Impact of Tourism Cooperation on the Regional Tourism Integrated Symbiosis:A Case Study of the Yangtze River Delta Urban Agglomeration
Received date: 2023-10-27
Revised date: 2024-02-22
Online published: 2024-06-03
Integration is an important strategy for economic construction in the new period,and also the highest form of regional coordinated development as well. Relying on the symbiosis theory and the social network theory, this study constructs a theoretical framework of symbiotic network for tourism integration, and then builds an evaluation system for regional tourism integration from five dimensions,including institutional mechanism,industrial development,infrastructure, marketing,and regional connections. It uses the evaluation system to measure the tourism symbiotic integration level in 26 cities of the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2011 to 2020,and tests the influence of tourism cooperation on regional tourism symbiotic integration by the spatial Durbin model. The study finds that: 1) Inter-governmental cooperation can promote the tourism symbiotic integration,but the aggregation of factors among cooperating subjects will inevitably reduce its exchanging with others,which will destroy the balance of the integration symbiotic network and generate the "shadow of cooperation" effect. 2) The intervention of higher-level governments has a positive regulatory effect on the cooperation and the tourism symbiotic integration, helping to weaken administrative boundary restrictions,compress institutional distance,improve tourism cooperation efficiency,and promote tourism integrated development. 3) Under the dual effects of promotion and shadow effects,cooperation can mediate the multi-dimensional proximity relationship of integrated tourism development and enhance its radiating effect on geographically adjacent areas.
FENG Wanyi , ZHANG Shan , SHU Boyang , WU Wenxiu . Impact of Tourism Cooperation on the Regional Tourism Integrated Symbiosis:A Case Study of the Yangtze River Delta Urban Agglomeration[J]. Economic geography, 2024 , 44(2) : 208 -218 . DOI: 10.15957/j.cnki.jjdl.2024.02.021
表1 区域旅游一体化共生水平评价体系Tab.1 Evaluation system of regional tourism symbiotic integration |
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 制度机制 | 协调机构 | 是否建立旅游一体化协调机构 | 地方发展和改革委员会 |
| 统一标准 | 统一的旅游标准或规范数量(项) | 中国标准服务网 | |
| 公共平台建设 | 旅游公共服务平台数量(个) | 地方政府网站 | |
| 公共资源再配置 | 公共财政支出占比[27](%) | 统计年鉴 | |
| 产业发展 | 产业创新 | 旅游专利数量(项) | 国家知识产权局 |
| 旅游产业创新支持能力[25](赋值) | 统计年鉴 | ||
| 结构优化 | 旅游收入增长率(%) | 统计年鉴 | |
| 旅游创汇收入比重[25](%) | 统计年鉴 | ||
| 基础设施 | 中远程交通 | 公路旅客周转量(万人) | 统计年鉴 |
| 机场客运总量(万人) | 统计年鉴 | ||
| 市内交通 | 每万人拥有公交车数量(辆) | 统计年鉴 | |
| 每万人拥有出租车数量(辆) | 统计年鉴 | ||
| 信息化水平 | 互联网覆盖率(%) | 统计年鉴 | |
| 环境设施 | 人均公园绿地面积(hm2) | 统计年鉴 | |
| 营销宣传 | 联合营销 | 共同举办旅游推介会、展销会数量(个) | 地方文化和旅游局 |
| 区域内组织旅游推介会、展销会数量(个) | 地方文化和旅游局 | ||
| 节事活动 | 共同举办大型节事活动数量(个) | 地方文化和旅游局 | |
| 城市知名度 | 百度搜索指数(次) | 百度指数 | |
| 区域联系 | 客流联系 | 在区域内旅游的本地旅游者数量(人次) | 马蜂窝网站 |
| 在本地旅游的区域内旅游者数量(人次) | 马蜂窝网站 | ||
| 游览多个城市的外地旅游者数量(人次) | 马蜂窝网站 | ||
| 经济联系 | 城市间经济联系[30](赋值) | 统计年鉴 | |
| 信息联系 | 城市间网络关注度(次) | 百度指数 |
表2 研究变量说明及描述性统计Tab.2 Description of variables and descriptive statistics |
| 变量名称 | 变量符号 | 计算方法(单位) | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 旅游一体化 | TI | 依据评价指标体系测算出的城市旅游一体化发展水平(赋值) | 9.392 | 9.425 | 0.839 | 54.070 |
| 旅游合作项目 | CP | 旅游合作项目数量(个) | 2.381 | 1.855 | 0 | 8 |
| 旅游合作关系 | CR | 旅游合作关系数量(个) | 21.310 | 18.200 | 0 | 66 |
| 旅游发展水平 | Tor | 人均旅游收入(元) | 16172 | 12914 | 1514 | 86629 |
| 旅游资源禀赋 | Res | 4A及以上景区、国家森林公园、国家地质公园、世界遗产、国家级非物质文化遗产总量(个) | 17.260 | 12.910 | 1 | 71 |
| 经济开放程度 | Open | 外商直接投资额与GDP的比值(%) | 0.031 | 0.024 | 0.001 | 0.298 |
| 产业结构 | Stc | 第三产业产值占GDP比重(%) | 0.454 | 0.089 | 0.234 | 0.732 |
表3 全局莫兰指数Tab.3 Global Moran's index |
| 年份 | 旅游一体化 | 制度保障 | 产业发展 | 基础设施 | 营销宣传 | 区域联系 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 0.231** | 0.190** | 0.185** | 0.199** | 0.203** | 0.195** |
| 2012 | 0.390*** | 0.252*** | 0.251*** | 0.256*** | 0.260*** | 0.255*** |
| 2013 | 0.290*** | 0.222*** | 0.222*** | 0.227*** | 0.233*** | 0.228*** |
| 2014 | 0.309*** | 0.227*** | 0.228*** | 0.234*** | 0.240*** | 0.236*** |
| 2015 | 0.331*** | 0.263*** | 0.262*** | 0.275*** | 0.272*** | 0.270*** |
| 2016 | 0.302*** | 0.251*** | 0.249*** | 0.264*** | 0.265*** | 0.258*** |
| 2017 | 0.227** | 0.288*** | 0.287*** | 0.298*** | 0.299*** | 0.295*** |
| 2018 | 0.123 | 0.292*** | 0.292*** | 0.299*** | 0.302*** | 0.298*** |
| 2019 | -0.042 | 0.089 | 0.088 | 0.098 | 0.098 | 0.093 |
| 2020 | 0.065 | 0.092 | 0.092 | 0.103 | 0.106 | 0.099 |
表4 不同权重下的回归估计结果Tab.4 The estimation results of regression under different weights |
| 变量 | 旅游合作项目 | 旅游合作关系 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| WE | WG | WN | WE | WG | WN | ||
| lnCP | 0.285***(3.314) | 0.440***(4.448) | 0.440***(4.448) | ||||
| lnCR | 0.082***(2.925) | 0.070***(4.138) | 0.070***(4.138) | ||||
| lnTor | 0.211**(2.328) | 0.212*(1.698) | 0.212*(1.697) | 0.226**(2.503) | 0.271**(2.145) | 0.271**(2.145) | |
| lnOpen | 0.066(1.279) | 0.103**(2.384) | 0.103**(2.384) | 0.059(1.138) | 0.073(1.528) | 0.073(1.528) | |
| lnRes | 0.119(1.607) | 0.172*(1.933) | 0.172*(1.933) | 0.146*(1.837) | 0.166*(1.658) | 0.166*(1.659) | |
| lnStc | -0.297(-1.000) | -1.063***(-2.833) | -1.063***(-2.834) | -0.248(-0.835) | -0.877**(-2.202) | -0.877**(-2.203) | |
| WlnCP | 0.065(0.177) | -0.767***(-7.653) | -0.767***(-7.652) | ||||
| WlnCR | 0.143(1.118) | -0.204***(-4.911) | -0.204***(-4.912) | ||||
| WlnTor | -0.105(-0.235) | 0.038(0.139) | 0.038(0.139) | -0.229(-0.502) | -0.060(-0.230) | -0.060(-0.231) | |
| WlnOpen | -0.527**(-2.373) | 0.142(1.213) | 0.142(1.215) | -0.534**(-2.402) | 0.207*(1.658) | 0.207*(1.659) | |
| WlnRes | 0.145(0.459) | 0.429(0.983) | 0.429(0.983) | 0.344(1.031) | 0.550(1.365) | 0.550(1.365) | |
| WlnStc | 2.300*(1.746) | 1.099(1.022) | 1.099(1.021) | 2.186*(1.664) | 0.892(0.819) | 0.893(0.819) | |
| -0.899***(-5.011) | 0.262***(3.135) | 0.262***(3.134) | -0.936***(-5.191) | 0.235***(2.855) | 0.235***(2.854) | ||
| R2 | 0.642 | 0.055 | 0.054 | 0.599 | 0.109 | 0.109 | |
| Wald- lag | 15.39*** | 35.97*** | 35.97*** | 11.91** | 16.99*** | 16.99*** | |
| LR- lag | 19.19*** | 39.19*** | 39.19*** | 15.54** | 31.67*** | 31.67*** | |
| Wald- error | 22.33*** | 25.98*** | 25.97*** | 21.93*** | 25.06*** | 25.05*** | |
| LR- error | 21.70*** | 27.58*** | 27.57*** | 21.42*** | 27.06*** | 27.05*** | |
| Hausman | 12.97** | 82.32*** | 82.33*** | 23.52*** | 68.33*** | 68.36*** | |
表5 时空效应分解Tab.5 The effect decomposition |
| 变量 | 旅游合作项目 | 旅游合作关系 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | ||
| lnCP | 0.405***(4.081) | -0.845***(-6.277) | -0.439***(-2.847) | ||||
| lnCR | 0.061***(3.271) | -0.233***(-3.747) | -0.172**(-2.355) | ||||
| lnTor | 0.213*(1.692) | 0.131(0.346) | 0.344(0.785) | 0.266**(2.038) | 0.003(0.007) | 0.268(0.617) | |
| lnOpen | 0.118**(2.561) | 0.227(1.392) | 0.345*(1.730) | 0.089*(1.780) | 0.286*(1.776) | 0.376*(1.858) | |
| lnRes | 0.200**(2.113) | 0.634(1.062) | 0.834(1.284) | 0.198**(1.979) | 0.763(1.488) | 0.962*(1.716) | |
| lnStc | -1.033***(-2.948) | 1.046(0.748) | 0.012(0.009) | -0.856**(-2.259) | 0.860(0.654) | 0.005(0.003) | |
表6 上级权力介入、旅游合作与旅游一体化共生的回归结果Tab.6 Regression results of superior power involvement,tourism cooperation and tourism symbiotic integration |
| 变量 | 上级权力介入前 | 上级权力介入后 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| (1) | (2) | (3) | (4) | ||
| lnCP | -0.051 | 0.891*** | |||
| (-1.658) | (8.316) | ||||
| lnCR | -0.019 | 0.227*** | |||
| (-1.544) | (4.822) | ||||
| Controls | YES | YES | YES | YES | |
| Region fixed | YES | YES | YES | YES | |
| R2 | 0.394 | 0.392 | 0.737 | 0.638 | |
| N | 104 | 104 | 130 | 130 | |
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