Spatial Structure and Traffic Accessibility of Tourism Resources in Yangtze River Economic Belt
Received date: 2019-02-23
Revised date: 2019-08-06
Online published: 2025-04-17
Taking the scenic spots of grade 3A and above in the Yangtze River Economic Belt as an example, the spatial structure of tourism resources in the Yangtze River Economic Belt was analyzed by using the nearest neighbor index, Kernel density analysis and weighted grid dimension. By constructing the tourism attraction coefficient model, a traffic grid cost dataset considering the preferences of tourists was built, then the traffic accessibility of tourism resources in the Yangtze River Economic Belt was evaluated by using the cost distance tool. The result shows that: 1) The spatial distribution of tourism resources is Dense in the east while sparse in the west. The spatial agglomeration has obvious population and socio-economic preferences, and a significant gathering area of tourism resources is formed around the provincial capitals and surrounding areas. 2) The spatial agglomeration of tourism resources presents an axisymmetric shape, and forms four supportive groups with Shanghai as the core, and a multi-center synergistic spatial structure. 3) The overall traffic accessibility of tourism resources is good, but there are obvious spatial differences between the east and west in this area, showing a step-like decline pattern from east to west. 4) The accessibility of tourism resources shows significant differences in grades and types. At the same time, high-traffic accessible tourism resources are clustered within the province's internal space, forming a core-peripheral structure within the province that is centered on the provincial capital.
TIAN Ye , LUO Jing , CUI Jiaxing , JIANG Liang , WU Yikun . Spatial Structure and Traffic Accessibility of Tourism Resources in Yangtze River Economic Belt[J]. Economic geography, 2019 , 39(11) : 203 -213 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2019.11.024
表1 长江经济带旅游资源空间分布与基本统计特征Tab.1 Distribution of the tourism resources and its basic statistical characteristics in Yangtze River Economic Belt |
分区 | 省份 | 3A(个) | 4A(个) | 5A(个) | 人文(个) | 自然(个) | 总计(个) | 占比(%) | 密度(个/km2) | 分区占比(%) | 分区密度(个/km2) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东部 | 上海市 | 47 | 59 | 3 | 98 | 11 | 109 | 4.00 | 171.92 | 31.48 | 43.79 |
浙江省 | 227 | 187 | 16 | 237 | 193 | 430 | 15.00 | 42.34 | |||
江苏省 | 151 | 196 | 23 | 263 | 107 | 370 | 13.00 | 37.12 | |||
中部 | 安徽省 | 204 | 190 | 11 | 246 | 162 | 408 | 14.00 | 29.56 | 37.47 | 15.23 |
湖北省 | 133 | 99 | 9 | 126 | 115 | 241 | 8.00 | 13.07 | |||
湖南省 | 129 | 80 | 7 | 124 | 92 | 216 | 7.00 | 9.95 | |||
江西省 | 96 | 112 | 9 | 132 | 85 | 217 | 8.00 | 12.68 | |||
西部 | 四川省 | 115 | 201 | 13 | 173 | 156 | 329 | 11.00 | 6.82 | 31.09 | 7.80 |
云南省 | 79 | 77 | 8 | 91 | 73 | 164 | 6.00 | 4.06 | |||
贵州省 | 137 | 95 | 16 | 132 | 104 | 236 | 8.00 | 12.98 | |||
重庆市 | 77 | 84 | 8 | 95 | 74 | 169 | 6.00 | 20.52 | |||
全带 | 1 394 | 1 380 | 114 | 1 716 | 1 172 | 2 888 | 100.00 | 13.96 | 100.00 | 13.96 |
表2 长江经济带旅游资源交通可进入性时段分布Tab.2 Accessibility time distribution of the tourism resources in Yangtze River Economic Belt |
类型 | 统计 | 可进入性时段分布(h) | |||||||||
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0~3 | 3~6 | 6~9 | 9~12 | 12~15 | 15~18 | 18~21 | 21~24 | 27~30 | 30~33 | ||
全部 | 个数(个) | 108 | 876 | 735 | 603 | 322 | 144 | 74 | 25 | 1 | 1 |
累计占比(%) | 3.74 | 34.06 | 59.50 | 80.37 | 91.52 | 96.50 | 99.07 | 99.93 | 99.97 | 100.00 | |
人文类 | 个数(个) | 97 | 521 | 450 | 364 | 178 | 66 | 25 | 15 | 1 | 0 |
累计占比(%) | 5.65 | 35.99 | 62.20 | 83.40 | 93.77 | 97.61 | 99.07 | 99.94 | 100.00 | 100.00 | |
自然类 | 个数(个) | 11 | 355 | 285 | 239 | 144 | 78 | 49 | 10 | 0 | 1 |
累计占比(%) | 0.94 | 31.23 | 55.55 | 75.94 | 88.23 | 94.88 | 99.06 | 99.91 | 100.00 | 100.00 |
表3 长江经济带旅游资源交通可进入性空间分布(h)Tab.3 Spatial,grade and type distribution of the tourism resources' accessibility in Yangtze River Economic Belt |
分区 | 省份 | 3A | 4A | 5A | 人文 | 自然 | 分省 | 分区 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东部 | 上海市 | 0.80 | 0.75 | 0.44 | 0.71 | 1.23 | 0.76 | 4.80 |
浙江省 | 4.41 | 4.33 | 3.71 | 4.36 | 4.40 | 4.38 | ||
江苏省 | 6.67 | 6.38 | 6.16 | 6.42 | 6.65 | 6.49 | ||
中部 | 安徽省 | 6.07 | 5.78 | 5.41 | 5.91 | 5.94 | 5.92 | 8.77 |
湖北省 | 10.58 | 10.24 | 9.70 | 10.24 | 10.59 | 10.41 | ||
湖南省 | 11.34 | 11.05 | 10.57 | 11.07 | 11.39 | 11.21 | ||
江西省 | 11.16 | 10.11 | 9.47 | 9.81 | 9.98 | 9.87 | ||
西部 | 四川省 | 15.04 | 14.42 | 13.25 | 13.82 | 15.52 | 14.63 | 12.12 |
云南省 | 16.54 | 16.49 | 15.73 | 16.44 | 16.64 | 16.53 | ||
贵州省 | 9.07 | 8.91 | 8.39 | 9.05 | 8.92 | 8.99 | ||
重庆市 | 7.69 | 6.94 | 5.08 | 7.36 | 7.31 | 7.34 | ||
全带 | 8.76 | 7.57 | 6.54 | 8.15 | 9.18 | 8.56 | 8.56 |
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