透水面面积 | 反映城市硬化地表的总面积,体现城市化扩张强度(km²) | 0.0425 | - | |
| 人均综合用水量 | 反映居民生活、生产等活动的平均用水量,衡量水资源利用效率或消耗强度(m³/人) | 0.0196 | - |
表2 阻力因子权重分级与赋值Tab.2 Weight classification and assignment of resistance factors |
| 阻力因子 | 权重 | 分级指标 | 阻力赋值 |
|---|---|---|---|
| 土地利用类型 | 0.322 | 建设用地 | 100 |
| 其他用地 | 50 | ||
| 耕地、园地 | 20 | ||
| 湿地、水域、草地 | 10 | ||
| 林地 | 1 | ||
| 高程(m) | 0.194 | >694 | 50 |
| 412~694 | 30 | ||
| 188~412 | 20 | ||
| 58~188 | 10 | ||
| <58 | 1 | ||
| 坡度(°) | 0.239 | >20 | 50 |
| 12~20 | 30 | ||
| 6~12 | 20 | ||
| 2~6 | 10 | ||
| <2 | 1 | ||
| 距建设用地距离(m) | 0.245 | <3000 | 100 |
| 3000~6000 | 70 | ||
| 6000~12000 | 50 | ||
| 12000~20000 | 30 | ||
| >20000 | 10 |
表3 生态安全格局识别方法Tab.3 Evaluation method for ecological security pattern |
| 方法 | 公式 | 具体操作/含义 | 表征意义 |
|---|---|---|---|
| 形态学空间 格局分析 | - | 选取人为干扰较为严重的耕地、建设用地、未利用土地等作为背景,选取林地、草地、水体等自然生态要素作为前景。通过Guidos Toolbox软件进行MSPA分析 | 识别出在空间形态和连通性上具有重要作用的斑块和环道区 |
| 景观连通性 测算 | ${r}_{PC}=\frac{\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}{a}_{i}·{a}_{j}·{P}_{ij}^{*}}{{A}_{L}^{2}}$ (6) ${d}_{PC}=\frac{{r}_{PC}-{r}_{PC}^{\text{'}}}{{r}_{PC}}·100\%$ (7) | 式中:rPC表示可能连通性指数;rPC′为去除某一斑块后的可能连通性指数;ai和aj分别为斑块i和j的面积;n为生态斑块数;P*ij为物种在斑块i和j间扩散的最大可能性;AL为景观总面积 | 判断dpc>1的数据作为重要生态源地,此类区域与周围斑块具有较强的连通性,可作为生态网络的重要节点 |
| 最小累积阻 力模型 | $MCR=f\left[\sum _{i=1}^{n}\left({D}_{ij}·{R}_{i}\right)\right]$ (8) | 式中:Dij是从源地j到空间单元i的距离;Ri是空间单元i的阻力值,依据土地利用类型、地形、植被覆盖等阻力因子确定;n表示参与计算的空间单元数量 | 反映物种从源地到目标地过程中克服景观阻力所耗费的最小能量或代价,数值上体现景观对生态流的阻碍程度 |
| 电路理论 | - | 基于ArcGIS软件运用Build Network and Map Linkages工具进行廊道提取。使用Pinchpoint Mapper模块,量化源地之间的电流以确定物种移动的关键路径和位置,累计电流值高的区域即为生态夹点 | 量化源地之间的电流以确定物种移动的关键路径和位置,累计电流值高的区域即为生态夹点 |
表4 长株潭都市圈国土空间优化分区评价体系Tab.4 Evaluation system for territorial spatial optimization zoning in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area |
| 开发适宜性 | 功能区 | 经济—生态 系统韧性 (EER) | 耦合 协调度 (CCD) | 生态格局 安全指数 (ESPI) | 表征含义 |
|---|---|---|---|---|---|
| 适宜开发 | 高质集约优化区 | 高 | 高 | 低 | 经济与生态协调度高,但生态安全承压,具有将现有“协调”基础转化为更高水平生态安全和更优质经济发展的最大潜力 |
| 城乡协调过渡区 | 高 | 中 | 中 | 该区是城乡生态经济系统协同演进的调控前沿,经济—生态韧性高,但生态与经济耦合协调较为不足 | |
| 高 | 中 | 低 | |||
| 韧性发展缓冲区 | 中 | 高 | 中 | 生态经济协调性良好,但经济—生态韧性与生态本底较为脆弱,国土空间扩张核心以韧性提升为导向 | |
| 中 | 高 | 低 | |||
| 城镇拓展后备区 | 高 | 高 | 中 | 经济韧性与协调度双高,生态安全中等,具备国土空间开发优质潜力 | |
| 农业效能提升区 | 中 | 中 | 中 | 耕地连片但地力不均,是耕地质量与韧性—耦合协调度双提升的核心载体 | |
| 中 | 中 | 低 | |||
| 短板补强提升区 | 高 | 低 | 中 | 经济—生态韧性高,但耦合协调度存在明显短板,说明经济与生态未能协同演进,处于“牺牲环境换增长”或“重保护轻发展”的失衡状态 | |
| 高 | 低 | 低 | |||
| 不适宜开发 | 生态保护修复区 | 中 | 低 | 中 | 经济与生态功能双低下,安全风险极高,存在自然适应力与恢复力衰竭等核心矛盾,是未来国土空间开发生态空间重点维护地区 |
| 低 | 中 | 中 | |||
| 低 | 低 | 中 | |||
| 系统修复重构区 | 低 | 低 | 低 | 生态和经济结构失衡受损明显,需重构开发格局 | |
| 低 | 中 | 低 | |||
| 中 | 低 | 低 | |||
| 核心生态保育区 | 低 | 低 | 高 | 生态安全处于最高水平的关键区域,该区域生态系统结构完整、功能稳定、受干扰风险低,具备极高的自然保护价值,是生态保护红线中的核心区以及永久基本农田中高标准农田的主要区域 | |
| 低 | 中 | 高 | |||
| 中 | 低 | 高 | |||
| 中 | 高 | 高 | |||
| 高 | 中 | 高 | |||
| 高 | 高 | 高 |
表5 数据类型及来源Tab.5 Type and source of data |
| 数据类型 | 分辨率 | 格式 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 社会经济数据 | - | 面板 | 各地市统计年鉴与各类公报 |
| 土地利用数据(LUCC) | 30 m×30 m | 栅格 | 中国科学院地理科学与资源研究所(https://www.resdc.cn/) |
| 归一化植被指数 | 30 m×30 m | 栅格 | 国家生态科学数据中心(http://www.nesdc.org.cn/) |
| 道路欧式距离(ED) | 1 km | 矢量 | 中国科学院资源环境科学与数据中心(https://www.resdc.cn/) |
| 高程数据(DEM) | 30 m×30 m | 栅格 | 地理空间数据云(https://www.gscloud.cn/) |
| 基础地理信息数据 | - | 矢量 | 国家基础地理信息中心(http://www.ngcc.cn/ngcc/) |
| 生态绿心 | - | 矢量 | 《长株潭生态绿心高水平保护和高质量发展规划(2024—2035年)》(http://fgw.hunan.gov.cn/) |
表6 长株潭都市圈国土空间开发优化分区及特征Tab.6 Optimized zoning for territorial spatial development in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Metropolitan Area and its characteristics |
| 分区类型 | 主要分布地区 | 区域特征 |
|---|---|---|
| 高质集约优化区 | 醴陵市南部与浏阳市西北部 | 该区域开发程度较低,但具有良好的可开发潜力,具备高韧性、高耦合、低生态安全的国土空间开发特征,说明该区域资源环境承载阈值内有望实现空间资源的最优配置和产出效能跃升,是促进区域高质量发展的动力引擎 |
| 城乡协调过渡区& 韧性发展缓冲区 | 呈零星点块状分布于浏阳市与醴陵市城乡接合部及生态—城镇交错带 | 该区域兼具一定的城镇发展基础条件和较高的生态敏感性,承担缓解城市核心区高强度开发对生态空间挤压的缓冲作用,并作为协调城乡功能布局、防控生态风险传导的关键地带 |
| 城镇拓展后备区 | 长沙县南部与宁乡市大部分区域 | 该区域开发强度较低,资源环境本底条件尚可,但区位或现状基础尚不成熟 |
| 农业效能提升区 | 浏阳市、醴陵市、长沙县北部和宁乡市东部 | 该区域开发基础较好,交通、能源、信息等基础设施较为完备,产业集聚度与人口承载力较高,资源环境集约利用潜力较大,其布局既充分激活了现状建成空间的潜力,也避免了对生态敏感区域的大规模开发扰动 |
| 短板补强提升区 | 零散分布于部分老旧城区(如雨湖区局部、望城区北部) | 该区域具备相对良好的经济基础和一定的生态资源本底,基础设施条件较为完善,但经济与生态发展缺乏有效互动机制,主要产业以传统制造业占主导,生态资源未有效转化为经济价值,发展模式相对粗放,空间品质和综合效能有待提升 |
| 生态保护修复区& 系统修复重构区 | 主要环绕核心生态保育区与建成区分布,尤以湘潭县北部较为集中 | 该区域生态环境本底条件相对脆弱或已遭受不同程度破坏,资源环境承载压力较大,经济社会发展与生态保护矛盾较为突出 |
| 核心生态保育区 | 浏阳市内的大围山国家森林公园与浏阳湖国有林场、醴陵市与浏阳市交界处的农林交错带、宁乡市崔坪乡、长株潭生态绿心地区以及渌口区与湘潭县等大部分地区 | 该区域禁止或限制大规模城镇化和工业化开发,其生态系统原生性保持最好,生物多样性最为丰富,水源涵养与生态屏障功能最为关键,资源环境承载力虽不适宜高强度开发但对区域生态安全至关重要 |
| [1] |
席广亮, 甄峰, 方创琳, 等. 形流融合视角的都市圈国土空间优化与协调发展[J]. 地理学报, 2025, 80(2):272-287.
|
| [2] |
李思洁, 刘科, 李稷. “功能—结构”视角下我国发展型都市圈建设质量比较研究[J]. 城市发展研究, 2025, 32(7):80-88.
|
| [3] |
欧阳晓, 朱翔. 中国城市群城市用地扩张时空动态特征[J]. 地理学报, 2020, 75(3):571-588.
|
| [4] |
党安荣, 田颖, 甄茂成, 等. 中国国土空间规划的理论框架与技术体系[J]. 科技导报, 2020, 38(13):47-56.
|
| [5] |
李双成, 张才玉, 刘金龙, 等. 生态系统服务权衡与协同研究进展及地理学研究议题[J]. 地理研究, 2013, 32(8):1379-1390.
|
| [6] |
|
| [7] |
杨天荣, 匡文慧, 刘卫东, 等. 基于生态安全格局的关中城市群生态空间结构优化布局[J]. 地理研究, 2017, 36(3):441-452.
|
| [8] |
杨保军, 陈鹏, 董珂, 等. 生态文明背景下的国土空间规划体系构建[J]. 城市规划学刊, 2019(4):16-23.
|
| [9] |
李连刚, 张平宇, 谭俊涛, 等. 韧性概念演变与区域经济韧性研究进展[J]. 人文地理, 2019, 34(2):1-7,151.
|
| [10] |
|
| [11] |
|
| [12] |
郑行洋, 周春山, 明立波, 等. 市县级国土空间总体规划中的重大项目建设用地保障研究[J]. 规划师, 2022, 38(12):84-93.
|
| [13] |
丁晨浩, 高鑫, 易兴. 长江经济带三大城市群经济韧性时空演变与影响因素研究——基于不同城市类型视角[J]. 长江流域资源与环境, 2025, 34(2):280-294.
|
| [14] |
郑希平, 陈竹安. 国土空间多功能耦合协调测度及多维功能冲突诊断[J]. 环境科学, 2024, 45(10):5868-5879.
|
| [15] |
|
| [16] |
|
| [17] |
王华, 周国华, 赵万民, 等. “山—水—城”空间格局的分析框架与研究展望[J]. 地理学报, 2024, 79(6):1478-1502.
|
| [18] |
王亚飞, 郭锐, 樊杰. 国土空间结构演变解析与主体功能区格局优化思路[J]. 中国科学院院刊, 2020, 35(7):855-866.
|
| [19] |
欧阳晓, 魏晓, 谢花林, 等. 国土空间生态韧性研究进展与前沿分析[J]. 经济地理, 2025, 45(1):177-183,203.
|
| [20] |
梅予健, 贺清云, 欧阳晓, 等. 长株潭城市群城镇化水平与生态质量的冲突与交互作用[J]. 生态学报, 2023, 43(11):4527-4538.
|
| [21] |
田锐, 赵中秋, 宋东阳. 基于生态退化风险与生态安全格局的国土空间生态修复区域识别:以长株潭都市圈为例[J]. 环境科学, 2025, 46(3):1608-1620.
|
| [22] |
丁嘉晟, 邓志位, 邓楚雄. 长株潭都市圈三生空间变化强度分析及其驱动机制[J]. 国土资源导刊, 2024, 21(4):126-136.
|
| [23] |
孙梓渊, 王赛鸽, 陈彬. 基于生态系统服务的生态安全格局构建与生态韧性评估——以长株潭城市群为例[J]. 生态学报, 2024, 44(11):4650-4661.
|
| [24] |
丁建军, 王璋, 柳艳红, 等. 中国连片特困区经济韧性测度及影响因素分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(6):924-937.
|
| [25] |
黄颖利, 孙晨, 乔振华. 生态保护修复视角下京津冀地区社会经济—生态环境系统耦合关系及影响机制[J]. 环境科学研究, 2024, 37(12):2824-2835.
|
| [26] |
丛晓男. 耦合度模型的形式、性质及在地理学中的若干误用[J]. 经济地理, 2019, 39(4):18-25.
|
| [27] |
王淑佳, 孔伟, 任亮, 等. 国内耦合协调度模型的误区及修正[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3):793-810.
|
| [28] |
张蕾, 危小建, 周鹏. 基于适宜性评价和最小累积阻力模型的生态安全格局构建——以营口市为例[J]. 生态学杂志, 2019, 38(1):229-236.
|
| [29] |
王雪然, 万荣荣, 潘佩佩. 太湖流域生态安全格局构建与调控——基于空间形态学—最小累积阻力模型[J]. 生态学报, 2022, 42(5):1968-1980.
|
| [30] |
李建春, 袁文华. 基于GIS格网模型的银川市土地生态安全评价研究[J]. 自然资源学报, 2017, 32(6):988-1001.
|
| [31] |
樊杰, 周侃. 以“三区三线”深化落实主体功能区战略的理论思考与路径探索[J]. 中国土地科学, 2021, 35(9):1-9.
|
| [32] |
周侃, 樊杰, 盛科荣. 国土空间管控的方法与途径[J]. 地理研究, 2019, 38(10):2527-2540.
|
/
| 〈 |
|
〉 |