Differentiation and Influencing Factors of Peasant Household Activity in Traditional Village:A Case Study of Changlian Village in Zhejiang Province
Received date: 2024-01-18
Revised date: 2024-11-04
Online published: 2025-01-21
With the comprehensive implementation of the rural revitalization strategy, the promotion of endogenous vitality in rural areas and the active utilization of traditional buildings have gradually become the focus of rural revitalization. Based on the theory of village organism theory and the principle of entropy increase, this study takes peasants in villages as the research subject, utilizes "electricity consumption" as an indicator to characterize peasant household activity. It systematically analyzes the spatial differentiation characteristics of peasant household activity in traditional villages and employs geographical detectors to reveal key factors influencing peasant household activity. The result shows that:11) The spatial development direction of the villages is influenced by transportation arteries, peasant households with high-level activity are mostly distributed in the periphery of the villages. 2) The characteristics of activity zones are obvious, and there are "subsidence areas" of peasant households' activity between different activity zone. The subsidence areas of peasant households' activity is highly coupled with traditional buildings, indicating that the activation utilization rate of traditional buildings is still not high. The existence of "active solitary peak" in the village indicates that the social stratification of the village is obvious. The absence of ancestral hall activity indicates that the structure of consanguineous village is disintegrating, the function ancestral hall is declining in terms of "keeping the harmonious relationships within the same clan", and its bond function is declining. 3) Multigenerational cohabitation model has been replaced by core family structures, peasant households with high-level and low-level activity were clustered and peasant households with intermediate-level activity were dispersed. 4) Economic factor is dominant driver for peasant household activity, while other factors indirectly influence it. Meanwhile, from the perspective of village entropy reduction, it is suggested that guaranteeing energy supply, enhancing openness and strengthening digital village construction are effective ways to promote rural development.
JIANG Ling , CHEN Zhiwen , JI Xuepeng . Differentiation and Influencing Factors of Peasant Household Activity in Traditional Village:A Case Study of Changlian Village in Zhejiang Province[J]. Economic geography, 2024 , 44(12) : 228 -237 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.12.023
表1 村落有机体五大功能内涵及其建筑空间表现形式Tab.1 The connotation of five functions of village organism and its architectural space expression form |
功能 | 内涵 | 建筑空间形式 |
---|---|---|
经济生产 | 是对有机体生产、使用、处理、分配一切物资这一整体动态过程的总体协调,是有机体经济行为中各种生产力要素的集合,是与生活空间并存的能量生产、存储、交换、分配的功能空间 | 耕地、园地、作坊 |
政治治理 | 是指在被人民、文化、语言、地理区别出来的领土空间中,控制、治理该社会的功能,其表现形式是行使控制权力的组织机构及其象征控制权力的建筑空间形态 | 祠堂、会议室、厅堂、会客厅 |
文化教育 | 是人们脱离蒙昧,接受教化,提高人们对客观世界和社会的认知,提升道德水平,从而提高人们生存竞争力的教育、文化设施 | 祠堂、学校、书房、娱乐、游憩 |
人口衍生(血缘) | 是保持村落有机体年轻态及调节人与人之间和谐关系的功能,其最大的功能是“血脉延续”“睦族”,在血缘村落中以宗祠的形式表现出来 | 堂、卧房 |
人居环境 | 营造的生态良好的宜居宜业的人居环境景观,人与自然和谐共生 | 生态空间、周边环境 |
表2 选定变量的描述性统计Tab.2 Descriptive statistics of selected variables |
维度 | 变量(单位) | 最小值 | 最大值 | 均值 | 标准差 | 指标描述 |
---|---|---|---|---|---|---|
经济生产 | 家庭年收入(万元) | 1.80 | 240.00 | 15.36 | 22.99 | 一个家庭中所有家庭成员的年收入总和 |
政治治理 | 房屋总面积(m2) | 63.00 | 660.00 | 268.56 | 71.82 | 每层住宅的面积总和 |
文化教育 | 家庭平均受教育程度(年) | 3.33 | 14.00 | 7.96 | 1.99 | 一个家庭中所有家庭成员接受小学及以上教育的平均年数 |
家庭最高受教育年限(年) | 5.00 | 16.00 | 11.40 | 2.82 | 一个家庭中最高学历的成员所接受小学及以上教育的总年数 | |
人口衍生(血缘) | 家庭常住人口(人) | 1.00 | 10.00 | 4.37 | 1.61 | 家庭中大多时间在住宅内生活的人数 |
男性占比(%) | 20.00 | 100.00 | 53.00 | 12.00 | 家庭常住人口中男性的占比 | |
家庭劳动人口(人) | 0.00 | 6.00 | 2.81 | 1.25 | 家庭常住人口中劳动力的人数 | |
人居环境 | 绿地面积(m2) | 0.00 | 6338.60 | 651.14 | 1174.11 | 住宅建筑所在的泰森多边形中拥有的绿地空间总和 |
表3 各影响因子探测结果Tab.3 Results of geographic detection for factors |
家庭年收入 | 房屋总面积 | 家庭平均受教育程度 | 家庭最高受教育年限 | 家庭常住人口 | 男性占比 | 家庭劳动人口 | 绿地面积 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
q值 | 0.539 | 0.306 | 0.097 | 0.250 | 0.367 | 0.048 | 0.240 | 0.009 |
p值 | 0.000 | 0.010 | 0.159 | 0.000 | 0.000 | 0.904 | 0.005 | 0.996 |
表4 交互影响因子探测结果Tab.4 Results of geographic detection for interaction factors |
家庭年收入 | 房屋总面积 | 家庭平均受教育程度 | 家庭最高受教育年限 | 家庭常住人口 | 男性占比 | 家庭劳动人口 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
房屋总面积 | 0.615* | ||||||
家庭平均受教育程度 | 0.618* | 0.496* | |||||
家庭最高受教育年限 | 0.591* | 0.516* | 0.399* | ||||
家庭常住人口 | 0.646* | 0.608* | 0.480* | 0.460* | |||
男性占比 | 0.571* | 0.395* | 0.191* | 0.316* | 0.395* | ||
家庭劳动人口 | 0.642* | 0.560* | 0.362* | 0.409* | 0.431* | 0.296* | |
绿地面积 | 0.583* | 0.402* | 0.203* | 0.355* | 0.419* | 0.124* | 0.355* |
注:交互因子探测结果(q值)加*为双因子增强。 |
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