Perception of Tourism Destination Image in Dalian Based on Network Text Analysis
Received date: 2020-01-18
Revised date: 2020-12-02
Online published: 2025-04-30
With the advent of the era of big data,collecting online travel notes to build a text database can obtain the comprehensive perception of tourism destination image and provide new ideas for the perception research of urban tourism destination image. Taking the travel notes texts of tourists collected by Ctrip and Qunar as the research sample,based on the "cognition-emotion" model of perception of tourist destination image,the text analysis method is used to extract the high-frequency characteristic words of Dalian's image perception,and explore tourists' perception of Dalian tourism image and use Baidu index to analyze and verify. The research results show that: 1) Ocean,square and park are the most basic perceptions of Dalian's tourism image,which reflects the outstanding characteristics of coastal tourism resources. 2) Tourists are highly satisfied with tourism resources,tourism environment and tourism activities,and express their evaluation with positive emotions. The main sources of negative perceptions are specifically reflected in the tourist infrastructure and supporting facilities,such as scenic spot tickets,tourist service attitudes,dilapidated transportation infrastructure,etc. 3) In terms of overall image perception,the overall image perception of Dalian is coastal tourist resort and "city of squares",which is mainly positive perception. 4) The semantic network map of travel notes shows a "core-sub-core-periphery" circle structure which takes Dalian as the core. Three network connections,Dalian-Plaza,Dalian-Ocean and Dalian-Laohutan,are the close relationship chains.
TAN Hongri , LIU Peilin , LI Bohua . Perception of Tourism Destination Image in Dalian Based on Network Text Analysis[J]. Economic geography, 2021 , 41(3) : 231 -239 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2021.03.024
表1 大连市旅游形象感知的游记高频词汇表Tab.1 Traveling high-frequency vocabulary of Dalian tourism image perception |
序号 | 词汇 | 词性 | 词频 | 序号 | 词汇 | 词性 | 词频 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 大连 | 名词 | 35 071 | 26 | 方便 | 形容词 | 1 711 |
2 | 海洋 | 名词 | 20 314 | 27 | 珊瑚 | 名词 | 1 709 |
3 | 广场 | 名词 | 17 628 | 28 | 便宜 | 形容词 | 1 632 |
4 | 公园 | 名词 | 16 098 | 29 | 沈阳 | 名词 | 1 605 |
5 | 酒店 | 名词 | 85 64 | 30 | 东北 | 名词 | 1 535 |
6 | 老虎滩 | 名词 | 6 516 | 31 | 好吃 | 形容词 | 1 515 |
7 | 金石滩 | 名词 | 5 484 | 32 | 鸟语林 | 名词 | 1 403 |
8 | 旅顺 | 名词 | 5 094 | 33 | 轻轨 | 名词 | 1 378 |
9 | 海鲜 | 名词 | 4 160 | 34 | 电车 | 名词 | 1 328 |
10 | 火车站 | 名词 | 4 072 | 35 | 干净 | 形容词 | 1 226 |
11 | 博物馆 | 名词 | 3 742 | 36 | 海豚 | 名词 | 1 165 |
12 | 沙滩 | 名词 | 3 550 | 37 | 日俄监狱 | 名词 | 1 090 |
13 | 门票 | 名词 | 3 246 | 38 | 军港 | 名词 | 1 067 |
14 | 机场 | 名词 | 3 152 | 39 | 海之韵 | 名词 | 1 066 |
15 | 发现王国 | 名词 | 3 098 | 40 | 付家庄 | 名词 | 1 030 |
16 | 美丽 | 形容词 | 2 751 | 41 | 烧烤 | 名词 | 979 |
17 | 俄罗斯风情街 | 名词 | 2 528 | 42 | 饭店 | 名词 | 926 |
18 | 码头 | 名词 | 2 451 | 43 | 住宿 | 名词 | 920 |
19 | 孩子 | 名词 | 2 382 | 44 | 欢乐 | 形容词 | 914 |
20 | 宾馆 | 名词 | 1 973 | 45 | 文化 | 名词 | 908 |
21 | 棒棰岛 | 名词 | 1 870 | 46 | 海风 | 名词 | 863 |
22 | 火车 | 名词 | 1 836 | 47 | 开心 | 形容词 | 835 |
23 | 飞机 | 名词 | 1 764 | 48 | 浪漫 | 形容词 | 806 |
24 | 中山区 | 名词 | 1 758 | 49 | 热情 | 形容词 | 781 |
25 | 浴场 | 名词 | 1 725 | 50 | 新鲜 | 形容词 | 760 |
表2 大连市旅游资源高频词汇表Tab.2 High-frequency glossary of tourism resources in Dalian City |
序号 | 词汇 | 词频 | 序号 | 词汇 | 词频 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 大连 | 35 071 | 11 | 黑石礁 | 706 |
2 | 广场 | 17 628 | 12 | 东港 | 652 |
3 | 老虎滩 | 6 516 | 13 | 普兰店 | 620 |
4 | 金石滩 | 5 484 | 14 | 龙王塘 | 517 |
5 | 旅顺 | 5 094 | 15 | 中山路 | 385 |
6 | 海鲜 | 4 160 | 16 | 老铁山 | 366 |
7 | 棒棰岛 | 2 870 | 17 | 大连港 | 364 |
8 | 鸟语林 | 1 403 | 18 | 石槽 | 328 |
9 | 海之韵 | 1 066 | 19 | 庄河 | 306 |
10 | 傅家庄 | 1 030 | 20 | 青泥洼 | 302 |
表3 游客评论情感分析表Tab.3 Sentiment analysis of visitor review |
情感类别 | 比例(%) | 强度 | 比例(%) |
---|---|---|---|
积极情感 | 82.39 | 一般 | 16.37 |
中度 | 19.34 | ||
高度 | 46.68 | ||
中性情感 | 3.07 | 3.07 | |
消极情感 | 14.54 | 一般 | 12.36 |
中度 | 1.15 | ||
高度 | 1.03 | ||
总计 | 100 | 100 |
表4 旅游资源高频词汇词频与百度指数表Tab.4 High-frequency vocabulary of tourism resources and their Baidu index |
序号 | 词汇 | 词频 | 百度指数 | 序号 | 词汇 | 词频 | 百度指数 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 大连 | 35 071 | 1 202 | 11 | 黑石礁 | 706 | 322 |
2 | 广场(星海) | 17 628 | 848 | 12 | 东港 | 652 | 116 |
3 | 老虎滩 | 6 516 | 926 | 13 | 普兰店 | 620 | 324 |
4 | 金石滩 | 5 484 | 673 | 14 | 龙王塘 | 517 | 208 |
5 | 旅顺 | 5 094 | 846 | 15 | 中山路 | 385 | 136 |
6 | 海鲜 | 4 160 | 443 | 16 | 老铁山 | 366 | 162 |
7 | 棒棰岛 | 2 870 | 454 | 17 | 大连港 | 364 | 765 |
8 | 鸟语林 | 1 403 | 465 | 18 | 石槽 | 328 | 95 |
9 | 海之韵 | 1 066 | 505 | 19 | 庄河 | 306 | 611 |
10 | 傅家庄 | 1 030 | 220 | 20 | 青泥洼 | 302 | 323 |
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[3] |
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[4] |
|
[5] |
|
[6] |
|
[7] |
李蕾蕾. 人—人感知系统:旅游地形象设计新领域[J]. 人文地理, 1999, 14(4):10-14.
|
[8] |
黄震方, 李想. 旅游目的地形象的认知与推广模式[J]. 旅游学刊, 2002, 17(3):65-70.
|
[9] |
杨振之, 陈谨. “形象遮蔽”与“形象叠加”的理论与实证研究[J]. 旅游学刊, 2003, 18(3):62-67.
|
[10] |
蒋志杰, 吴国清, 白光润. 旅游地意象空间分析——以江南水乡古镇为例[J]. 旅游学刊, 2004, 19(2):32-36.
|
[11] |
王君怡, 吴晋峰, 王阿敏. 旅游目的地形象认知过程——基于扎根理论的探索性研究[J]. 人文地理, 2018, 33(6):152-160.
|
[12] |
肖亮, 赵黎明. 互联网传播的台湾旅游目的地形象——基于两岸相关网站的内容分析[J]. 旅游学刊, 2009, 24(3):75-81.
|
[13] |
黄胜男. 基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知研究——以黄山风景区为例[D]. 合肥: 安徽大学, 2014.
|
[14] |
陈航, 王跃伟. 基于旅游者情感的目的地品牌评价研究——以互联网旅游日记为例[J]. 人文地理, 2018, 33(2):154-160.
|
[15] |
贾磊. 基于网络内容分析法的成都市旅游感知形象研究[D]. 重庆: 西南大学, 2014.
|
[16] |
滕茜, 杨勇, 布倩楠, 等. 基于网络文本的景区感知及互动研究——以上海为例[J]. 旅游学刊, 2015, 30(2):33-40.
|
[17] |
付业勤, 王新建, 郑向敏. 基于网络文本分析的旅游形象研究:以鼓浪屿为例[J]. 旅游论坛, 2012, 5(4):59-66.
|
[18] |
方雅贤. 国家—目的地形象对目的地信任和行为意向的影响研究[D]. 大连: 东北财经大学, 2015.
|
[19] |
田逢军, 吴珊珊, 胡海胜, 等. 江西省城市旅游形象的网络化呈现[J]. 经济地理, 2019, 39(6):214-222.
|
[20] |
邓宁, 钟栎娜, 李宏. 基于UGC图片元数据的目的地形象感知——以北京为例[J]. 旅游学刊, 2018, 33(1):53-62.
|
[21] |
张洪昌, 舒伯阳. 基于网络文本分析的民族村寨国际旅游形象感知研究——以黔东南州为例[J]. 西北民族大学学报(哲学社会科学版), 2019(3):145-152.
|
[22] |
王媛, 许鑫, 冯学钢, 等. 基于文本挖掘的古镇旅游形象感知研究——以朱家角为例[J]. 旅游科学, 2013, 27(5):86-95.
|
[23] |
何丹, 李雪妍, 周爱华, 等. 北京地区博物馆旅游体验研究——基于大众点评网的网络文本分析[J]. 资源开发与市场, 2017, 33(2):233-237.
|
[24] |
王永明, 王关霞, 李瑞, 等. 基于网络文本内容分析的凤凰古城旅游地意象感知研究[J]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(1):64-67.
|
[25] |
宋炳华, 马耀峰, 高楠, 等. 基于网络文本的TDI感知探究——平遥古城实证分析[J]. 干旱区资源与环境, 2016, 30(3):202-208.
|
[26] |
陆利军, 廖小平. 基于UGC数据的南岳衡山旅游目的地形象感知研究[J]. 经济地理, 2019, 39(12):221-229.
|
[27] |
王佳果, 王尧. 基于NVivo软件的互联网旅游文本的质性研究——以贵州黔东南肇兴的旅游者文本为例[J]. 旅游论坛, 2009, 20(1):30-34.
|
[28] |
|
[29] |
大连市旅游局. 大连市旅游业发展“十三五”规划[R]. 大连: 大连市旅游局, 2016.
|
[30] |
方雨, 黄翔. 武汉市旅游目的地形象感知研究——基于网络文本分析方法[J]. 华中师范大学学报:自然科学版, 2017, 51(5):709-714.
|
[31] |
田青, 于淼, 徐梗. 基于网络文本分析梵净山游客感知形象研究[J]. 农村经济与科技, 2016, 27(15):86-88.
|
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