Effects of Tax and Fee Reductions on County's Economic Resilience: Evidence from Hunan Province
Received date: 2024-01-24
Revised date: 2025-03-28
Online published: 2025-11-20
Based on the quantitative assessment of the economic resilience of 121 counties in Hunan Province from 2006 to 2020, the article discusses in depth the effect and mechanism of tax and fee reduction on the economic resilience of counties. The results show that: 1)Tax and fee reductions help to enhance the economic resilience of counties. 2)Tax and fee reductions significantly enhance counties' economic resilience by improving the level of foreign investment, the degree of marketisation, and the level of innovation capacity in counties. 3)Tax and fee reductions have a positive spatial spillover effect on counties' economic resilience, indicating that a county's tax and fee reductions not only have a positive impact on its own economic resilience, but also have a positive radiation effect on surrounding counties. Furthermore, the promotion effect of tax and fee reductions on the economic resilience of counties in the eastern part of Hunan, counties with stronger economic strength, and counties in the Changzhutan Economic Circle is more significant.
LIU Jianmin , ZHANG Xiaotong , XUE Yan , WU Jinguang , XIONG Ying . Effects of Tax and Fee Reductions on County's Economic Resilience: Evidence from Hunan Province[J]. Economic geography, 2025 , 45(10) : 100 -110 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2025.10.011
表1 县域经济韧性综合评价指标体系及说明Tab.1 Comprehensive evaluation index system and description of county's economic resilience |
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标说明 | 指标特征 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 县 域 经 济 韧 性 | 经济调节能力 | 地区经济发展水平 | 人均GDP | + | 0.166 |
| 地方政府财政状况 | 地方财政一般预算收入 | + | 0.193 | ||
| 经济抵御能力 | 地区医疗服务能力 | 医院卫生院床位数/县域总人口数 | + | 0.124 | |
| 地方人均财政支出 | 地方财政一般预算支出/县域总人口数 | + | 0.125 | ||
| 经济适应能力 | 产业结构优化升级 | 第三产业增加值/GDP | + | 0.025 | |
| 地区居民生活水平 | 城镇农村居民人均可支配收入 | + | 0.076 | ||
| 经济恢复能力 | 地区人均消费水平 | 社会消费品零售总额/县域总人口数 | + | 0.218 | |
| 地区固定投资率 | 固定资产投资/GDP | + | 0.074 |
表2 变量的描述性统计结果Tab.2 Descriptive statistics results for variables |
| 变量类型 | 变量名称及符号 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 | ADF检验 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 被解释变量 | 县域经济韧性(resi) | 0.150 | 0.096 | 0.029 | 0.502 | 425.601*** |
| 核心解释变量 | 减税降费力度(retax) | 0.186 | 4.715 | -14.750 | 29.740 | 720.401*** |
| 控制变量 | 收入水平(wage) | 10.529 | 0.494 | 9.470 | 11.490 | 391.295*** |
| 政府支出(gov) | -1.988 | 0.733 | -3.910 | -0.540 | 348.414*** | |
| 消费水平(con) | 12.947 | 1.180 | 10.000 | 16.000 | 555.959*** | |
| 就业水平(job) | 0.078 | 0.061 | 0.020 | 0.270 | 388.917*** | |
| 基础教育水平(edu) | 11.037 | 0.715 | 9.000 | 12.000 | 441.688*** | |
| 经济发展水平(pergdp) | 10.140 | 0.848 | 8.390 | 12.070 | 337.389*** | |
| 人口规模(people) | 3.883 | 0.617 | 1.820 | 4.940 | 405.454*** |
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。 |
表3 基准回归结果Tab.3 Results of the benchmark regression |
| 变量 | (1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| retax | 0.745* | 0.293** | 0.299** | 0.293** | 0.293** | 0.294** | 0.286** | 0.371*** |
| wage | 0.146*** | 0.153*** | 0.132*** | 0.132*** | 0.132*** | 0.102*** | 0.094*** | |
| gov | -0.017*** | -0.018*** | -0.019*** | -0.019*** | -0.013** | -0.009* | ||
| con | 0.016*** | 0.016*** | 0.016*** | 0.014*** | 0.010*** | |||
| job | 0.265* | 0.258* | 0.172 | 0.241* | ||||
| edu | 0.013 | 0.015* | 0.010 | |||||
| pergdp | 0.028*** | 0.037*** | ||||||
| people | 0.073*** |
表4 不同地理位置子样本的异质性回归结果Tab.4 Heterogeneity regression results for subsamples with different geographical locations |
| 变量 | 湘东地区(1) | 湘西地区(2) | 湘南地区(3) | 湘北地区(4) | 湘中地区(5) |
|---|---|---|---|---|---|
| retax | 0.493* | 0.297 | 0.152 | 0.362 | 0.436 |
| wage | 0.087*** | 0.088*** | 0.079*** | 0.137*** | 0.092*** |
| gov | 0.022 | 0.015 | -0.022* | -0.011* | -0.020 |
| con | 0.022*** | 0.000 | 0.010** | 0.006 | 0.004 |
| job | 0.260** | -0.083 | 0.172 | -0.204* | -0.122 |
| edu | 0.027** | 0.006 | -0.000 | -0.014 | -0.024** |
| pergdp | 0.058*** | 0.024** | 0.058*** | 0.004 | 0.035** |
| people | 0.077** | 0.009 | 0.056* | 0.020 | -0.050 |
表5 不同分类情形下子样本的异质性回归结果Tab.5 Heterogeneity regression results for subsamples in different classification scenarios |
| 变量 | 高经济实力 (1) | 低经济实力 (2) | 长株潭 经济圈 (3) | 非长株潭 经济圈 (4) | 市辖区 (5) | 县 (6) | 县级市 (7) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| retax | 0.423*** | 0.113 | 0.620** | 0.207* | 0.187 | 0.267** | 0.512** |
| wage | 0.108*** | 0.068*** | 0.069*** | 0.086*** | 0.091*** | 0.052*** | 0.099*** |
| gov | 0.004 | -0.011 | 0.035* | -0.012** | 0.011 | 0.008 | 0.006 |
| con | 0.016*** | 0.002 | 0.025*** | 0.007*** | 0.020*** | 0.005 | 0.001 |
| job | 0.240* | -0.030 | 0.232** | 0.001 | 0.131 | 0.416* | 0.381 |
| edu | 0.023** | -0.009 | 0.018 | -0.003 | 0.009 | 0.004 | 0.025*** |
| pergdp | 0.024** | 0.061*** | 0.075*** | 0.042*** | 0.038** | 0.056*** | 0.047*** |
| people | 0.074*** | -0.007 | 0.092** | 0.019 | 0.084*** | -0.030 | -0.019 |
表6 机制分析结果Tab.6 Results of mechanism analysis |
| 变量 | 县域经济韧性(1) | 外商投资水平(2) | 市场化程度(3) | 县域创新能力(4) |
|---|---|---|---|---|
| retax | 0.371*** | 2.714** | 6.513* | 6.223* |
| wage | 0.094*** | 0.682*** | 3.021*** | 1.277*** |
| gov | -0.009* | 0.172*** | 0.736*** | 0.354*** |
| con | 0.010*** | 0.070*** | 0.090** | 0.000 |
| job | 0.241* | 0.998 | -0.915 | -0.099 |
| edu | 0.010 | -0.106* | -0.043 | -0.004 |
| pergdp | 0.037*** | 0.416*** | 1.001*** | 0.615*** |
| people | 0.073*** | 0.350** | 0.143 | 0.824*** |
表7 不同权重矩阵下县域经济韧性的全局莫兰指数Tab.7 Global Moran's I index of county's economic resilience under different weight matrices |
| 年份 | 邻接矩阵 | 反距离矩阵 | 经济地理矩阵 | 反距离矩阵平方 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Moran's I | Z值 | Moran's I | Z值 | Moran's I | Z值 | Moran's I | Z值 | |
| 2006 | 0.505*** | 9.281 | 0.159*** | 14.611 | 0.189*** | 16.851 | 0.392*** | 11.270 |
| 2007 | 0.500*** | 9.135 | 0.155*** | 14.204 | 0.185*** | 16.433 | 0.385*** | 11.019 |
| 2008 | 0.482*** | 8.821 | 0.151*** | 13.832 | 0.179*** | 15.913 | 0.373*** | 10.697 |
| 2009 | 0.506*** | 9.249 | 0.158*** | 14.454 | 0.186*** | 16.565 | 0.390*** | 11.185 |
| 2010 | 0.533*** | 9.645 | 0.175*** | 15.769 | 0.202*** | 17.752 | 0.411*** | 11.658 |
| 2011 | 0.551*** | 9.950 | 0.180*** | 16.227 | 0.210*** | 18.397 | 0.426*** | 12.048 |
| 2012 | 0.555*** | 10.047 | 0.180*** | 16.174 | 0.208*** | 18.290 | 0.422*** | 11.959 |
| 2013 | 0.582*** | 10.501 | 0.187*** | 16.818 | 0.217*** | 18.990 | 0.436*** | 12.317 |
| 2014 | 0.565*** | 10.226 | 0.183*** | 16.513 | 0.213*** | 18.688 | 0.431*** | 12.222 |
| 2015 | 0.558*** | 10.081 | 0.179** | 16.122 | 0.208*** | 18.215 | 0.419*** | 11.851 |
| 2016 | 0.534*** | 9.657 | 0.177*** | 15.928 | 0.205*** | 17.947 | 0.409*** | 11.588 |
| 2017 | 0.541*** | 9.750 | 0.179*** | 16.057 | 0.207*** | 18.112 | 0.411*** | 11.593 |
| 2018 | 0.531*** | 9.558 | 0.175*** | 15.706 | 0.204*** | 17.792 | 0.401*** | 11.320 |
| 2019 | 0.540*** | 9.629 | 0.176*** | 15.642 | 0.201*** | 17.388 | 0.382*** | 10.681 |
| 2020 | 0.518*** | 9.197 | 0.173*** | 15.328 | 0.190*** | 16.458 | 0.371*** | 10.332 |
表8 不同权重矩阵下减税降费对县域经济韧性的空间估计结果Tab.8 Spatial estimation results of county's economic resilience by tax and fee reduction under different weight matrices |
| 变量 | 邻接矩阵 | 反距离矩阵 | 经济地理矩阵 | 反距离矩阵平方 |
|---|---|---|---|---|
| retax | 0.020** | 0.018** | 0.018** | 0.018** |
| W·retax | 0.001* | 0.010* | 0.007* | 0.052* |
| W·resi | 0.261*** | 0.589*** | 0.593*** | 0.368*** |
| Sigma2_e | 0.001*** | 0.001*** | 0.001*** | 0.001*** |
| 直接效应 | 0.021** | 0.018** | 0.018** | 0.016* |
| 间接效应 | 0.010* | 0.021* | 0.026* | 0.064* |
| 总效应 | 0.031* | 0.039* | 0.044* | 0.080* |
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